历史匿名回执 ·
2025.9.26 更新，三分调整为4.5分——好家伙，是这门课的含金量终于像快递一样晚到了。直到后来我开始应用深度学习做项目、做工程，才意识到这门人工智能导论给我铺的地基，把我从沼泽里捞出来了一把 出分了，不高不低吧，平时27，期末91，大作业27；期末分比我想的高，因为考场上我感觉自己像在闭眼走钢丝 反正这门课内容挺有价值，过程挺不错，助教也不错，老师和老师的ppt有挺大上升空间 保持三分评分 --- 考完了，回来修改： 评分两分改为三分，理由如下： 如果每周能把ppt搞会了，期末压力应该不大，但很显然我在开摆方面很有天赋hhh； 老师讲课水平真不咋地，但人还不错，算是课件船沉了、船长还在招手 期末难度中等偏难一点（难是因为我菜），主要练手题太少，老师没给多少题能练，大佬估计能考挺高 最主要的是这门课确实是好课，或者说可以成为一门好课 出分再看改不改评分吧 --- 1.8 7：45： 收回之前所有评论，这门课是非常好的一门课，课程内容相对前沿、相对深刻，助教是很好的助教，回答问题包快的；ppt是半托答辩，内容是有的，但不喂ai就一点看不懂；通过大量和ai对话后把知识塞进脑子里，那叫一个爽；复习课是没听的，复习课ppt是不错的； 所以老师发挥了什么作用捏？ --- 1.8深夜： 玩机器：如果说AI导论这门课，助教啊是95分，这个老师/ppt啊（贴近麦克风）（气泡音）20分，我觉得差不多（叹气） --- 关于degree heuristic：她的ppt写着“选择具有最高度的变量”，网上的版本是“着色时按照变量与其他变量之间存在的约束数量由多到少的顺序进行着色” 先不提没学数据结构的人根本不知道“度”是什么鬼；就算学过，也会发现你这说法跟做题之间隔着一整条银河啊喂 服了 --- 代码全是一长串，没有任何解释，连函数是什么、用了什么参量都不告诉你 学生是纯自学的，代码是要复制粘贴到kimi里才看得懂的 那我请问我这个ppt作用是？不如直接把cs188的ppt发下来，还省得你复制粘贴这一趟 --- 1.7： 是真讨厌这个ppt，做得又臭又长 代码是直接往一页ppt里一坨粘的；三种字体、两三种大小、斜体粗体不同字体？无所谓；她只管把代码倒进ppt，我们读ppt的人要考虑的可就多了 是真tm恶心这个ppt，做好看点，或者至少让人看得懂，会④吗 --- 1.6增加： 他妈的刚考完数据结构来复习ai导论，今天才看懂代价一致搜索原来是优先级队列；才看懂A*原来是关键路径，真的服了；合着我开学听不懂不是没理由的，数据结构根本还没学，你也没把几个搜索讲清楚，就知道对着机翻ppt念念念。 --- A*搜索树最优性证明你倒是把式子写全啊，留几个半吊式子给谁欣赏呢。。。tmd网上一翻2015年别人的ppt跟你这个神似，人家证明好歹写全了。。无语 # 行周公之礼 --------------------------------------------------------------- 12.19增加： 这门课内容很充实很有用，但是老师讲的一托，听她讲我HW8根本不会做，上课MDP也没听懂，还得下课去听cs188才通 然后作业就是cs188的真题，但难度偏大，而且扣分老狠，虽然我HW8得分还可以，但看均分4.49（中午看还是3.79）就知道有多离谱好吧。。。要是期末真按这个给平时分那就梦回活全家 关键她上课也不讲例题啊，我哪会做。。。全靠下课补天 总结：课是好课、很有用，但讲得很烂，建议自学cs188 ----------- 下为12.04点评： 真的没人来吐槽船建这门新晋金课吗，我服了 课程内容：理论上是Berkeley cs188的仿版，内容还是很丰富 上课自由度：线上答题签到，相对挺高 考核标准：项目展示+平时作业+平时考勤+期末考试 授课质量：我真要开喷了，上课质量依托好吧 先不提那间直播录播屏幕看不清、声音听不清的教室，她自己还带个笔记本挡着看canvas啥也看不见 而且这ppt也是为了双语而双语；重点内容一到就简略，废话演示一到就堆几十页笑死 老师大概觉得自己讲得很好很幽默很清晰哈哈哈哈哈笑死 我懂了，肯定是我水平不到位，听不懂老师讲课嘻嘻，是我太菜了 听你讲课又拖又听不懂还没有合适教材，一节课核心内容就占到50%，废话是真多 而且你那作业也是逆天，HW7纯造火箭吧，那个作业是我们这种非编程科班的人写得出来的？真服了，而且这作业评分也是依托 中期没退课真是我的愚蠢，真就m才会心甘情愿被这玩意儿周周折磨吧