梁昕 · 大数据分析修读档案

课程内容：Python基础，爬虫基础，大数据挖掘分析技术与操作案例（听着像三大满贯，学完发现是三大凉菜） 上课自由度：低，经常点名（想翘课？不存在的，老师点名比你妈打你电话都勤） 考核标准：30平时分（6次小作业）+30期末考试+30+10期末大作业/课堂报告 工作量相比其他3学分的课程来说非常大（三学分干出了六学分的活儿，血汗工厂直呼内行 授课质量：低，课程上教的爬虫技术和数据分析技术直接运用到期末作业中会得低分，教授的技术和代码非常基础，但考核要求远高于课程内容，不推荐选修（教的是小学算术，考的是奥林匹克，这波啊这波是知识俯冲）

课程内容：LX这排课真是幽默到家了，python基础能给你开四节课，没高阶反爬技巧的爬虫又能开四节课，最关键的正经算法就三节课，甚至还匀了一节课专门讲大数据分析的含义概念，我是真被气笑了，笑出腹肌那种。 上课自由度：每节课点名，课上全是宝宝巴士级别的投喂，期末作业却要你徒手搓核弹，合着我该问AI加自学？那这教的是个什么玩意。 考核标准：核心大作业占30分，让你用爬虫加数分去做研究写论文，这纯纯开盲盒啊。我就问了，课上讲的东西到底哪一个能填进作业里？高阶反爬技巧没有，你拿课上教的代码去爬保准没结果，得自学；前沿算法也没有，你要用课上那点微薄可怜的老古董算法，就等着喜提20分吧，全靠自学、翻github、问AI。那这门课和老师的作用何在？ 授课质量：💩 评论是有点情绪化，但我真不懂LX好评如潮到底是哪些神人吹起来的风气，别误人子弟了，这课真一般，不配做国务金课，还不如让XC过来教。

课程内容：python基础+爬虫+基础机器学习（机器学习部分仅概念无算法，算法需自学应用）（机器学习部分等于给你看了一眼菜谱，然后让你自己炒满汉全席） 上课自由度：高，去的人太少会点名（这课自由度很高，前提是教室里人够多，人一少老师就跟点名狂魔附体一样） 考核标准：平时作业（30）+课程项目（含课堂汇报10+期末大论文30）+随堂闭卷小测（30） 授课质量：想无痛入门python，出去说自己会用的可以选课。但要完成大报告或是尝试用python或大数据方法做研究的，可以说是毫无帮助，2025年的ai可以完全替代。（想拿来当简历挂件可以冲，想搞点真研究的话，建议直接跟AI拜个把子，它比这课管用） 给分方差有点大，楼主快被同级卷死了……（给分像抽卡，有人SSR有人R卡，同级卷王卷到你怀疑人生）