李国强 · 算法设计修读档案

期末疯狂捞人跟打捞队上岗似的，平时签到连分都不占，自由度直接起飞

课程内容：清华出版社那本算法概论,课上老师还会往外飘点拓展,飘到哪算哪。 上课自由度：偶尔突然来个签到,主打一个薛定谔的到场。 考核标准：作业40%+期末60%,数字这块绝不打折。 授课质量：高。就这堆内容人家能给你掰开揉碎讲明白,节奏也稳得像老司机开车不顿挫。但作业对个人来说有点难,网上的参考答案跟开盲盒似的,不一定对,个别题连解析都看不懂,属于答案在跟我玩捉迷藏。而且作业质量跟平时分挂钩,也不能太摆烂,时间该花还是得花。 听去查卷的同学描述,那种感觉叫期末捞了又没完全捞,怪得很:完全没把握的题给你海底捞回大半分数,结果NPC和动规这种自己明明有把握的题反而改得挺严(?，还扣了不少,不过总分倒比预期高点。 但平时分就更玄学了,说是签到基本都在会捞平时分,结果我作业还是吃了两个4.5。本来也没啥,毕竟这分不给我也觉得说得过去;结果跟朋友一聊,发现人家平时分被捞满了……我直接一个问号脸,不太清楚这是啥操作,还偏偏被这0.5分卡住,有点沮丧。

课程内容： 高，就课程内容来说真没得黑。比起上学期某戚高的不是一点半点。主打的是分治法，贪心算法，动态规划，图，线性规划，近似算法，NP问题等。 上课自由度： 高，偶尔线上签到。 考核标准： 难，应该也是本学期SE中考试最难的一门。给分确实是捞过的，证明题答到点上就给满了（但lgq爷爷之前口口声声说4.5分的作业能捞上去的，最后也没捞啊😭） 授课质量： 李老师上课逻辑清晰，知识点也讲得明明白白。（授课质量没得黑，虽然考核严，但依然值得5分）

上课质量这块是真能打，虽然跟书上内容大差不差，但人家能把道理给你盘明白，还能答疑解惑，绝对不是那种对着ppt搞复读机的选手。考试感觉还行，难度是有点抽象了，估计是开始要求“工程教育认证”搞的鬼。感觉也是尽力捞了。我个人是比较喜欢学算法，平时都认真听了（虽然很多都看回放），作业认真做（问gpt也尽量问明白），考前认真准备（看ppt，然后看水源上的那份笔记，做点往年题），考试用点做题技巧（比如有道题实在不会但是印象里大概率应该有一道最大流的问题，盲猜是最大流然后猜对了），就有90来分了。感觉还是se的workload太大了，大家平时很难给算法分配太多的学习时间，考试也很难准备充分。也算是给后面几届的同学一点提醒吧，软工真没有哪门课是不硬的

**课程内容**：算法全家桶，一环扣一环，逻辑链焊得比我命还死，缺一节就像断片，后面直接变成听天书。 **上课自由度**：高得离谱，偶尔签到还™不算分，属于是放养式修炼，来不来全靠自觉，签到签了个寂寞。 **考核标准**：40% 平时 + 60%考试，考试是硬核本核，建议平时多念经多盘算法，别学我，考前几天才开光，结果直接坠机，捞都捞不动 😭😭 **授课质量**：老师水平很高，讲课丝滑得像开了1.5倍速还不掉帧，哪个地方听不懂就赶紧刷回放，别硬扛。

期末一堆七八十我是真的想哭😭😭😭自从进了se,就没再见过这么像别人家的成绩,一下被打回初始设定。 但是实际成绩比卷面高了5分😭😭😭一个学期就看出什么叫真·机械增益。 谢谢国强爷爷。

课程内容： NP Reduction 线性规划（Linear Programming） 近似算法（AA） 分治法（Divide and Conquer） 动态规划（Dynamic Programming） 贪心（Greddy） 对偶（Duality 上课自由度： 高 考核标准： 期末和平时作业 授课质量： 好。期末复习到天荒地老也复不完，上了考场脑子空空毫无思路，但你又没法打低分，就很憋。

被捞了立马改5️⃣🌟，人已经在门口办感谢锦旗

## 第一节课就立过flag：高于4分低于5分的最后登分都会调整成按5分记，还特意安慰我们见到4.5这种分放一百个心，说是助教改作业太负责导致的。结果这4.5怎么还是水灵灵地登上去了？ 出分去瞅了一眼，额，怎么说呢，当时看到这套卷子就感觉，哪怕真像现在这样捞，也捞不到什么高度。平时认识的不少同学都遗憾70+坠机，上80我说实话我都没认识几个。捞分固然很好，但我希望出一套更加身心愉悦的题目让我自己把分做高，而不是靠老师捞，从坠机现场捞回直升机上（没捞上来，题的伤害太大了）。 # 不过就课程内容本身而言，讲课质量是过硬的，就是这个逼考试太抽象了。 ~~# 也是成功坠机了啊，我管他应该多少评分，我先情绪化评分两天，这个逼算法是人做的我吃好吧~~ 课程内容：算法导论 上课自由度：高 考核标准： 授课质量：很好，甚至我觉得算是这学期**讲课**最好的一门了，清楚（好吧，有些地方也不太清楚），条理清晰，同样的算法，比上学期的qzw强太多了。你可以说这门课很难，但是你不能否认老师讲得真的好。 当然还是有点难了，包括作业，可以去网上参考，但是答案本身也存在问题，注意甄别。