历史匿名回执 ·
课程内容：数据可视化的理念、技巧与运用，把数据分析与学术论文里大部分常见的可视化形式一网打尽。工具是R语言，代码风格为ggplot+tidyverse+dplyr（一套优雅的可视化代码风格）。 上课自由度：很高，从来不点名。 考核标准：大概是10次Lab+5次Homework+1次独立Midterm Project+1次组队Final Project，其中Final Project需要完成pre+1份报告。作业量比较大，但想应付过关也挺容易，因为给分普遍比较高（每次作业平均分基本都是90+），交了就有分，堪称安慰学新手村。真要下功夫把图抠漂亮就得额外花点时间，但熟悉之后workload也不大。另，每节课老师会留最后30min~1h提前让大家开始写本周的作业。 授课质量：个人认为是我研究生上过收获最大的一门课了。课程难度不大，PPT堪称傻瓜式教学，会把同一段代码按不同逻辑与目的拆解用于教学，上手成本极低。我本人在这节课上第一次下载与接触R，除了前两周稍显吃力外，后面在完成作业方面游刃有余，到了期末已经能达到会画大部分常见图，慢慢建立起属于自己的一套可视化审美。哪怕功利一点想，把图画得好看对以后写论文投稿也是有帮助的嘛。 老师很温柔，人很nice，有问必答，但也有自己的原则（比如希望同学们积极参与同侪评审），会认真看交上来的作业，甚至还会和其他老师讨论同学们作业的美观度，再反馈给大家。在大多数老师对教学任务不甚上心的大环境里，遇到一位愿意认真备课、真心想教会学生的老师无疑是幸运的。