梁晓妮 · 英特尔前沿AI算法与实践修读档案

教AI的基础原理，然后直接让你造火箭，非常吃硬件水平和算力。 没办法，啥都不会的人想学点东西，总得伴随点痛苦，痛就完事了。

**大作业只给两周，但内容属于“造火箭”里的“造火箭”，浓缩铀级别的那种火箭** 平时上课讲的广而浅（没辙，就这么多课时，范围又要拉到绿皮火车那么长），代价是大作业现场全班变性成代码临时工地，抱佛脚全靠现学。 平时事少，等大作业一压，刚好撞上期末，真是刑满的压力包，顶配哈。

课程内容： opencv基础、深度学习基础（线性回归、梯度下降、损失函数等）、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、YOLO目标检测、OpenVINO。适合有点python底子（会numpy、pandas就行）但深度学习从零开局的玩家。 上课自由度： 很高，这学期一次签到都没有。老师有时还会投喂小奖品和零食，跟开茶话会似的。 考核标准： 平时作业（这学期一共做了两次）+小组大作业（项目） 授课质量： 质量高，收获也挺满。神经网络原理和python实践都掰开了揉碎了讲，学创还会往大作业里插技术支持。