英特尔前沿AI算法与实践 · 修读回执档案

课程内容： opencv基础、深度学习基础（线性回归、梯度下降、损失函数等）、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、YOLO目标检测、OpenVINO。适合有点python底子（会numpy、pandas就行）但深度学习从零开局的玩家。 上课自由度： 很高，这学期一次签到都没有。老师有时还会投喂小奖品和零食，跟开茶话会似的。 考核标准： 平时作业（这学期一共做了两次）+小组大作业（项目） 授课质量： 质量高，收获也挺满。神经网络原理和python实践都掰开了揉碎了讲，学创还会往大作业里插技术支持。

课程内容：简单OpenCV，从零开始，从“这是摄像头”开始。 上课自由度：高，高到你以为自己在放风。 考核标准：第一节课讲过。前面忘了，后面忘了，反正就是project和考勤——主打一个开卷失忆。 授课质量：例子很丰富，老师很耐心，考虑到课上有电脑基础薄弱的同学，和助教在周日安排答疑，我哭死，这是把售后做到了周末啊。 ```有同学知道这节课的上课地点吗？微信群也好，为什么选上以后一点信息也没有，第一周不知道该去哪，主打的就是一个云里雾里``` 谢谢同学！地点是学生创新中心b楼303，老师很好。16:00上课，当天的一点发邮件告知，第一周通知确实晚，瑕不掩瑜

课程内容：OpenCV基础、人工智能基础（线性回归、逻辑回归、神经网络、卷积神经网络）、目标检测算法（主要是YOLO）、openvino的使用。最后一节课老师还包车带我们去参观 Intel 公司（就在交大隔壁），堪比科技春游。 上课自由度：高，从来没点名签到过，出勤全靠自觉。 考核标准：平时作业+大作业。 授课质量：好。从零开始讲，但因为内容多，每个方面都讲得快、讲得浅，如同自助餐每样只给一口。纯新手可能跟不上节奏（不过课后可以找老师答疑），补课窗口一直开着。

课程内容：AI基础，偏计算机视觉不少。如果你是来补AI全景套餐、又对cv没有太多爱的话，那这门课就像点了一份加辣到视觉彩蛋里的大盘鸡，不太推荐。 上课自由度：高，不来没事，但是没有canvas录屏。等价于“你可以不来，但错过内容需要自己脑内自动录屏”。 考核标准： 授课质量：高，讲得清楚，老师人也很nice，每周安排答疑。但内容安排节奏比较快，而且cv算法存在感很强，还得兼顾介绍英特尔（金主爸爸？）的技术。对cv方向不太感兴趣的同学慎重，对cv感兴趣的可以直接冲。

**大作业只给两周，但内容属于“造火箭”里的“造火箭”，浓缩铀级别的那种火箭** 平时上课讲的广而浅（没辙，就这么多课时，范围又要拉到绿皮火车那么长），代价是大作业现场全班变性成代码临时工地，抱佛脚全靠现学。 平时事少，等大作业一压，刚好撞上期末，真是刑满的压力包，顶配哈。

教AI的基础原理，然后直接让你造火箭，非常吃硬件水平和算力。 没办法，啥都不会的人想学点东西，总得伴随点痛苦，痛就完事了。

楼上的，周二9-10节学创B303，别在这虚空对暗号了

不会捞人。这门课如果你是想体育课那样跳进水里等援手，那你只能自己发电游上岸。