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工程类选修里这波算是捡到宝了，扫码签到雷打不动，剩下基本放养。一学期就一个期末大作业，让你手搓 MNIST 字符识别，稍微卷一下报告和深度（比如整个交互 UI、上 EMNIST、再薅华为 MindSpore 的羊毛），分数都过得去。
人工智能基础 · 修读回执档案
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课程内容：人工智能古今谈，从石器时代一路唠到赛博未来。 上课自由度：有签到，人在阵地在。 考核标准：字符识别大作业，简单说就是教你机器认字。 授课质量：一堆老师轮番上阵，阵容有点像拼盘演唱会，水平比较高。
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课程内容：开始几周先介绍了人工智能的发展与应用，随后五六周主要对人工神经网络进行了细致的讲解，之后请多位人工智能的教授介绍了经典人工智能、深度学习等，从大历史的剧透一步步追到个人家的家谱 上课自由度：较高，课间有签到，签到像是和你打游击，点完就撤 考核标准：平时成绩30%，字符识别大作业70%，这个比例分配就像让你挂着一只小彩票干大事 讲课质量：由于是面向全校学生的通识课，课程难度比较适合小白，老师会把每一步的原理讲的比较清楚，认真听下来会有所收获。关于大作业，要求同样不高，基本上稍微会一点编程再把报告写的详细一点就能拿到比较不错的分数，这类给分像在对你说小同志不要紧不要自己吓自己