历史匿名回执 ·
课程内容： 第一周：python地基，从零开始打灰。 第二周：隔壁老师来接管，我当场表演一个失语，请左转隔壁评论区自己品，我不想说，我真的一句都不想多说。 第三周：Numpy、Pandas、Matplotlib三件套，外加基于Scikit-learn库的机器学习实践，从调包到调命。 第四周：课堂pre汇报展示，也就是人类表演艺术期末汇演。 上课自由度： 较高，但请把目光锁死在王老师上课的1、3、4周，毕竟这是他主场。第三周周五前查无签到，周五大概是教室空得能听见回声，于是签到机制横空出世，之后几次课就常驻了；不过老师明确说来不了的同学可以线上签到，属于是给了条活路。上课不管你干嘛，你打游戏他讲他的，课间还会再甩一次签到码出来。 考核标准： 可能是第一次开课，考核标准客观上的确在动态调整，跟版本更新似的（取消了随堂小测，增加了签到），占比也不怎么清晰，希望这种情况以后能得到改善。目前来看考核项包括： 三次小作业——前三周一周一次。第一次python基础编程（4题），第二次是自动驾驶相关改代码（隔壁老师上课并布置，6+2题），第三次基于Sklearn库的编程实践（4题）。王老师那两次作业量都不大，但第三次会比较难，难度直接抬头。 签到； 一次大作业——两人组队，从老师给的约20篇论文里选1篇学习，复现源代码（提供了github仓库链接），做PPT课堂pre（20mins左右），再写学习报告（有模板，2～4页）。这一项还有组间互评，互相打分，人情世故浓度拉满。 （王老师的）每次作业截止日期都很长，大作业和第三次作业更是拖到暑假第一周周末才截止；工作量算正常水平（毕竟是3学分的课），认真做一遍是有收获的。 授课质量： 高。老师讲得还是很清晰的，不是那种念PPT的人形播放器。第一周速度略快，被同学反馈后第三周特意放慢，每讲一部分就留时间让你在电脑上敲一敲。有水平、随和、有耐心的一位老师，想学的话在课上是真能学到东西的。推荐。