邓志杰 · 人工智能思维与伦理修读档案

课程内容：顾老师负责AI的历史发展、前沿应用和伦理那摊子，邓老师这块是MLP初体验，郑老师偏AI与法律 上课自由度：较高，极少数情况会签到（次数不多，但有，留个心眼） 考核标准：菲茨清单 用Numpy实现MLP 小组pre 授课质量：感兴趣的话还是能捞到点东西的，有时候是会觉得有点水；做MLP那会儿要是没python基础，听下来真滴有点懵（求助Doctor GPT吧）。不过嘛，课毕竟是新开的，老师们热情又用心

这课就是一坨，但也没到能把人熏晕的程度，本质就是前八周每周固定收割你俩小时。 ------------------- 时间2024-9 刚听说这门课在新培养计划里已经被删了 我就说这玩意儿是垃圾 -

课程内容：😅 上课自由度：高，一共签过一次到 考核标准：Python＋大作业 授课质量：水课给5星，Python扣4星。零基础MLP，除了帮你熟悉CSDN和GPT以外，基本没啥卵用。四舍五入就是付费参观大型语言模型现场演示

课程内容： 上完这课的感觉：脑子进了一批货，但没一个能扫码入库。 上课自由度： 高到离谱，有一个老师签到过一次，剩下不点名不签到，你在教室干嘛都行，属于人在魂不在的行为艺术现场。 考核标准： 平时成绩40%+展示报告40%+随堂测试20%（但貌似从未有过随堂测试。。。）——那20%像薛定谔的猫，既扣分又不存在。 授课质量： 前半段有点科普性质，于是我直接开启自动跳过，等我想听的时候已经掉线了，包括但不限于用python实现各种架构。一个平时作业要求两周之内速通python实现mlp……对没有编程基础的人实在太不友好，这哪是作业，这是两周限时把你从零发射进机器学习外太空。

课程内容： 上课自由度： 5 不点名不签到，随你来随你走 考核标准： 授课质量：Python那是一点不会，作业框框就布置下来了，难到怀疑人生，搞得跟我学过似的，依托答辩

课程内容：嗯。 上课自由度：5。比较自由，不点名，来不来都随缘。 考核标准：三个作业、菲茨清单、mlq，外加最后小组展示。给分那是嘎嘎高。但——没点python基础是真干不了，全程全靠gpt接济。 授课质量：0。老师上来就拿一堆Python代码往嘴里猛猛炫，然后告诉我们这代码有什么用；而我连代码是个啥玩意儿都看不懂，基础语法一个不教，还要课后自己恶补，纯纯的用一整节课换一句「我也不懂」。