沈为 · 深度学习修读档案

十五周pre有bonus是指给十六周pre的同学扣分，主打一个早交晚交都是错，反手把奖励拧成了惩罚，这波操作像极了送外卖提前点送达反被差评。

大作业敢这么给分，是真不担心自己的浮木吗？另外给分既不公开也不透明，以及到现在还在玩“课堂回答问题到底有没有分”的狼人杀……试点班同学就偷着乐吧，下学期还得继续上亲爱的weishen老师的课。

给分这块属实是白开水本水。大作业汇报那叫一个事多得一比，老师在底下跟开了飞行模式似的，根本没认真听就随手给你打个分，回头成绩单一开，莫名其妙7、8分就这么人间蒸发了。课上还得站起来发言答题，属于是全程被安排得明明白白。综合体验给到拉完了，直接躺平。

课程内容：留白，看完我懂了为什么叫这位老师能开深度学习——真正的深度，从不先告诉你内容。 上课自由度：一般；每次课有线上小测，小测如闹钟，专定时提醒你课还活着。 考核标准：期末作业被扣了很多分，而且给分没有标准，完全不透明，跟抽隐匿款盲盒一样，你不知道你拿到手里的是分还是气。 授课质量：空。这个留白，千言万语都显得多余。

课程内容：是谁在传这课给分好的？而且给分是一团雾气，完全不透明，期末一刀下去就是七八分，标准是什么，存在吗？ 上课自由度： 考核标准： 授课质量：

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量：没怎么去上过课，有大作业没有期末考试，给分不错了，平时小测也是线上的。这门课像一个远程副本，人没怎么上线，奖励倒是到账了，流程还全在线上，完成度看天意也看手速。

课程内容：很基础的机器学习知识 上课自由度：高，从不点名 考核标准：45平时分（3次小作业+quiz），55大作业 授课质量：很水，考虑到这一学期被冲掉了太多周五的课，这锅也不能全扣在沈为老师头上吧

这门课端上来的全是基础小菜，去教室就当给自个儿的深度学习理论拿个漏勺补补洞吧，毕竟授课质量还行。这学期周五的课被冲得七零八落，真正能往里塞硬货的时间也没多少。考核形式和给分还算能处：15quiz+30作业+55project&presentation。project就是几个给本科生练手的简单玩意儿，没有冲榜的KPI，能讲出点东西就行；要是你连实验室算力都没有，集群也借你用。整体算是一门体验正常的课，比这学期某些课的人间疾苦好不少，所以打一个可能有点虚高的5分。

没有期末，作业量也还ok，不签到，小测都带预警，这配置放选课界简直是避难所级别。今年大作业还能蹭集群用，做的东西跟专业前沿强相关，多少有点正经人干正经事的意思了。 老师讲课还行，虽然早八那叫一个门可罗雀，老师也不说啥，授课质量我感觉也还行。 ## 写到这我竟然有点破防。被各路妖魔鬼怪轮番洗礼之后，才懂这种平平淡淡有多珍贵。全靠同行衬托了属于是。