数据挖掘 · 修读回执档案

我的天哪数据挖掘大人 兄弟那还说啥了，给分太性情了 这给分你再多给我上俩大作业我都得夸你教学负责。给分就像遇见了赛博菩萨，大作业尽管来，一句怨言算我输。

向立瑶万岁！数据挖掘万岁！ 这给分好得离谱，离谱到我怀疑系统出bug。 平时小作业，写完就是满分一键三连。 期末大作业，均分能干到九十。 好了认真聊两句课程内容，编程作业 0.35 + 书面作业 0.20 + 小测 0.05 + 期末先导作业 0.15 + 期末大作业 0.25，小测只要人到教室打卡，平时作业基本都是满分，Gemini一启动万事大吉。期末大作业的评分形式挺新鲜，是小组互评（我怀疑是什么孔多塞投票法的变种？），本来还担心公不公平，但分都高成这样了，还计较个啥劲儿呢？ 有人可能怕这门课任务压死人，但按这学期的经验，你只要做到： >小测签完 >平时作业做完且正确 >大作业别太敷衍 就能稳稳满绩，性价比简直感人。

### 课程内容 教学内容：link streaming graph 等等数据挖掘方式 评分：编程 0.35 + 笔头作业 0.20 + 大作业 0.25 + 签到小测 0.05 + 先导作业 0.15 ### 课程感受 **课堂**：来了兴致你就听，没兴致的直接消失也没人念经。 **签到**：做几个小题，感觉像是在做仪式感，答没答对好像都给。签到是随机刷新出二维码让你扫着答，二维码本身不带时效，两三个寝室只要有一个屋子的人去了，基本全员隔空就位。 **编程与笔头作业**：要是想端正态度真刀真枪把这课干明白，那确实要往里丢时间；但你想悄悄速通换个学分，直接gemini3+codex开局，一次作业能干到不超过四十分钟，纯解手打cod的区别，workload约等于无，架子搭得吓人而已。 **先导作业**：这这这WTF，个人体感是全课最神人的玩意，我选的还是那个数学公式挖掘，你若不挂api，就靠字符串匹配加本地小模型加载去算embedding，那我只能先恭喜你中奖，我至少跑了整整三天。顺带一提huggingface的神人流式加载独一份，数据集还又大又霸道，你还不让下载到本地，中途一断流那就只能从头读、边读边跳，跳到断掉的那个位置。舍得伸手薅api的话应该很快，我不挂纯粹是想起这茬时已经跑了一大半，实在没心情让前面的血汗归零。 @#57929：感谢，你人真好^^ 你AI也真好，我这AI只会呆呆地跟我说hf流式加载没法从断点出发，想断点续传就得自己写一个从开局跑到断点的功能，当时我真跑到头顶冒烟 :( **大作业**：面向AI、并上点课程内容的组合拳设计，费时间不少，workload跟别家课的大作业估摸着也差不太想上下；期末的评分格式是小组互评，但看起来老师能多给就不给扣，我的期末项目没掉分，别的同学不太清楚情况；那个小组互评还拖堂是真有点糟，下次助教可以掐着秒表干，一组少瞅两眼或者少整几个组，早点收工。 **体感**：别人说这两分课事多？你要是个每条通知都当圣旨读的人，那确实是这样的，会怀疑

课程内容： 上课自由度：高 考核标准： 授课质量：给分好，其他一概浓缩成精华，字少事大，跟藏宝图只标了个叉似的。

虽然事情多，但是给分是真高啊，事多如牛毛，分高如鸿毛，一吹就不是那个味儿了。 回复 #57938，其实那个数学文本提取可以叫ai写一个ckpt的功能，即使断掉也可以重新在断掉的地方继续读数据；加上写一个粗筛精筛的二层结构+异步+多进程，可以把时间压缩到3到5个小时就跑完的

风评嘛，请直接开局反转，格局打开——给我冲！

课程内容：数据挖掘 上课自由度：中，会有随机quiz 考核标准：平时作业（书面+coding）、先导作业、大作业+pre 授课质量：中 评价： 中等偏差。反复横跳的ddl、随机空投的quiz、17周末的pre，三件套轮番上阵，主打一个把你的上课体验反复按到地上摩擦。尤其是毫无意义的互评（排名形式）和刷赞的canvas评论区，纯纯精神内耗现场。这里面固然有部分同学（包括我）功利心态的锅，但更该挨批的是那套不合理的评分制度。 现在还要加上期末问卷星了，好家伙，全家桶再添一员。正如之前同学所说，作为一门2学分选修课，这门课的事情多得像个主修。 出分更新：由于给分大放水，评分上调一分，建议对成绩要求高的同学选课。

大作业形式很好玩，玩出了打工人的使命感，助教非常负责，在那忙前忙后，有在开顶会的感觉。

17周周末pre，像是在期末坟头上蹦迪 小组互评，水一下 拖堂，论持久战 三个加一起更是重量级，直接凑出一台压榨机。本来就期末周时间不多 还要花大量时间在这里互相pre 然后最重要的是助教一组组过非常慢，像树懒按暂停键退的 导致部分组还要一直留堂 还是饭点，饿着肚子听人输出不是个事 如果要每一组和助教汇报的话为什么不限制时间 有的组一讲二三十分钟浪费其他组时间而且没有任何惩罚和限制 助教自己也没有任何时间观念 ，钟表看了都摇头 我们小组不幸被留到最后 真的很折磨人 不太懂这个展示逻辑是什么 上学期计网至少在下课前所有组能够完成

课程内容透着一股算法设计与分析番外篇的味儿。 老师人是好的，但论授课质量，有biaoshuai珠玉在前，她讲得我属实犯困……我这具肉身是没有任何动力迈进教室的……而且还会突击小测兼职当签到使…… ------- ## 另外我猛地想起来，你这门两学分的 ***选修课程*** 明明没考试，可这摊子事是不是疑似有点他妈的过载了？？？ # 到现在12周周末已经甩下来四次书面算法作业加四次编程作业加三四次不定期突击小测，期末还要先来个造火箭风、鼓励vibe coding完成的先导作业？？？你是觉得我不会vibecoding还是觉得我闲得长蘑菇？我请问了。你知道你这门课的事比我这学期另外三门 ***选修课程*** 摞起来还多吗？？ 当然我觉得最大的槽点是你想做重实践课，你就别整他妈的突击小测了吧……不卡肉身啥都好商量 -------- # 逆天17周周六线下大作业pre，在没有期末考试的情况下硬是把威慑力做到分区同步 --------- 以下是课程微信群在18周周三突然空投的消息，我直接无语，自己看吧  给我干沉默了

今年的新助教神中神，回答问题热情认真得像把心掏出来给你摊开看。 编程作业体验都很好，有趣，要求明确，指导清晰，评分标准透明，能看出来助教是在备赛冲金牌。手写作业体验一般（也可能是我自己的问题，甩锅失败）。 大作业的形式比较吸引人，给同学自由发挥和交流的空间，比同学期另一门必修课强到不知道哪里去了，强出一种地球和火星的差距。

### 5分是给向立瑶姐姐的，某些助教你对得起这么温柔的导师吗 求求这门课后续学期的助教支棱起来，别作业整得跟拆盲盒似的，学生全在群里哀嚎"这是啥，这又是啥"，最后还得老师亲自下场给你们收拾烂摊子。这也就是向老师温柔可爱脾气好，换别的老师，怕不是早就当场发功了…… 这门课某些助教的经典发言包括但不限于： - 作业要求描述得跟谜语人附体一样 - 开源api的调用许可今天一个说法明天一个说法，朝令夕改玩得贼溜 - 学生申请作业延期，回复率堪比抽卡出SSR - 学生问评分细则，敷衍程度直逼自动回复机器人 某些助教到底是智商欠费还是情商欠费，真不好说。学生问你评分细则，你说去看readme——都2023年了大哥，不会还有助教觉得学生不知道看readme吧？既然跑来问你，就说明你那readme写得敷衍到家了，写了跟没写一样，学生压根搞不清自己作业的分数到底是在哪个环节被刀掉的。 一共5次作业，其余四次均分都在90以上，就某次助教的作业平均分不到80，你可以对同学们要求严格，但严格也得建立在作业设置合理&给分标准清晰的地基上啊，不然拿什么服众，拿头服众吗？ 另外某些助教布置的作业是真离谱。cs作业确实需要课下自学，但你也不能离谱到那么大一个算法，细节一个字不交代，直接让学生凭空实现吧？既然你的生产力不足以时刻在线解答同学的问题，那至少把文档写清楚，把reference给明白，不然这不就是纯纯的折磨学生吗？ ### 再次希望某些助教真的长点心 某次上课老师在教室说，听说最近有同学对助教不满了，希望同学们理解，毕竟助教也是学生。我能理解老师，我也很喜欢向老师，但我觉得吧，你助教自己也是从本科一路爬上来的，还在交大读研，对本科生的这个workload心里应该有点基本数。要是真不清楚，那就去多问问，别当个助教还对作业强度心里没点数，那不是纯纯给自己导师添乱吗？

课程内容：数据挖掘那点基本知识和算法，但整体偏水，水得能养鱼。 上课自由度：高，从来不点名，签到系统在这门课上属于失业状态。 考核标准：四次作业，无考试。 授课质量：！！！！！！！！！！警报拉满！！！！！！！！！！！！！！ 如果你们的助教是喻玺(邮箱[联系方式已隐藏])，能润的赶紧润，不能润的建议向老师申请换助教。他布置的一次作业里有三个算法，半点提示没有，纯靠自己从零开荒。而老师上课讲的内容相当有限，光对着ppt里的伪代码把算法实现出来，表现基本注定难看，可作业分数又由测试准确率说了算，于是写实现之前基本得先翻出原论文，把原论文的代码啃明白了再从头写，整个算法的实现细节和各种bug一个提示都不给。这还没完，尼 玛最后快到ddl了，这b助教突然降低任务标准——那你告诉我，之前认真写作业的同学花那么多时间debug、为了把性能往上抬一点、为了作业分数烧掉的时间，都喂狗了吗？？？更离谱的是作业描述里写了禁止用和算法有关的代码库，只能用些基本代码库，结果临到ddl居然连神经网络训练的代码都不用自己写，直接调库就行——那你告诉我你在学你吗b的AI啊？？？那之前花时间写的人都是傻逼吗？？？这种助教是有几个吗才敢这么玩啊，妈有多我帮你鲨几个行吗？？？认真的同学花十几个甚至几十个小时写的作业，得分不如拖到最后一刻等降低评分标准、或者等允许“抄”现成代码之后再写的人高，就因为他们傻逼、自己写算法所以表现不好、效率不高？？？真是有够好笑的，只能说希望助教宁投KKD的时候也能希望reviewer给你降低标准捏。

老师人比较温柔，作业不多——课表里能碰到这种，堪称学期界的一杯温开水，低调又熨帖。