高岳 · 人工智能理论及应用修读档案

上课自由度：第一节课就把话撂那了——不签到，然后整整一学期真的没签过，也没有隔壁班那种小测埋伏。结论：只想水过的话，一学期人不到场、魂不附体，都不会有任何问题，这门课对你是完全放养式放生。 考核标准：不明，三次作业一次大作业，据说以前有小测但这学期没有。所有作业一交，尘归尘土归土，没人知道各部分占比多少，也没人知道自己做得怎么样，因为最后会直接甩给你一个这门课的总分，然后这门课也就结束了，像一场没有反馈的密室逃脱。 因为没听过，所以不知道上课讲过什么，脑子里残留的唯一画面是偶尔放点视频，还挺好玩的。作业全靠AI代打，不用AI我也写不出来，属于人机协作的灰色地带。大作业搞得确实比较混乱，毕竟以前是考试，今年才换成打台球，画风切换得有点猝不及防。最后的给分，老师说给分一般都比较好，但给我一个没四舍五入的分数然后顺手卡绩，不过就零点几分也无所谓，权当被蚊子叮了一口。 总之这门课应该是必修，人人有份，谁也逃不了。建议别把时间砸在这门课的东西上，真想学不如自己找其它资源（我不懂，老师自己说的），想水就随便搞搞算了。

老师人挺好，不点名，讲课水平也还行，属于是稳稳的安全区。但今年这大作业体验，我只能说一言难尽到想把电脑抱去操场绕圈。。。代码框架不稳定、逻辑出错、代码发布后还反复修改，样样齐全，像是在做一份会自己长脚跑路的作业。不过比起隔壁lmh的抽象助教，还是好不少。

课程内容：启发式方法、机器学习、生成式模型、具身智能等，主打一个AI全家桶，从古法启发式一路打包到具身智能，菜单挺唬人。 上课自由度：高，高到你可以在教室里完成从人类到背景板的物种演化。 考核标准：大作业、作业，就这俩，简单粗暴，像两个大汉堵在期末门口。 授课质量：据说很高，但是我上课都听不见。gy老师喜欢板书但是写得不是很清楚，综合给个NPC吧——据说是个高配NPC，奈何我这边全程掉线，板书属于加密通话，看得我瞳孔地震，最后只能给他发个NPC身份牌。 助教的水平不忍直视，大作业的代码有多个大大小小的问题，甚至在布置完毕之后还在不断发布新的代码版本；甚至还有覆写整个代码仓库这种既不安全也不专业的操作；大作业的各种细节更是语焉不详；打两分是因为高老师5分，助教零分以下。助教这边简直是代码界的连环车祸现场，大作业代码大大小小的坑比地雷阵还密，布置完了还在那疯狂打补丁、发新版本，跟外卖都吃完了还在改菜单一样；覆写整个代码仓库这种操作，既不安全也不专业，属于拿着灭火器往火上浇油。大作业细节更是语焉不详到像用摩斯密码写的。为什么给两分？因为高老师值5分，助教得负到地心去，平均一下，两分，已经是数学的仁慈了。

老师人不错，不用签到，不用来上课。 但是，这个大作业是怎么回事？一开始有bug，原始代码总是改来改去，现在还临时增加难度？？？？？？ 难绷。这波操作属于先把梯子递给你，再顺手把梯子腿锯了。 --- 我去，这个汇报怎么大家的胜率都这么高？给我弄害怕了，卷王星人已经全员起飞。 --- 更新成绩：混了个平均分，混进平均的海洋里随波逐流。

其实我觉得gy老师讲的挺好的……虽然有的时候比较混乱，但她会讲好几次，硬着头皮认真听也差不多能听懂，就是不太经得起细究，一挖到底就塌。课程内容跨度比较大 但我觉得期末考试的范围说得不太清楚，虽然发了考试范围ppt，可没说各部分比例，最后卷子上hidden markov model的题太多了orz，那题量实在是没想到，考完只想问HMM是不是给了命题人工资

课程内容：乱成一锅粥，而且听不太懂。 上课自由度：高，偶尔小测。 考核标准：平时作业+小测+期末，期末莫名低得让人挠头。 授课质量：比隔壁强，但说实话还是听不太懂……

课程内容： 上课自由度：还行，但小测跟闹钟似的，时不时给你来一下 考核标准：作业60，签到小测10，期末30 授课质量：一般。讲得不是很清楚，声音还有点催眠，属于自带白噪音的授课流派。有几次作业意义不明，和课程关系不大，像被塞了个跟主线无关的支线任务。写代码基本是在给的框架上写，还有几个调参看结果的，体验类似给你一口锅让你负责把水烧开。最后给了一个评分标准，实际上感觉按那个标准得不了多少分，评分标准里有些东西都是作业要求里没有的，可能只是为了出分不管给你得多少都有理由，先把理由库备齐。没建课程群，整个学期的作业小测都不打分，到期末结束直接上传成绩，全程静默收网。

大作业调参是真的想把键盘吃了😅，毫无收获不说，时间像被黑洞吸走，还贼看脸，运气不好调一天跟没调一样

课程内容：比较不错 上课自由度：一般，有时会丢个限时作业过来 考核标准：作业占的权重比较猛 授课质量：还算不错

课程内容：还行，不高不低，不咸不淡，像食堂的免费汤。 上课自由度：不错，属于能让人喘口气那种。 考核标准：差，差到我想给它写个差评模板。 授课质量：可以的，老师讲课其实还不错的，不论是不是借鉴别人的东西，至少每节课都听的话我觉得还是能学到很多东西，就像听一场还算精彩的相声，能记住几个包袱。Quiz也并不难而且更多是打卡手段（至少是这么说的），打卡嘛，你懂的，比上班摸鱼还简单。 给低分的原因是最后的给分太莫名其妙了，比魔术还玄幻。大作业，给了几个项目让大家选，说是最后打榜给分，但是，整个过程分数不透明，最后啥都不说直接上传教务处，整套流程比地下组织还神秘。 死也得死个明白吧？到现在我都不知道我们大作业差在哪里，排名第几，仿佛参加了一场没有成绩的奥运会。100分的总评没有一分是知道来历的，加老师倒是回复了，助教要么装死要么踢皮球，国足看了都直呼内行。 真的，让我怀疑你们到底有没有跑过我们大家辛辛苦苦花了好几周做出来的项目，还是说就用骰子决定的？至少尊重他人的劳动成果，给别人一个交代，而不是消息不回，直接二话不说解散群聊，这波操作比渣男分手还果断。 其他的我也不想多说了，毕竟分数已经上传改不了了，骂人也解决不了问题，只能化作一声叹息。

课程内容：从A*算法到强化学习再到CV和NLP，基本上AI的东西都有一定涉猎但都浅尝辄止，主打一个菜单巨长每道只给蘸一筷子 上课自由度：高，保证签到的时候签上就行 考核标准：本学期取消了期末考试，60%平时+40%大作业，平时和大作业的给分标准不明。。。你说它说没标准吧，它好像有；你说它有吧，它又不给你看 授课质量：讲道理高老师讲的其实还算清楚。在前面部分讲的内容也还真心不错，算法上也还很好。 问题在于，高老师对于她熟悉的地方讲的还不错，对于不熟悉的地方，讲的东西其实真的一言难尽.......讲道理这门课作为人工智能基础，她后半部分讲的东西确实不是很让人感兴趣。这门课个人感觉更多是科普性质，比如说像A*算法和贝叶斯网络这种平时接触不多的东西对我来说还是有一定价值的。 本课程被诟病最多的就是给分标准完全不明。不过这门课作为IEEE必修，你质疑好像也没什么用.....另外个人认为这门课作为大三上的课程其实课程安排有点靠后了。。。

评分依据为啥不公布，找助教也不带回头的？ 是心虚了呗？ 我一直觉得，一门课到什么程度给多少分得白纸黑字写明白。电工导C虽然阴间，但每次去找助教人家至少能告诉你为啥扣。要想打榜就把榜单亮出来；小作业要卷，也得给个卷的方向吧。我每次作业都按要求把各个部分填满了，最后扣那么多分，还扣到小数点后两位，最后连四舍五入都不给我也是头一遭见…… 不是哥们，您这评分标准是能用显微镜精确到小数点后2位的那种吗？？？

课程内容： 水，水到怀疑这门课是不是水产专业开的 上课自由度： 考核标准： 大作业+平时作业，给分玄学到我想去庙里求一签，全都tm是水，水得我怀疑人生 授课质量： 水，水得能养鱼

课程内容：搜索 + 机器学习 + 概率图模型 + cv等，一锅里什么料都给你下。 上课自由度：高，但每节课有quiz，自由是自由，脑袋随时给你抽考。 考核标准：40%作业 + 40project + 5出勤 + 5quiz + 10线上讨论。 授课质量：内容基本就是UCB CS188的搬运，这学期没期末考试所以整体压力不算太大，代价是project的难度等级之间差得跟东非大裂谷似的。

课程内容：搜索(A*)、强化学习、贝叶斯网络等 上课自由度：极高，高到可以原地起飞 考核标准：quiz和考试相对简单（仅就本学期而言），平时分毫无明细，canvas上交的作业从不评分直接上传成绩，甚至不知道去什么地方argue（教室友写作业，最后室友平时分更高实在不太好蚌），这平时分像薛定谔的猫，你不看它就不确定，看了更不确定 授课质量：还行。给三星是因为IEEE的各位没得选，不推荐好像也没用，属于是捆绑销售但售后随缘

- 考核方面，上课每节课都准备了quiz，根据讲课速度决定做不做，quiz跟上课进度玩你追我赶。平时作业难度中等偏简单，注释的比较详细了，贴心到有点怕你半路走丢。期末题很难，只是这学期比较简单，像平时给你出奥数卷最后突然善良一把。大作业已取消，幸福来得猝不及防。 - 上课方面，高岳老师属于比较典型的那种“尽力想讲好，但是关键的衔接处讲的差点意思不够清晰，结果导致后面又需要说很多话找补，找补之后基本上能领会意思，但也不敢打包票懂了100%”。课听起来会比较意识流，像用B站直播讲一根五线谱，主题清楚但你看完还得复盘思想。但好在每个topic主题都比较清晰，主线内容跟着他绕下来整体还好，细节可能就注意不到了，跟捡猫掉在地上的钥匙差不多吃力。 - 老师做自动驾驶的会有一些不错的demo，demo一放，所有犯困的人瞬间倒戈吸一口香气，觉得还是有点东西的。 - 补充材料感觉性价比略低，看个人吧。备考需要多注意，cs188的题很不友好，像跨服挑战对面高玩还自带外挂。

这条评论就一个字：1。比老板发的年终奖还精简，比高岳老师的PPT目录还干脆，信息量约等于零，但存在感拉满，属于选课社区里的行为艺术，我respect。

课程内容：搜索（BFS,DFS,UCS,A*,CSP等等）,强化学习（MDP,Q-learning等）,贝叶斯网络（概率统计模型等、HMM、CNN、粒子滤波等）以及一些前沿内容——好家伙，这是把人工智能全家桶端上来了，吃不吃得消另说。 上课自由度：自由，但是每节课基本都有quiz——自由得像被放飞但脚上栓了根绳，每节课准点拽你一下。 考核标准：考试35%+平时65%（包括quiz以及lab、大作业）——平时分这块大饼画得比脸还大。 讲课质量：讲课很不错（但是包括期末考题在内很大一部分直接照搬伯克利）——讲得挺香，就是原产地美国，咱们负责进口分装。平时分没有区分度，身边有同学大作业花费极大代价和没怎么花代价做出来的效果差不多（因为最后的展示只是海报），据说有同学发邮件想了解平时分的具体组成但是没有得到回复——你肝到天亮和人家随手一糊，最后都贴在墙上当海报，区别约等于薛定谔的猫。

课程内容：这门课像一台占卜机，AI 理论体系一通输出，具体能从里面抓到多少全看个人缘分。 上课自由度：来去还算自由，签到抓不抓主要看老天爷和老师心情（原话没说太死）。 考核标准：最后要交一份大作业/报告，给分嘛，好像比较松，具体能给多高像抽盲盒，有说高有说还行，总之没人报过明确的暴雷数字。 授课质量：老师讲得还算清楚，PPT 属于那种“能看，但别指望它替你自学”，PPT 本身质量据说一般般。 建议：想水学分可以冲，想学到东西可能得多靠自己，别把全副身家押在课件上。

课程内容：搜索，简单的RL，一些概率图模型的内容……（考完半个多月了，脑子已经格式化得差不多了，记不太清） 上课自由度：每次都有课后小测，别的基本属于放养，还行吧 考核标准：小测(10%)+3个lab+project+考试(35%)，lab和project具体占多少我真忘了，主打一个失忆。给分像开盲盒黑盒，lab分数平时跟失踪人口一样，最后啪一下甩给你一个平时分总分 讲课质量：个人感觉一般般吧，大概就是 不太明白在讲什么→做个例题→哦是这个意思啊→好像理解还是并不太深刻，走完一圈又回到了起点 其他: project比较烦人，因为严重脱离课程内容，助教也没法给出很好的指导，但似乎最终给分也还行，只能说这方面体验确实很糟糕了 考试题目挺多来源于伯克利的ai课程，考前可以刷一刷，兴许能撞到原题