袁野 · 机器学习与知识发现修读档案

**课程内容**：西瓜书，机器学习内容，从瓜田一路翻到算法峡谷 **上课自由度**：很自由，不点名，不来都没事，点名表可能比学生走得还早 **考核标准**：考勤10，四次编程+报告作业（回归20，决策树20，聚类20，svm30） **授课质量**：自动化来水分数或者别的专业当交叉很推荐；想学到东西不建议。（yy老师讲的一般，pxy老师授课纯坐牢，坐得连铁窗都替你舒服）

课程内容：西瓜书大半本，啃瓜专业户。 上课自由度：很高，从不点名。想水的话大部分课都可以当背景音。 考核标准：10%平时分+20%小作业*3+30%大作业 授课质量：还行，认真听能捞到不少东西。 小作业和大作业长得差不多，都是手动（不许直接调机器学习库）搓几个经典算法+实验报告，认真写对理解算法细节帮助不小；想水也能薅到大把现成代码。给分挺好，但注意实验报告占一半的分数，最好当小论文供着写。 缺点嘛，个人感觉老师讲课热情不是很高，同学们也很少认真听，大多在忙自己的，不过还是值一个五星好评。

课程内容：西瓜书，一本让你怀疑自己是不是连西瓜都切不明白的武功秘籍 上课自由度：高，高到你可以在知识的海洋里自由溺水 考核标准：三次codework，一次假装是大作业的codework，自选数据集，**不允许用机器学习相关的库比如sklearn**——翻译一下就是：给你一把生锈的菜刀，让你去米其林摆盘，刀还不能是双立人的 授课质量：能讲明白思路，代码得自己整，推荐有python基础的选——思路给你画好藏宝图了，挖宝的铲子自己带，没python基础的建议先在门口把铲子学会怎么握