屠恩美 · 机器学习与知识发现修读档案

课程内容：贝叶斯网络、SVM、神经网络、聚类算法、数据降维——词凑在一起像科幻片片名，看着都挺熟，细问全都不会。 上课自由度：较高，一学期只点名了三次，每次抽部分同学——点名这事全看命，概率比某些分类器复杂。 考核标准：作业三次30+出勤10+期中考试25+期末大作业35，配比精确得像是别人提前算好的卦。 讲课质量：讲课速度不快，这门课主要看自己网上找资料学习，课堂上案例在网上均有详细讲解——也就是你买了个网址回去自学。