网络智能优化 · 修读回执档案

课程内容： 离散数学，图论，最短路径，最大流最小流——听着像玄学，实际上是数学 上课自由度： 高，基本不管你，放养程度堪比大学里的空气 考核标准： 70%平时四次作业，30%2次小测，主打一个让你平时做题做到没脾气 授课质量： 内容可能没特别大的作用，但胜在时间短、事情少、分数也还给的可以，是交叉课里的舒适区，在意分数的话建议好好检查自己的作业有没有低级错误，助教批的还是比较细的，细到你怀疑他在给你找茬

课程内容：前四周是离散数学和数据结构那套，复杂度分析和图论，顺便扔几个基本问题，拓扑排序、连通分支这种，后四周进入正片——最短路径、最大流、最小代价流。 讲课是手推证明算法为主，会有应用实例，但一行代码都没有？作业两周一次一共4次共70分，直接套算法和简单程序编写。此外2次小测占30分，就是平时作业型题目。最后一节课，也就是第八周第二节课，方崇荣老师来讲网络流和云网络那套知识。 说人话：挺有意思，也很轻松，课上老师也不管你干嘛，你愿意听还真能学到网络算法的设计推导证明那一套。不过具体应用太少，希望来点真实案例喂喂我们。 给分很棒，大家应该都是90+，冲就完了。

课程内容：最短路径 网络流，一串算法烤串 上课自由度：高，老师全程隐身 考核标准：平时加作业，考勤基本看缘分 授课质量：高