数字图像处理基础 · 修读回执档案

课程内容：辛辛苦苦肝的大作业就给这个分数？逆天专业课。随便水个课都比这高 上课自由度： 考核标准： 授课质量：

？？？怎么什么东西都还没学，就要写程序识别五线谱了，我人还没学会走路已经让我去参加拉力赛 不是哥们，这么造火箭的吗 丢给deepseek没做出来，那这作业我也只能放弃了，真逆天，what can i say，属于是题目还没起跑老师已经吹响了哨子。

老师人挺好比陀螺还卖力，讲的也掏心掏肺认真，结果期末一出手给我卡绩，血条直接扣两格（我这不是阴阳，我是真的急眼了）。

课程内容：传统的图像处理方法加深度神经网络图像处理，从齐天大圣到炼丹炉都得走一遍。 上课自由度：高，还有奖回答问题，答对了仿佛领了小红花。 考核标准：两次大作业和一次知识图谱填写，大作业分别是车道线标志牌识别和手势识别，总体不难，但想高准确率就得花时间，熬出来的精度全是头发换的。 授课质量：很好，绝对在交大所有课程平均线之上，课件质量也不错。唯一缺陷是实践太少了，整套流程有种纸上谈兵的buff。

课程内容：水 上课自由度：高 考核标准：松 授课质量：水 送分如流水！

我现在就想知道给分标准是什么，它好像薛定谔的猫，且没有猫

课程内容： 正统图像处理方法扛了一大截，大概前面10周走传统流派 后面6周话锋一到，开始用CNN现代方法处理 每节课配发参考代码，边讲课边塞外挂 上课自由度： 较高，支持线上签到，人别端着就当到场了 考核标准： 三次作业20，大概第8周一次第12周一次都是动手写代码，还有一次提交和大模型问答的记录 平时分10，就是签到和canvas的以及quiz(一章一次) 大作业70，发你一份数据集和检测集，写个代码实现手势识别——用键盘认手势，颇有在家弯指头戳天的诗意 授课质量： 高。课程内容密度拉满，拿ppt做quiz复习足矣，但这门课还是有一点难，得多次把参考代码搓几遍才能心领神会

赶紧跑，平时成绩扣得跟查酒驾一样严，大作业砸再多时间也摸不到高分边缘，纯纯的体验卡一张，浪费生命。

课程内容：上课就是冈萨雷斯那本书的复读机模式，一比一沉浸式朗读，想听出点人话都算我输。 上课自由度：还行，随机点名加随机提问，像拆盲盒，只不过里面装的是社死。 考核标准： * 10% 考勤 * 10% 一次Canvas讨论（纯白给，签个到级别的存在） * 45% 三次平时作业（给分严到像欠了助教钱） * 35% 大作业（造火箭，极度浪费时间，时间黑洞本洞） 授课质量：基本走马观花、浅尝辄止，听完约等于没听。有这时间听讲，真不如自己把冈萨雷斯书多啃几遍，反正代码作业全靠自己折腾，全程面向搜索引擎和ChatGPT学习，老师只是背景音。 吐槽： 授课质量不高也就罢了，大不了自学，谁还没个B站大学；平时作业给分严到离谱也就罢了，懒得计较，佛系。最折磨人的是期末周的大作业，嘴上说着"乐高积木，多有趣呀"，转头就让你造火箭，要在一个复杂场景下： * 光照不均 * 大面积阴影与反光 * 二十多种乐高积木（包括各种摆放姿态） * 部分积木颜色与背景混淆 * 积木重叠（Hard难度） * ... 把每个积木检测出来。这难度离谱到什么程度，就算是Simple难度想识别得好也得砸进去大量时间精力。我严重怀疑助教根本没考虑过这作业对本科生的难度，更别说自己先做一遍试试。 我没有图像处理项目基础，传统方法硬着头皮肝了三四天，效果依托；想上神经网络，数据集得自己找，还有一堆找不到数据集的罕见积木，得手动造数据集……麻烦到怀疑人生。虽然最后做到了至少自己看得过去的精度，但耗费的时间精力巨大，回头一看非常不值得。 16周周末开始搞这作业，为了至少有看得过去的识别精度，考试周花了一周多时间，前前后后估计得有50多个小时，付出和收获完全不成正比，大部分时间都填进了试错和调参的无底洞。考试周最后一天自控都考完了，我还在做这离谱大作业。这还没算上内容巨多的报告，要求写一篇完整的课程项目paper……简直吐血，最后分数出来也不高。 我悟了，不怪老师，不怪助教，是我的问题。只怪我当初选课时，真是脑子进水了才会选英文班。

课程内容：传统数字图像处理那一套（压缩、算子等等）混搭现代深度学习图像处理方法，一锅端，祖师爷和AI同桌吃饭 上课自由度：高，课前扫码签到，最好把电脑背上，不然现场干瞪眼 考核标准：平时签到加canvas选择题10%，平时作业20%（第一次路线检测，第二次HOG角点，第三次是预习作业没代码，难度都不大），大作业70%是手势识别，建议直接上卷积神经网络，准确率高，工作量（参数）远小于传统方法，属于是把猪养肥了再杀 授课质量：因为课程内容多，老师讲得比较快，主打一个帮你理清思路；每个章节都丢代码项目，很有用，属于是喂饭喂到嘴边 老师会组织投票选大作业还是开卷考试（可以用电脑），貌似难度都不是很大，建议选大作业，不然16周有可能一口气考四门（including电力电子、仪表、模式识别），直接四重奏送走；大作业工作量看起来应该小于英文班

课程内容：史。上课自由度：史。考核标准：史。授课质量：史。

课程内容： 冈萨雷斯的DigitalImageProcess（一部分）: ·空间处理 ·频率处理 ·复原压缩颜色 ·形态学处理 ·卷积神经网络与物体检测（没怎么细说），这一长串看下来，我以为报了课就等于拿到了图像处理身份证，结果只是领了张景点参观券。 上课自由度：老师看人少了会点名，点名像防逃票巡逻，缺勤风险全凭概率学。 考核标准： ·10%出勤 ·10%Canvas讨论（只有一次） ·80%作业（平时三次作业+一次大作业） ·这个学期大作业是乐高积木类型识别计数。。。太难了。。。。你告诉我这是识别积木还是选拔算命师，这分都在作业里卷着呢。 授课质量：

DIP 把 我、 害惨了 （像极了一个被数字图像处理钓上来又摔地上的表情包）

作业要求严苛到有点过分</ignored> 大作业难度直接拉满，具体就是工程量巨大，单一的特征提取根本提不到对应的特征，还得搬出机器学习乃至神经网络，可它只甩给你十张图片当检测集，外加乐高官网上怎么看乐高积木。 我个人是有图像处理项目底子的，结果大作业进度依然慢得一塌糊涂，我认为这大作业的布置就是逆天，还缺指导。 从这个耗时巨长的大作业里学不到什么东西，唯一练出来的技能是如何抗压。

马上DDL，大作业连代码都没整好，更别说写报告了。发愁。。救命。。这哪是交作业，这是在线表演一个原地去世。

不是我说哥们，我以为自动化系已经没有金课了本来？结果这大作业写到一半直接破防，负能量原地爆表，写着写着感觉自己不是在读书是在渡劫。

课程内容：烂到怀疑人生，台上讲的和台下听的根本不在一个频道 上课自由度：时不时突然点名，像诈尸一样防不胜防 考核标准：三次作业+平时+大作业 授课质量：差到脚趾抠地差到灵魂出窍差到想申请退款，作业全靠自学。老师讲课很抽象，仿佛在云里写板书；但助教才是抽象之王！每次作业要求像加密文件，你认真做完了，也可能因为助教心中“你都大学生了这点默认要求还用我说”的原因直接扣一半血。他还原话输出：“虽然题目没有要求，但是毕竟三十分，所以不可能只有代码和结果。”这大作业也很离谱，也可能是我菜，但他也没怎么讲啊！主打一个一拍脑袋发明出来的任务，合理性好像从来没进过讨论组。总之快逃，别选！事多分不高赶紧润！！！

我真崩溃了啊！读了两年半大学，头一回绝望到想在教室原地蒸发……能跑多快跑多快吧。 ———————————————— 23点57分，终于把大作业扫码交上去了，做出来还是一坨答辩，整成这样真不是态度问题，是邪门。这个逼老师喊我们做之前难道自己没亲手试行一下吗，谁他妈能把那些图片全给办了，早就发论文去了，还搁这上课呢。

凌晨还在对着大作业报告破防摔笔，说句掏心话真的不建议选英文班。大作业任务比隔壁啃起来更费牙，代码已经是一堆麻烦精了，完事报告还得挤眉弄眼写得赏心悦目才行，不然给分不声不响往下掉，赶紧跑吧。

课程内容：数字图像处理基本内容，主要openCV加上一堆算法，代码区观众 上课自由度：偶尔点名 考核标准：10%考勤+10%canvas讨论+15%X3作业+35%大作业，加起来感觉绕了一圈又是深渊，掉渣排名榜得奖落中，名列前茅就不太可能啦 这故事够写成一篇纪实六个编号： 1、平时扣分主打个人目测玄学，见过水灵灵的作业被打的支离但偏说半句；没见过答案全对却被扯得面目全非的。 2、行你就硬说分严也看，大家也算尽力能不能把人情给分匀点，但对于大作业我想问候一下tm您自己倒是提前适配一遍看看效果再发布不行吗。 3、行你不提前做你就直接发也行，但你起码得给个数据框人家往下走，结果左翻右翻找到的竟然是有坑位空着，关键是你那匹配的数据集也没影。 4、找不到合适的只得自成一派从头宰，想想手动边点忙看着无经长而却开摆，没人在没空调的大屋子里把小哥用一件。 5、好嘛自己印着批量数据集抡完+一个网络整下去环了目标类里做二类的效果跟样样半桶的一个力，那这小哥传统功夫全毁过五笔缺 6、被，逼疯。