黄晓霖 · 模式识别导论修读档案

黄老师乃自动化乃至交大教师泥石流里独自盛开的一汪清泉 教学像一半讲座一半点拨，应试那套根本扣不上铆钉，学的是算法背后的思想不是算草稿推公式，也因此考试总飘着股怪味儿，有点像面朝四张quiz干瞪眼？ 其实有选择性遗憾，当初应该投奔大作业的，毕竟谁预判到考试时连题都能理解歪，重点一沓全偏，裸考精神直接干碎（哭哭 考试偏抽象偏意识流，跟别的考试不在一个图层，没有客观达标答案，核心在于你能否get老师递出的那份牵引力，也就是和老师思维共振。anyway 虽然我自导自演一出巨大失误（主要是我纯菜），老师还是稳稳抄底捞了一把，没有构成财务级灾难，凯原十佳真是义父级师德呀（呜呜 进了大学后我总被应试和实践的鹊桥鸿沟按在地上摩擦，习惯了拿分数当锁链死记，习惯了翻篇即忘的脱离相关的前沿失忆课，麻木得很，我时常升腾起对学习虚无的哀叹，也曾不止一次弥漫出科学已死、教育无望的厌世气息。但当我把黄老师的三次作业好好咂摸，把整套课不离不弃听完，每Quiz都发动智商极限，跟那些烫手idea对喷几句… 课题组报项目时能顺手整出伪代码思路，看论文时能和当下的算法触发火花，把课上的东西反哺进课后科研（仅限皮毛段位），也许这会儿教育才算完成它的打卡闭圈？ 随风潜入夜，润物细无声。我扫走的思维增量，性价比远远高出这几分（只拿我自己当样本）。 说实在的，黄老师的讲课方式与判分逻辑未必是万能适配器（我觉得我就不咋配呜呜），但它恰似一杯苦茶，第一口掐着嗓子酸，第二口是人间四月天。 天不生我黄晓霖，自动化万古如长夜。

# 强烈推荐！ 老师上课质量很高（虽然我好像也没怎么认真听，但为数不多的回放刷下来相当有收获） 考试真的很捞！出的题目本身不算难，可一旦自己做出来那成就感直接拉满，就算冒出点小问题老师也顺手给你捞回来，超级推荐。

黄老师口碑在江湖上那是公认金光闪闪，但在我这块儿属于是好评如潮里唯一的免打扰用户。以下纯属个人灵异体验，不是说老师不行，这么多人都夸那肯定是神仙，问题大概率是我脑回路没对上频道，发出来给学弟学妹们当消消乐参考。 连吃两个学期黄老师的课，从线性规划一路干到模式识别，我的接受天线可能天生就跟老师不在同一频率，前面还能靠毅力蹭信号，后面直接404果断摆了，期末开卷也不知道往卷子上种什么庄稼，什么思想之类的我是颗粒无收，老师肯定也尽力捞了，但两个学期我大概是全服最拖后腿的那个送分童子。 不过有一说一，黄老师本人是好人卡满格，只是啥都听不懂这事儿是真的痛苦到想投胎（后期不懂就旷课，这大概是我的鸵鸟战术）。这学期有次课间还人手一杯霸王茶姬，好在那节课我居然赶上了哈哈哈。最后，祝选了黄老师课的各位都能在里面挖到快乐。 个人角度还想多嘴一句，适合别人的鞋子不一定合你的脚，真没必要跟风折磨自己。

你以为他只是**黄晓霖**？ 不，他不仅是黄晓霖 他还是**上海交大凯原十佳教师** 你以为他只是上海交大凯原十佳教师？ 不，他还是**佳和优秀教师、教学创新代表** 你以为他仅仅是一位老师？ 不！ 当他站在讲台上向台下泼洒知识的时候， 当他在课间给每人空投一杯杯霸王茶姬的时候， 当他在试卷河前操作捞人时， 他的发光脑袋上就刻着一个单词 **Dad**

课程内容：机器学习相关，线性规划，分类，SVM，神经网络，集成学习——祖传AI全家桶一次性给你端上来，噎住了都还没见到KNN。 上课自由度：高，有两次quiz，大概三节课是科普类的，一次请高老师代课讲机器人相关——像正剧里插播三期彩蛋，再空降一个外援表演机器人杂技。 考核标准：2平时4作业4考试。作业两次代码一次证明+伪代码，workload其实相比中文班大蛮多的，代码是线性优化和神经网络，往年有PCA，伪代码是SVR，考试四道大题，英文试卷可以中文回答，解释概念，线性拟合，对偶和KKT，神经网络，个人感觉难度还是有的，感觉不确定性很大（十有八九是我菜）——作业量像把你扔进超市推两辆购物车还得自己结账，考试可以用中文答但题目本身在对你讲英文的冷笑话。 授课质量：老师教学水平很高 给分确实好，考试有两道不会的大题目，但分数还行——像两道大题把你按进泥里，结果捞起来一看裤子没湿太多。 是能学到东西，锻炼代码能力，给分也好的课程——属于不送白不送、不上白不上的那种教材级好课。

神中神，无需多言，一句话封神的课就是这么朴实无华。 课程内容：线性回归，线性分类，支持向量机回归，决策树，深度网络，聚类算法等常见的机器学习算法，机器学习的家常菜全给端上来了。 上课自由度：他说无所谓，只要你考得高就行。事实证明确实无所谓，仅有两次签到，都签上了，后续我就没再去上过课。但是给出的PPT非常详细！结合csdn学习再问gpt不懂的内容，基本可以掌握黄老师上课的节奏，自助餐式学习安排得明明白白。黄老师在课上喜欢拓展，问一些细枝末节处更深入的东西，比如为何lasso具有更好的稀疏性，专挑你想不到的犄角旮旯扎一刀。 考核标准：2出勤（quiz）+4作业+4大作业/考试，阵容齐整。作业共3次，分别是svr、线性回归和深度网络，既可以锻炼代码能力和latex能力，也可以巩固上课所学，一鱼两吃。考试好像是6个大题，基本上都不难，开卷考，可以用任何纸质材料和ppt材料，但不能联网，考前花三五天过ppt并且认真完成作业的绝对没问题，主打一个有备无患。出勤的两次quiz略有难度，但是黄老师似乎不管上网搜索，查就完了。 授课质量：高，幽默，帅，三连暴击把我钉在座位上。

人帅心善给分好，这配置属于是开盲盒开出隐藏款 课程内容好，讲课也好，是这学期最有用的课之一，别想了快冲！迟一步都是对这门课的不尊重

英文班，闭眼冲，hxl给我吹到外太空 课程内容：主打一个国外风格 上课自由度：相当自由，随机两三次签到，课你想听不听都行，但真要听，能捞着不少东西 考核标准：大作业＋平时 大作业：跑mnist数据 讲课质量：相当高

hxl，吹，就硬吹，英文班直接冲就完事了 课程内容：一整个国外风格，海归味儿很正 上课自由度：很自由，随机两三次签到，课爱听不听，但真听了确实能捞到不少干货。 考核标准：大作业+平时 大作业跑mnist数据 讲课质量：很高

吹爆hxl，选英文班就完事了 课程内容：国外风格，很有外企味儿 上课自由度：很自由，随机两三次签到，上课内容可不听，听会有不少收获 考核标准：大作业+平时 大作业跑mnist数据 讲课质量：很高，高到想给它磕一个