方涛 · 模式识别导论修读档案

回#55596 这学期池子里就剩大伟哥和方涛两张牌了，一念神魔，非酋摸到哪张全看脸，我这脸是纯纯黑到底了。

课程内容： 上课自由度：中，主打一个薛定谔的放养，你说它管吧它又给你留口气，你说它不管吧它又没完全撒手 考核标准：未知，这玩意儿跟盲盒一样，拆开之前谁也不知道是隐藏款还是雷 授课质量：位置，老师本人站的坐标就是教学质量本体，人在讲台在，人走质量走

课程内容： 上课自由度：高 考核标准： 授课质量：一坨，复习到人崩了过来开喷一下，泻火完毕

吃大份去吧 追评：一整个星期泡在这门课里，最后被期末一个23分一击秒了。我在答题卡上随便拉一坨都比这高。现在正找他要我期末试卷的评分情况。要是我真啥也不会那我认了，但要是这哥们儿乱打分或者成绩录错了，我必在这儿盖他一百层楼。 追评2：方涛自称认认真真多次看过卷子，但就是不通过我好友申请，行，等1.29教务处老师上班我拿到卷子再来追评。 追评：教务处说要开学后才能处理，只能干等了。 最新追评：同学，你好！ 经开课学院查询复核：你的《模式识别导论》课程期末试卷未按任课老师要求在试卷规定区域作答，存在草稿纸上同时答题的情况，导致评阅漏判。 考虑到对你的影响，任课老师申请对你进行成绩修改，并已启动成绩修改流程。你的卷面分数由23分改为76分（总评成绩改为87分），修改审核通 过后系统会显示修改后的成绩。 祝好！ 我写完卷子检查两遍的时候怎么没发现自己是写在草稿纸上的？ 改分理由和改完的分我都不满意，但至少改了，我也不予置评了，此贴终结。 追评：居然还没完？！都过去小一个星期了信息网上还没给我改分，今天给教务处发邮件压力了一下，看看到底在搞什么鬼。 完结贴：成绩已改。

最后试卷难度感觉出得还行，应该是三个班里比较友善的那份，但上课过程痛苦得像渡劫，全靠自己硬啃自学，而且网上也找不到一条连贯能用的自学资源。 出成绩：我直接裂开，你爹每次课都去，md扣平时分7分，试卷卷面分给了80，人已经碎成渣了，这么简单的卷子你爹才80？？？我tm少写一道大题都够不着这么低，孩子们我是真没招了，快跑！！！！ 真相大白，敢情是说哥们作业写得不好，好家伙，一次作业没做好扣7分，这分数扣得我无话可说

😡这课的评价就跟我打开选课系统那天的心情一样，一种被模式识别识别错了的纯纯怨气。

快跑！除非你自认心理承受能力能吊打常人 ———————————————————— 个人吐槽：方涛，侬阿姆西撇作嘞！侬脑壳搭牢哉？侬是花浪子还似撒浪子？侬是faggot还似fucking retard？心眼歪得来像歪头颈树，做人一点勿地道 ————————————————— 过来人递一句经验：这门课海选有三个选项，建议你挑第二热的（一般满不了）。除非你能保证最热那门掉了之后，抢选阶段手速够快抢到第二热的空缺，不然就剩个方涛，你只能眼睁睁看着自己被它反复揉搓。抢选时这门课必须第一个下手，因为别的老师再变态，也不配方涛的一个零头。 ————————————————— 听说hxl老师不教这门课了，那就祝各位海选都能选上刘伟吧。 没选上的可以想办法溜进刘伟班的canvas听录播，线下找他或者发邮件都行，老师人好会答应。这么费劲有一个原因很实在：方涛讲得实在是烂，还带着口音上课，听感很吃力。 不过两个班的卷子应该不一样，方涛期末会划考试内容，期末得多留神。 祝所有人好运！也希望方涛自我迭代，早日变回正常人。

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量：经典老教授流派。PPT是拿来念的，难点是选择性失明的，证明是直接略的，好懂的例题是坚决不讲的，考试是上来就考原理的。PPT逻辑不清，学不到任何东西。自动化人是人均要当数学家吗？原理掌握到头来不过是给记忆加难度buff。我劝自动化这门课还是让黄老师教吧，好老师搁那儿晾着是什么意思，非得让大家尝一口这shi？防自学设计已经拉满，这大学课程我是真开眼了。 新增：PPT乱成一锅浆糊，前后逻辑断裂，反反复复拉扯，破防了，不如自己啃书。纯念PPT到底图个啥？ --- 老教授还是能聊的，建议大家多争取，让老师多透点重点+期末别那么狠 --- PPT是真无语，抄李航的书都能把逻辑抄丢？你是真喜欢这种前前后后无限套娃的混乱感吗？上课念当然轻松，轮到我们考试就难上天喽。

傻逼，死妈了 ————————————————————- 加评1:见过把签到码投影到黑板上、让你对着黑板扫的脑瘫吗？对就是这个傻逼，就是死活不把黑板拉下来让你对着幕布扫。是自己没幕所以不知道世界上还有这玩意儿吗？ 哦对了，签不上到你先别急，签上了也得再挨一遍点名。哼，想逃？😡 ————————————————————- 加评2:原来只收纸质作业不让交canvas是因为不会用canvas布置作业🤣 哦对了，今日拖堂原因：搞不明白怎么用canvas布置作业，ft老师不耻下问，认认真真请教同学，就为搞懂怎么设置可接受的作业提醒（虽然最后也没搞明白就是了）ft老师敏（？）而好学，可爱喵🤣 ————————————————————- 加评3:有进步！有进步！方老师学会用canvas布置作业了！！而且好像对作业量还有点删减（存疑🤨） ————————————————————- 加评4:你他妈真的牛逼，上课那股逆天口音就不提了，ppt做的也是一坨狗屎，你每次是先把脑子里的水和shit摇匀了才动手做的ppt吗？ 喂给ai以后ai都破口大骂的程度你也是牛逼了，被迫分到你真是把这辈子的罪孽全还清了 ————————————————————- 加评5: 你那个破ppt他妈的全是他妈的乱七八糟的公式，还跟我们说出题灵活，他妈例题都没几道，公式的参数全他妈前后打架，我从哪他妈知道该怎么做题？ ————————————————————- 加评6:考试难度确实不大，可能是有所悔改了，就是不知道分数咋样。纯从题目难度这个角度讲，能理解有些人为啥提分。

课程内容：你瞅这选课社区的分数，这口锅显然不是我一个人背着。 上课自由度：一般，没记错的话好像有签到 考核标准：讲评分标准的时候像在打太极，平时分扣得不明不白，每次作业都准时交，每次都认真写，愣是给你扣穿，严重怀疑给分是掷骰子。 授课质量：讲的东西跟英文班比就像把高汤兑成了白开水，数学推导在岸上踩踩水就上岸，PPT有许多错且又臭又长，没例题，晦涩干燥，口音重，压堂，PPT翻完等于信息量为零，还乱，自学千万别碰他的PPT。 ## 难道说我们选了你的课得责任自负是吗？是的。 lao瘪du子玩意 只能说选上你的课我运气掉进化粪池了。该不是上辈子当过nc，这辈子在这门课上才会碰见你吧。总感觉选到你这门课是被人生的随机数生成器安排了的感觉。 不多骂你，只盼这课以后别用你教了，可能不上这门课你在大家心目中还是个正面NPC（这估计也仅对于不认识你的人，看一眼技能面板罢了）。 最后，想跟后面的学弟学妹们说，句话叫选择大于努力，如果看到ft，我直接把字号调到最大来告诉你们咋办： # 快跑啊孩子们，快跑！！！ 如果跑不了，只能为你的地图点默哀了。 补一句：如果后面不幸仍然落坑，最好在评教上全点红灯，可能多少管点用。

课程内容： 统计机器学习最基础最常见那点赞和基本概念，浅尝辄止式漂浮，深度学习门都没进；也没有任何代码实操，纯嘴炮工程。 上课自由度： 人来就行，剩下随缘，每次签到，作业线下交，高中那套要求（步骤不许跳，字得赏心悦目）。 考核标准： 50平时成绩+50期末 考的东西里居然还塞了没讲过的内容（考完发现大伙全不会，他貌似还挺得意），选择题全是不定项，少选漏选一锅端全扣，一刀切得干净利落。 授课质量： 方老师好像是临时被安排上这门课的，人还行，但是以下部分： 宛如外星语一样的普通话加上像是从外太空空投来的板书课件，很好地给学生的外语听力和自学能力做了免费加训。 PPT基本上就是纯文字墙，丑得很有性格，内容全是对着李航《统计机器学习》一键盘一键盘敲的，结果公式还能错一箩筐，贝叶斯那章又是从张学工书里薅的。课件重点完全隐形，甚至会出现一大段前后自相矛盾的中文，真不知道是在哪个帖子里拷贝来的（知乎，CSDN还是某博客???） 课堂进度安排一塌糊涂，最后来不及了，一节课把PCA+K-means+GMM+EM念完，说实话不如干脆别讲。 上课逻辑性稀碎，感觉对基本知识自己拎得也不是那么稳，知识体系都没给人搭建结实，讲的就是一堆东拼西凑PPT的朗读，逻辑断成碎片。作业出得更是云里雾里。我觉得方老师特别适合去大一重上一遍概统这类基础课，回炉打打地基再出来：） 有这时间听他的课，不如直接啃PRML、听台大林轩田或者cs229，学点真配叫知识的东西吧…哪怕翻几篇知乎回答或公众号都收获更大。

课程内容： 屎，这么直白是因为真的找不到更贴切的比喻了。 上课自由度： 屎中屎，在教室放个假人应该也能过。 考核标准： 嗨哟，谢天谢地谢天谢地，还有人类吗，那更是屎，对比一下感觉可以退课了（咱等到之后选也不寒碜，对自己好点），和隔壁两个班完全不同的待遇，人比人得死，课比课得退。 授课质量： （让我们说中文），因为说别的语言已经无法描述我的震撼了。

课程内容：线性回归，线性分类，贝叶斯决策理论，支持向量机，集成学习等，听着像武林秘籍目录，学起来像走火入魔 上课自由度：需要你课前交纸质作业，纸质啊朋友们，仿佛穿越回上个世纪 考核标准：闭卷考试，闭卷，闭卷，重要的事说三遍 授课质量：完全不行，抓不住重点，而且上课讲的、课后练的、考试考的差得很远，远到像三个平行宇宙 远远不如另外两位老师，这评价已经够含蓄了

老师你诗人吗？每节课都是拖堂艺术家，讲不完到点了直接开2倍速飙车，那节奏快得像临死前赶KPI，我都想不如自学算了。 这课是真不备课吧？一节课能不能讲完您心里是没个进度条吗？ 口音巨重，你交到底是怎么放这种老师上讲台的啊？ 别选，真心话。

你说这门是什么门派来的暗器吧？ 单说这门课。拖堂、作业线下交、节节课都要签到，以限制学生想法和自由为第一要务，感觉像军训余兴节目打包上了文科楼。考试也要背，背SVM对偶形式优化问题，背贝叶斯分类器的分界面方程，推导ppt上现有的结论——人工智能时代了你让我背AI的PPT？这是把背诵函数当机器学习第一课吗。 我就不懂了，一门偏应用的课你让我记这么多数学公式干什么。代码呢?学学人家周越的形式挺好的(ps:我是23-24学年上的DIP，每节课都有示例代码加以应用，作业代码量也不大，要记得内容也只是canvas选择题)。你好歹搞点应用啊，感觉学完之后跟没学一样，别的课该讲的也讲了，adaboost和聚类周越讲过，分类回归人工智能课讲过。这门课意义何在——这门课像空调外机，吹起来呼呼响，其实屋里一点也不凉。 跟黄老师比起来更是不行。上过黄xl的线性规划就有感受，作业量也不大，教考不分离，作业做什么，课上讲什么，考试考什么 三位一体。确确实实也学到了东西，尤其是后面优化部分。你这模式识别导论呢？到头来还是对着ppt复习记公式，上完课感觉没学到什么，只记得你不知道哪来的口头禅"还有那个谁啊"——合着你这门课的最大信息量在别人的口头禅上。 选到下课你就乐吧

是我上大学以来见到的第一个拖堂的老师，平均每堂课多讲五分钟，五分钟啊，够我刷完一个短视频了，给我恶心坏了。。。真的会谢。

课程内容：课本里薅出其中4章，主要还是经典方法，上课就是纯数学公式推导现场，推得你怀疑人生，最后会由另一位老师来介绍神经网络，算是给你开一扇窗透透气。 上课自由度：从不点名，上课内容也完全可以不听，人去不去全凭缘分，主打一个佛系。 考核标准：3次平时作业50%+期末大作业50%。平时作业是纯数学题，套讲义上的公式算就行了，本质上是公式搬运工；大作业写作文，类似通识课，笔杆子一挥就完事。 授课质量：只论数学过程的话，老师讲得还行，至少公式推导这条流水线没崩。 水学分的话很不错，没什么难度，事儿也不多。平时作业套讲义上的公式，大作业写语文作文就行了，上课完全可以不听，人到了灵魂没到也没人管。考核完全和编程无关，没有编程基础也完全没问题；数学主要用到概统和线代，要求不高，会套公式就行，主打一个套娃式解题。 缺点就是可能学不到太多东西，落实到实际应用比较困难，想真正走AI方向可能需要额外自学，课上学的和真打仗之间隔着一道结界。给分一般，想刷高分的话不推荐，冲着绩点来的慎入。

课程内容：参考赵宇明的新核心模式识别教材，PPT在编排上跟书还是有点错位感。 上课自由度：较为自由 考核标准：平时作业（第三章20+第四章15+第五章15，共三次）+大作业50，点名成分稳稳报到过半。 授课质量：一般，因为这堆玩意儿大量都是些纯理论的东西，写作业翻参考资料翻到手指带病。 ps.平时作业有的题用的是教材上的习题，但那本书我死也找不着参考答案，收下这份无解法之悲（悲）

课程内容：经典模式识别那一套，主要掰扯统计决策规则、聚类还有特征提取什么的，感觉讲的全是上个年代的考古成果。第一节课老师一句“他们那个年代知道pixel就很强了”，直接给我刻进DNA里了。 上课自由度：完全不管，点名的DNA直接没进化出来。 考核标准：三次作业加一次大作业（50分），三次作业不听课也能做，大作业非常宽泛而且有三个大题，最后一题类似综述，直接写死人，老师说花的时间多分数就高，实际上正常写完至少要花至少5个小时。据说和往年题目差不多，就稍微改改。 授课质量：差，全程推导，对着PPT上的公式读一读、推一推就完事，不需要写一丁点的代码，感觉上是误入了一门概统课，一定要去英文班！！！强烈建议这门课全让hxl老师上。

课程内容：经典模式识别方法，主打统计决策规则、聚类、特征提取这些，味儿很上头，感觉讲的都是上个年代的老古董。第一节课老师还说他们那个年代知道pixel就已经很强了，画面感直接刻进脑子。 上课自由度：完全不管，点名是啥？不存在。 考核标准：三次作业加一次大作业（50），三次作业就算不听课也能糊弄，大作业宽泛得能跑马，而且有三个大题，最后一题类似综述，写起来直接把人送走，老师说花的时间多分数就高，实际正常写起码得砸至少5个小时。据说和往年题目差不多，就稍微改改。 授课质量：差，全程推导，照着PPT上的公式读一读、推一推，结束，一丁点代码都不用写，感觉顺手报了一门概统课，建议去英文班。