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课程内容: 王老师讲的实在是太好了!人也很好!夸得干净利落,没有一个字是多余的 上课自由度: 考核标准: 授课质量: 四个空格里仨是空的,好评全塞在内容那一栏了,懂的都懂
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课程内容: 王老师讲的实在是太好了!人也很好!夸得干净利落,没有一个字是多余的 上课自由度: 考核标准: 授课质量: 四个空格里仨是空的,好评全塞在内容那一栏了,懂的都懂
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课程内容:自控原理没讲到的那口非线性。 上课自由度:极高,人不来都行,只需下课前在canvas提前放出的PPT上把签到二维码扫了。 考核标准:20%平时(每次作业两分每次签到一分),80%期末。 授课质量:先说王老师,授课质量极高,去听课绝对血赚;再说只想学懂的,翘课看回放也行,讲得非常清晰;最后只想考个好成绩的,拿着ppt和往年试卷拟合一下,成绩都不赖。
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琳姐您这计算量这难度是闹哪样啊,我当初就是被22年那张卷子骗进来的,结果发现是进了盘丝洞
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what?看这课程的标题《非线性系统》,我本来以为一学期整得跟铁轨一样直,结果你告诉我系统一非线性就人生也非线性了——我该说的话全被这个问号说完。
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首先,这门课在自动化专业大三开设的一众控制类课程里,毫无疑问是**最简单的**,简单到什么程度?就像一群满级大佬里混进来一个新手村NPC。课程内容本身不算庞杂,也没有太多晦涩难懂的推导,所以学习门槛相对较低,低到几乎可以抬脚就跨过去。但也正因如此,它更像一块留白的画布,给了学生更多思考与沉淀的空间——别人是来上课的,它更像是给你发了一张“随便画”的白纸。 王琳老师的课确实讲得不错。无论是《离散数学》还是《非线性控制》,她的讲课风格始终如一:**稳健、节奏适中、条理清晰**。进度不会特别快,但她总能用一种温和而清晰的方式,把抽象内容慢慢铺陈开来。在我看来,也许王琳老师的课堂不会带来那种“大彻大悟”或者“灵光乍现”的震撼感,可能也不太会有惊艳四座的高光时刻,但她的课更像是一场**润物细无声的浸润**——如果你能和她保持同频,就能在不知不觉中建立起对知识的理解,甚至萌生出属于自己的思考。说白了,不是那种把你一脚踹醒的课,而是那种你走着走着突然发现自己居然懂了。 老师布置的平时作业我觉得质量很高,覆盖面广、结构清晰,考前复习时确实能起到非常有效的回顾作用,有助于搭起整体知识框架,像给你递了一张还算靠谱的地图,不至于复习时像无头苍蝇乱撞。至于考试,虽然**计算量或许稍微偏大了一点**,但整体难度并不高。只要认真准备了,就一定不会被辜负。 最后,我在思考的是,**在自动化专业这众多良莠不齐的专业课程中,究竟什么样的课堂才算是一门好课?什么样的老师才能被称为好老师?** 也许在现实中,随着未来去向与竞争压力不断逼近,很多人不得不更加关注成绩,甚至把成绩视作评判课程价值与老师好坏的唯一标准。 但除了成绩之外,一门课程真正能为我们留下什么?是对知识体系更深层次的理解与消化?是逐步建立起的动手能力与解决问题的信心?是从控制理论中感受到的逻辑之美与系统哲思?是在项目实践中被锤炼出的工程意识与严谨思维?还是在协作与沟通中体悟到人与人之间合作的复杂与珍贵? 这些听起来“没那么必要”的东西,或许并不直接体现在考试分数或者绩点上,但对我来说,它们带来的成长与触动,远远超过了成绩上的提升(甚至说不定其实是“下降”,,)。
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# 最不折磨人的一学分,像是学分里的含笑半步癫,一学分居然能这么仁慈,我都怀疑我是不是少交钱了。
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行吧行吧,这边也是郑重进谏:强烈建议把王老师发配去上一门3或4学分的课(跟过控那边的老师互换一下也未尝不可,可以考虑哈)。 让王老师来带1学分的非线性系统,这不纯纯…… 拿核弹轰蚂蚁? 暴殄天物啊! 自动化:害,好老师我手里有,但我偏不派她去上金课,我偏要她来打酱油,我就是要玩~略略略😜
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你说得对,但是我不禁要问,是内容简单结构清晰的课更容易讲,还是真正有能力的教师才能把任何课都讲得透彻?这不是废话吗,但有些人就是不懂。
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同一间办公室是基因突变了吗,怎么长出了两个画风完全不兼容的物种?这生态系统我是真没看懂
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课程内容:描述函数+相平面,清清爽爽两个门派的禁技 上课自由度:课上扫码答题,可以线上,身在课堂可心可飘,线上答卷是一种伟大的心灵抚慰 考核标准:平时20期末80,平时8次扫码8分,六次作业一次两分,提交即可,把签到做成任务本就都是命的方法 授课质量:高。和过控是同一天出分,天上地下了——那就是一个天堂快递和地狱急件,得点却不敷衍的裁判
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# **这门课只有两个题型!就俩!多一个我给你表演倒立洗头!**
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课程内容:自控理论没讲完的那部分收尾工程——描述函数方法加相平面,专治自控遗留下来的心理创伤。 上课自由度:高,和离散一样的签到方式,懂的都懂,基本约等于放养。 考核标准:20%平时+80%考试,平时小头考试大头,干净利落一刀切。 授课质量:挺好。大三下唯一一门听完、学完、学会,还来得及复习的专业课,感动程度堪比沙漠里突然遇到自动贩卖机,感恩。
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课程内容:描述函数+相平面+李雅普诺夫(不考),前两个是主线任务,李雅普诺夫就是那个点了不接的支线NPC,基本全是数学推导应用,推得你怀疑人生以为自己在读数学系。 上课自由度:每次课都有签到题,逃课?不存在的,签到题比你妈还准时,堂堂课都来查你岗。 考核标准:作业+考试,老配方,躲得过初一躲不过十五。 授课质量:大三下授课质量最高的课之一,老师讲得十分清楚,属于那种把数学推导讲成人话的稀有物种,课下少花点儿时间做下作业基本都能理解透彻,不用通宵不用抢座不用在图书馆修仙。 考试基本和作业差不多,属于换汤不换药的亲兄弟,考试前做一做考研题或者自控原理那本书里非线性的习题,基本没问题,考前突击一把就能体面上岸。
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课程内容:考试就俩活儿——描述函数和相平面方法,别的免谈 上课自由度:每节课一次小测,逃课等于当场自爆 考核标准:70期末30作业加小测,平时分是明牌打的,不像别的课让你猜盲盒 讲课质量:个人认为是大三下自动化最高的课了。老师排课像写剧本,第一节课引入,2-7讲把那两个考试方法喂到你嘴里,最后一节课讲李雅普诺夫方法(不考),纯属彩蛋。老师是明说型选手,平时分怎么算、考点是什么、内容是什么,全都摊在桌面上讲,绝对不会让你像别的课那样对着成绩单怀疑人生,稍微认真点平时分能够拿满。 ppt做的较为简洁明了,光看ppt是能够看懂的,而且最后也知道考试会考哪些点,而且作业也涉及到所有考点。唯一难的地方就是老师上课教的难度是1,作业难度是2,考试难度是4,这斜率堪比坐火箭。考试的题目较为灵活,比如描述函数法考试他不会像平时上课一样给个图求,可能就给个式子,直接把你从看图说话打到盲盒开箱。相平面法里面反馈环节可能不和输入环节作差了,而是连到整个框图的中间位置,主打一个不走寻常路。但是搞清楚基本方法的话应该还是能够应变自如的。
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课程内容:非线性系统、描述函数、线性化、稳定性判断、相平面分析、动态性能分析 上课自由度:高,是扫码回答问题的形式签到,其他时间不会管 考核标准:平时和考试本来是28开,因为疫情改成了37开,给分一般 讲课质量:一般,老师因为经验太多,感觉对非线性系统尤其是相平面的理解有些高屋建瓴,初学者很难理解。
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自动控制原理那本书的后面剩下部分,描述函数,相平面等等——原书大结局篇,看完直呼没续集。 难度:不高,作业挺有用,属于是帮你热身的那种,不加剂量但加信心。 其他:老师讲挺好,但我还是要推荐一波b站up:dr_can的视频,现代控制理论也是——知识是可以外包一下的,我的脑容量属于外包承包户。