顾运 · 人工智能基础修读档案

课程内容：搜索算法（Python），教你让电脑自己去找东西。 上课自由度：挺自由，不点名，存在感全靠自觉。 考核标准：考试 讲课质量：讲的很清楚，通俗易懂，属于能让人听懂人话的稀有物种。

课程内容：内容很细，细得能织毛衣。 上课自由度：高，高到不点名，全靠自觉。 考核标准：平时作业加考试，简单粗暴。 讲课质量：老师能接受学生意见，主打一个听劝。 感谢老师捞！捞得我都不好意思了，感觉绩点被温柔地托了一把。

这位老师，人是个好人，讲课嘛……就像2G网视频缓冲，两字一卡，两字一卡，一句话听完了你都不知道谁是主角，重点字还自带电流音。听完耳朵能替你报警。但话说回来，老师是好老师。

捞王，讲课也超级好，属于人狠话不多、分给得多的那种。 谢谢顾老师捞我呜呜呜，再捞一次我能直接在绩点里游泳。

课程内容：深度优先搜索，广度优先搜索，A*搜索等基础搜索算法，机器学习和一点点强化学习。一个学期把搜索的树手动爬一遍，再加一点机器学习的前菜和强化学习的彩蛋。 上课自由度：非常高，有一次点名，但是老师基本上不管你在做什么。这哪里是上课，这简直是对自控力的一次极限施压测试，不管你就是最大的管理。 考核标准：作业+考试，平时作业交了基本上就是满分，考试也很简单，就是PPT上的内容。交了，交了差不多就能笑出满分声，考的题比你预想的还眼熟。 讲课质量：高，逻辑线是伯克利大学的人工智能基础课CS188，有很成熟的上课方式，讲解也很到位。借的是顶尖课的知识脉络，照着现成的精修路线讲，理有一连串，听得非常顺。

课程内容：A*、CSP、MDP、再搭一点点RL，池子浅得很 上课自由度：很高，可以搁这儿肝别的作业；点过一次名 考核标准：两次编程作业，一次闭卷考；编程作业照课堂出的算法谱曲，写好几个函数就完事 讲课质量：好，老师是懂行的，知道选课的兄弟有一大批编程/计算机背景约等于零，讲得像带薪保姆喂饭

课程内容：基本的搜索算法，讲得比较细，老师心里装着“这是基础课”这件事。 上课自由度：高，好像没有签到。 考核标准：两次大作业+期末。大作业是实现几个搜索算法，比较基础。期末比较简单，给分慷慨啊！ 讲课质量：较高，比较细。