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课程内容:头歌平台里用虚拟机做gazebo仿真,示例代码都给出来了,原地拼图即可,AI补足一下就能交。 上课自由度:高得很,可以全部线上完成,去教室的好处是可以找助教答疑,纯躺纯线上都合法。 授课质量:很一般,在一些关键的步骤像飞一样,一瞬千里,但讲完之后又甩给你大段的时间去做,导致讲的时候一旦你某个命令没跟上,整节课的体验就极差,从此一步慢步步慢。不过杨老师人长得挺可爱的,声音也好听,去教室不听课养养眼也是极好的,主打一个闭心眼福。
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课程内容:头歌平台里用虚拟机做gazebo仿真,示例代码都给出来了,原地拼图即可,AI补足一下就能交。 上课自由度:高得很,可以全部线上完成,去教室的好处是可以找助教答疑,纯躺纯线上都合法。 授课质量:很一般,在一些关键的步骤像飞一样,一瞬千里,但讲完之后又甩给你大段的时间去做,导致讲的时候一旦你某个命令没跟上,整节课的体验就极差,从此一步慢步步慢。不过杨老师人长得挺可爱的,声音也好听,去教室不听课养养眼也是极好的,主打一个闭心眼福。
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课程内容:gazebo配卡尔曼滤波,滤镜叠满。 上课自由度: 考核标准:canvas文件上白纸黑字写着60报告、25拓展任务(10拓展一、15拓展二)、30个人贡献。结果成绩单上蹦出来的是80报告、10亮点、10个人贡献。 授课质量:实验过程讲得确实够细,像手把手教做菜。可这评分标准我是真看不透,按我掌握的那套算法,我咔咔干了60+15+30=105,寻思90+稳了,结果分数出来直接给我整不会了。
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卡尔曼滤波这玩意儿真得学吧,不学它你连自己现在飘在哪个次元都算不出来,挺有用的
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随便整整一个礼拜就能收工的大作业,课不去几乎零损失,根本不签到,监听感为零。zh老师讲课烂到听一耳朵就算占用生命充值条。卡尔曼滤波不用学得很透,能把模板拷过来复现python代码就行。最后的大作业,你想摆可以只做到卡尔曼滤波、完全不碰PID实现;你想卷可以自动寻线或者按特定轨迹开火车。扣起分来有点苛刻,像过窄门,总体而言是工作量最少的工科创。
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卡尔曼滤波,算是被我拿捏了。 任务量像盒饭一样管饱又不撑,卷?卷个空气。
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课程内容:卡尔曼滤波器,ros通信,gazebo环境传感器 上课自由度:无签到,理论上你可以从头到尾活在线上,后面线下还有零食空投,前五次上课,后三次写大作业,自由度拉满,排课虽然排到十点,但基本九点不到就放人了 考核标准:一次大作业100%,完成60%,闭环控制和地图创新等25%,贡献分15%,小组内自己分,小组人越少人均贡献分越香,想卷的直接一个人组一个队 授课质量:上课用的平台是头歌上的ubuntu服务器,给的PPT和源代码都挺细致的,前五次课的lab摞起来基本就是大作业的胚胎,三人小组分工合作,压力不大,属于组团开荒副本那种。
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#课程内容: 前5周是ROS和gazebo的“学前班”,每节课前半截像老教授在讲卡尔曼滤波器原理,后半截直接快进到操作和个人实践。前5周的实践内容属于“不留痕”的,自己玩明白就行。 后面3周变成大作业真人秀,助教老师现场当客服答疑,大作业大致就是把第4、5周的东西打包塞进一个具体任务。机器人编程,基本绕不开巡线操纵,当然你要搞点创新整更花哨的任务,加分通道给你开着。 #上课自由度:比较高,签到点名这东西不存在,但线下答疑最好场场到,毕竟去了能薅零食。 #考核标准:大作业就是全部分数,2~3人组团通关,交代码、录屏、一份报告,课是8周结的,但提交按钮差不多到第12周才让你按。 ①报告、代码、实验基础分 60% ②技术创新奖励分 25% ③个人表现贡献分 15% #授课质量:不好说,可能是我战力太拉,到最后也没能把任务拿下。但助教个个是菩萨,问问题有求必应。86分我也摸不清相当于哪个段位,估计差不多是地板吧,毕竟连任务都没完成
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课程内容:卡尔曼滤波和gazebo。 上课自由度:高,基本不会管,你在哪飘着都行。 考核标准:超算平台上一次巡线大作业,需提交报告,有若干额外加分项。 授课质量:不好说和工科创3f比哪个好点,但你交的超算平台人一多就很容易登陆失败😓。 此外加分项是算在总评里的,大概占15%(说白了就是卡一下85分的绩点)。 (所以电院怎么不必修python,四个工科创里两个要用python,这不就是默认我会?🤣)
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课程内容: 卡尔曼滤波器,ROS,一个负责让你怀疑人生,一个负责让你怀疑电脑。 上课自由度: 高,基本不管在干什么,属于是课堂放养式管理,但偶尔有一些测试和练习,可以在课上询问助教完成,助教就是你的随身外挂。 考核标准: 这个学期只有一个任务,所以个人10%+附加分15%+报告75%,一锤子买卖,押上全部身家。 授课质量: 还行,但是对于完全没有使用过ROS的同学上手有点难度,不过可以一直求助助教,助教会像客服一样被你反复呼叫;卡尔曼滤波器和观测器讲的还行吧,不过就算不听练习也可以完成(参考的PPT还是比较详细的),PPT就是你的第二授课老师。但是被评分雷到了,只根据一个任务评分,而且感觉完成的差不多,但是附加分给的很低,有种努力了半天结果红包只抢到一毛钱的感觉。
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课程内容:讲讲ros和Gazebo,讲讲ekf之类的,实践词全是变量名 上课自由度:(线上)自由度是相当高,基本上全程划水也无所谓,因为最终交作业是几个实验代码,如果做过比赛写这些还是相当简单的,有过往库存的直接原地躺赢 考核标准:大作业,在工科创系列也是相当好拿分的。由于可以用大创冲抵,虽然周越的3F非常好拿分但毕竟需要小组合作,4E只要大创或者比赛接触过ros基本就是全程摸鱼,作为大三准备保研、出国或者其他原因比较忙的话,这门课还是相当实用的(相比之下如果冲抵4E去上3F就得去调很久的车,评分和这门课也相差无几),算下来这门课性价比高得像批发 授课质量:zh讲代码的水平很难评价,与其上课不如课后花几分钟时间看一下代码的demo。ekf搞明白原理很好写,矩阵运算也是python中最轻松的部分,一旦入门就像打开了省力密码
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课程内容:ROS的控制,在交我算平台上做 上课自由度:高 考核标准:理论作业30%+三次编程实验(20%+20%+30%) 讲课质量:理论作业对数学要求比较高,主要是统计学知识,给后面KMF和EKMF铺路的。实验部分在交我算的虚拟机上跑,需要ROS、Rviz和Gazebo,建议先在自己电脑上搭好平台,在线编程又费眼又慢。第一次实验难度会陡增,时间一定留够,后面实验都是站在第一次实验的肩膀上搞的。 总体老师和助教人都很好,但太偏理论,实操部分讲得飞快,直接甩一个模板,刚开始根本不知道从哪下手,头秃得像被跑了个高难度烫发,理解之后就顺了。 事情多得像搬家,但最后给分挺好。
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课程内容:ros,做demo 上课自由度:高,每节课汇报很烦,感觉没必要,像每周被迫营业一次 考核标准 小作业加大作业,大作业不限题目。就硬卷,卷到天荒地老 讲课质量:一般