林关宁 · 生物医学统计概论修读档案

课程内容：概率统计基本知识、置信区间、假设检验、均值比较、构成比差异、相关系数、线性回归。一些常用统计方法+python实现 上课自由度：普通，上课刚开始会抽人回答上节课的问题，有定期小考，有时候会要写习题下课提交，惊喜和作业随机掉落的抽卡机制（顺带一提，我发现老师很多上课例题或是练习题都是英文原文书的题，只是翻成中文而已，属于汉化组作品） 考核标准：30小测，30作业（每个单元对应一次作业），40期末（可以用cheating paper A4一张） 授课质量：感觉老师人还是挺好的，课间都会询问我们有没有问题，有点像课间巡视的NPC。给的python代码里面有很多的注释，这个复习起来很有用，注释多到像弹幕。不过ppt错误比较多，如果看到问题或许可以更相信自己。。属于PPT和教材互相扯皮的罗生门。

课程内容： 统计学知识＋统计学主题的python代码，主打一个教你算数据顺便算你心态 上课自由度： 高，有签到，签到就是老师跟你之间唯一的量子纠缠 考核标准： 30小测，30作业（每个单元对应一次作业），40期末，这套combo打下来主打一个雨露均沾 授课质量： 大一那会儿我概率统计学得跟开挂一样，结果一上这课脑子直接变成windows蓝屏——听不懂，是真听不懂，所以我就摆烂没怎么听，期末抱着ppt当经书临时抱佛脚。python代码只在作业里出现，小测和考试都不碰代码，小测纯考概念，跟代码零互动。感觉老师人还是挺好的，给的python代码里注释多到像亲妈写的便利贴，认真负责这块没得说。

课程内容：几个常用统计方法，配上python现场敲 上课自由度：中 考核标准：小测加期末，期末不难 授课质量：一般。诡异的是很多我本来会的，听完之后反而不会了，知识在脑子里被反向优化了，建议避雷。 考后编辑：对课程质量的看法不变，但最后给的分数还算能看，总之就是个薛定谔的慎选

课程内容： 统计学那点知识，外加一些python代码 上课自由度： 高，是不管你，但签到还是得要 考核标准： 30小测，30作业，40期末 授课质量： 说白了，讲得真是一坨答辩，上课云里雾里，本来概统还会的被他一开口直接不会了，有些概念啥意思还不如助教在群里敲两行字清楚，讲不明白还非要用小测考概念；python代码那重点是一点不划，放幻灯片遛一遍就当你会了，这不如自己翻使用手册。 总之真不行，先只骂课程，等期末给分了再来补刀。

课程内容：概率统计基本知识、置信区间、假设检验、均值比较、构成比差异、相关系数、线性回归 上课自由度：一般；每堂课前会抽人回答问题 考核标准：作业30%+小测30%+期末40% 讲课质量：一般般，可能问题出在大纲上。各种统计方法老师只讲概念不讲计算，于是人坐教室里，云飘在云里，雾照在雾里，完全不知道自己听了什么。作业大都是写python代码，给你一堆样例叫你自生自灭，语法之类的也一个字不讲，全靠自力更生。而且作业跟考试基本是两个次元的东西。小测和考试大部分围着一堆概念打转，堵心得很。