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童善保 · 生物医学统计概论修读档案
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2023年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:
各种统计知识+python的应用,武装到键盘
上课自由度:
老师不太管干啥,但会点名提问
面对讲课如此激情的老师,真的有人能一直玩手机吗
考核标准:
30随堂测试+30单元作业+40期末考试
单元作业分五个单元作业+3.5分额外的脑图,能给丢掉的分做弥补,但注意extra point是加到作业里的,不是总评里的(这里被老师“诈骗”了)
期末可以带一张手写的单面A4 cheating paper,考试内容不算很难
授课质量:
老师很有激情,每次讲完课都会提供teaching notes,复习好帮手,总之是很好的选择
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2023年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:统计概念、方法、python的统计的各类函数的运用,左手理论右手敲代码
上课自由度:高,偶尔有小测,会提前说,属于温柔的偷袭
考核标准:课堂小测30,平时作业30,期末考试40
授课质量:高,会注重对统计概念的讲解,不把你往公式黑洞里推。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2023年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:
统计内容及Pathon编程,统计学到头秃,pathon到怀疑拼写。
上课自由度:
高,会有很多提问,人就坐在那,问题跟弹幕一样飘过来。
考核标准:
30%作业+小测30%+脑图3.5%+期末40%,那个3.5%就像白送的彩蛋分。
授课质量:
高,能学到很多统计及pathon知识,期末不考pathon内容,这就是传说中的"教编程但是考统计"的黑暗童话。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2023年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:统计基本概念、描述性统计、置信区间、零假设检验、ANOVA、线性回归——一整套统计学从入门到入土的流程,全部打包上桌。
上课自由度:不算太高。老师本人不没收手机,也没签到这道锁,但随机点名像开盲盒,偶尔还来个讨论任务给你加个buff。
考核标准:随堂测试(一共四次,30%)+作业(一共五次,30%)+思维导图(bonus,按一定标准评分,最多加3.5%,计在作业中)+期末(40%)。这套组合拳打完,你人就差不多了。
授课质量:很高。每节课后都有teaching notes,理解和复习全靠它续命;每次小测前都会有一节习题课和一次线上答疑,老师解答问题很耐心,建议后面选课的同学在答疑课前先把疑惑的知识点攒好,别空手去。老师还时不时发调查问卷,了解我们的学习情况和对教学的反馈——属实是把用户体验做成了闭环。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2023年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:
生物医学统计方法,作业还会牵涉python知识
上课自由度:
高,有几次小测,占总成绩的百分之30
考核标准:
小测30,作业30,期末40
授课质量:高。生物医学统计概论是本学期上课体验最好的一堂课了,童老师讲得通俗易懂,小测之类也相对简单。快期末时有一次脑图作业,拿到的分数会加进作业分里。最后考试难度也不大,比较简单。相对来说这门课真的很好拿分,属于是系统怕你掉线还顺手给个新手奶。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2023年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:一些统计知识、推断性统计、描述性统计等等,统计那点家底儿端上来了
上课自由度:挺高的
考核标准:课堂小测 平时作业 期末 以及bonus思维导图
授课质量:总体来说还挺好的,但可能与概率统计的知识有较大的重合,前半学期基本上没怎么听,做题时也还ok。这门课workload不大,总体非常不错,主要就是对一些统计方法的描述理解,学完对理解还是挺有帮助的。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2022年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:概统的知识和python代码的运用,左手公式右手敲代码
上课自由度:较高,不过会有答疑点人
laugh考核标准:作业+quiz+期末
授课质量:高,老师讲的很细致深入,并且会顺带了解一下前沿的知识
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2022年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:假设检验,anova,线性回归+python数据处理,妥妥的实用点心拼盘。
上课自由度:不算高,经常有提问和习题,想摸鱼得先跟老师视线赛跑。
考核标准:出勤+作业+单元小测+期末考试
讲课质量:很好,内容不算难但讲的很清楚,还有teaching notes这样的官方总结。老师人也非常好,比较喜欢了解同学反馈了解教学进度,挺负责的。同时也是目前为数不多学了感觉立竿见影有用处的课了,买完菜回家就能下锅的那种即食获得感。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2022年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:统计那点家底 + 一点 python 辅料
上课自由度:网课阶段,还算能喘气;真到了线下,课上要求估计就得上强度了。
考核标准:平时作业+小测+40%期末
讲课质量:好到离谱。应该算本学期我心目中讲得最好的两门专业课之一。而且做课题的时候,这课里的知识是真的能拎出来用的。
给分也还不错。我自己的分数说多了都是泪,应该是在均分以下 TT……个人期末属于拉了个大胯,但总分居然还能看。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2022年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:简单的调包python+一些统计学知识,调包python就是那种点几下就能跑的类型
考核标准:平时作业+单元测试+期末考试
讲课质量:高,讲得很细,每个重点都会反复强调,细到你以为他在给你念经,但念的是真经。上到目前为止体验最好的一门课,好到想给它磕一个。老师非常负责,每节课课后都会帮我们总结课程笔记,每次作业答案也是第一时间公布,定期会给同学们开答疑课,助教也非常负责,上课的时候经常会私聊问我们上课的体验怎么样,时间不够完成作业的时候直接和老师说,老师就会延后ddl,非常理解同学,理解到你以为他是你肚子里的蛔虫。期末考试前的复习课也是干货满满,对期末考试复习帮助非常大,大到像考前透题。
学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。2022年春季学期 · 童善保历史匿名回执 ·
课程内容:可视化,置信区间,检验,anova,线性回归这些一锅炖
上课自由度:不算高,一走神知识点就从缝里漏下去
考核标准:5次作业+5次quiz+内卷bonus+期末40%
讲课质量:讲课质量还是在线的,作业比较劝退(英文题),补课比其他课稍微多几顿,期末那个内卷bonus思维导图我实在感受不到它存在的意义,毕竟不同人复习姿势不一样。整门课读下来收获倒还过得去,就是费时间费精力,对我这种混子来说体验中规中矩。
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