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陈芳 · 机器学习基础修读档案

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2026年春季学期 · 陈芳

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课程内容:aippt演讲大赛现场,老师有时候多少还是有点想法的 上课自由度:高,签个到坐那当摆设就行,会塞来一大堆实验课内容靠ai硬凑 考核标准:平时作业(2次)20%,课程项目(即实验课)30%,期末50% 授课质量:我基本没怎么听,早八那会儿人根本撑不住,有听说有同学觉得这门课比较有意义,能摸到机器学习算法的底子,考前1-2天速通是完全跑得通的,但我这有个认真的问题: ## 我实验课分呢??? 实验课前明明说课上完成的分数会比课下高,本人基本上每次都课上交卷(课下完成的只有1-2次),内容gpt主笔,我做复审提疑问改意见,其中有一半还跟朋友对过答案,结果项目分直接给我扣6,身边朋友们大多只扣1-3分(他们几乎都不是课上完成的),我到现在也没参透问题出在哪

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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2026年春季学期 · 陈芳

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课程内容:基本算法而已,算法界的白米饭。 上课自由度:还行,随机签到像开盲盒,大概一半时间是实验课,但做完你爱干嘛干嘛。 考核标准:20%平时成绩30%实验(即课程项目)50%期末考试 作业和实验报告打分手起刀落,本人作业加实验报告被砍了10分(没缺课,没缺作业也没缺实验报告,纯被端走)。 授课质量:高。老师讲得很清楚。

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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2026年春季学期 · 陈芳

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课程内容: 理论课,本质是对着AI拼盘搞随机PPT演讲大赛

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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2025年秋季学期 · 陈芳

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课程内容: 上课自由度: 考核标准:20HW+30实验+50期末 授课质量:本行纯属考核标准存档,至于实际学期是2025-2026-2

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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