张志勇 · 生物医学图像处理(1)修读档案

课程内容：老派图像处理全家桶，图像增强、图像分割、频域处理、图像复原这些经典款都有，CNN等ai内容？不存在的，属于是进了一家川菜馆结果菜单上没有水煮鱼。 上课自由度：高，高到我同桌基本都没怎么听过讲课，但人家签到了9次，所以结论很简单——人可以不来，但魂必须到，有事可以请假。 考核标准：小作业一次+lab四次（大概）+大作业（小组合作）+小测一次+期末考试，你就说这是选课还是叠buff吧。 授课质量：中等，主观上你能明显看出来张老师想把这节课讲好，表现在第一老师非常愿意听取同学们的建议，比如随堂测改成了推迟一周，虽然从我的成绩来说还不如当时就考了；第二，老师非常想把这门课和ai结合起来，为此把lab分成了使用大模型辅助和纯手搓两个版本。但客观来讲我认为这门课还存在两个缺陷，**第一课程内容较少**，这也是生医工大多数专业课的通病，一共只有八个lecture，大量的课上时间实际上是在做lab和pre；**第二由于张老师的方向主要是MRI序列设计**，其对AI方面大家最感兴趣的知识了解不多，对传统图像处理方法的教学只能说差强人意，并不能做到把每个知识点都融会贯通地传授（私以为这点zpm的自控和tsb的统计做得更好） #### 总结 这是一门绝对值得选的课，可以当作图像处理的导论课，老师的给分非常友好，讲学相对成熟，氛围较为和谐，压力相对较小，私以为能在BME诸多专业课排到top5，选上就算赚到了。 PS：测试集包含大量训练集数据（**期末考试包含大量往年真题和课堂练习**）

课程内容：生物医学图像处理的相关算法，主打一个把图像当病历来把脉。 上课自由度：高，无签到，属于是放养式养蛊，来不来全凭良心。 考核标准：平时10，大作业40，期末50，这套比例摆出来就像提前告诉你别慌有活路。 授课质量：高。老师人很好，有一次还没人给我们点了盒饭，讲课也很清楚，非常好的老师。最后考试也不难，考完属于是还能自己走回宿舍那种。

上得非常好，老师很有激情，对上课内容有很深的理解，除了普通话很好玩以外，算是一个彩蛋。PPT做得很好，适合上课从来不听的同学考前自学，比如我，主打一个考前抱佛脚还能抱稳。总之推荐啦。