生物医学图像处理(1) · 修读回执档案

课程内容：老派图像处理全家桶，图像增强、图像分割、频域处理、图像复原这些经典款都有，CNN等ai内容？不存在的，属于是进了一家川菜馆结果菜单上没有水煮鱼。 上课自由度：高，高到我同桌基本都没怎么听过讲课，但人家签到了9次，所以结论很简单——人可以不来，但魂必须到，有事可以请假。 考核标准：小作业一次+lab四次（大概）+大作业（小组合作）+小测一次+期末考试，你就说这是选课还是叠buff吧。 授课质量：中等，主观上你能明显看出来张老师想把这节课讲好，表现在第一老师非常愿意听取同学们的建议，比如随堂测改成了推迟一周，虽然从我的成绩来说还不如当时就考了；第二，老师非常想把这门课和ai结合起来，为此把lab分成了使用大模型辅助和纯手搓两个版本。但客观来讲我认为这门课还存在两个缺陷，**第一课程内容较少**，这也是生医工大多数专业课的通病，一共只有八个lecture，大量的课上时间实际上是在做lab和pre；**第二由于张老师的方向主要是MRI序列设计**，其对AI方面大家最感兴趣的知识了解不多，对传统图像处理方法的教学只能说差强人意，并不能做到把每个知识点都融会贯通地传授（私以为这点zpm的自控和tsb的统计做得更好） #### 总结 这是一门绝对值得选的课，可以当作图像处理的导论课，老师的给分非常友好，讲学相对成熟，氛围较为和谐，压力相对较小，私以为能在BME诸多专业课排到top5，选上就算赚到了。 PS：测试集包含大量训练集数据（**期末考试包含大量往年真题和课堂练习**）

课程内容：数字图像处理，冈萨雷斯第四版的主要部分内容，一些和bme无关的就没讲 上课自由度：比较自由，但是会点名，答不出来也没啥 考核标准：20%大作业+30%平时编程+50%期末考试 授课质量： 能看出来，老师是真心想把这门课整好，但比起中文班，老师讲课确实难绷，一些细枝末节的概念用英语讲就是讲不透，ppt上总结也不到位，纯纯逼人自学。不过，她中期还在群里发问卷摸大家情况，结果全班就我一个人选了没听懂，第二天就加我微信了解情况、面谈等等，还给了一些怎么学好这门课的建议，搞得我一个纯纯摆烂人都开始不好意思了。期末前还来问我课程和其他考试的情况，这好感度是真的++，所以说，听不懂最好主动找老师沟通，老师很乐意接这活。 助教方面：这学期的助教挺拉胯，交上去的代码他根本不运行就直接打分，还说没看到结果，不是，你不跑能看见个鬼的结果啊？作业给分也低。 相对大家来说，我分数确实不算高，平时作业和大作业也都没做GUI，考前就啃了一份样卷，考试第一道大题完全不会，第二道大题压根没看懂。另外看了前面几条评价我也挺好奇，我们组大作业汇报一塌糊涂，也没GUI，甚至交上去的代码都不全，本来以为要当场爆炸了，结果给的还挺高，出乎意料！

课程内容：图像处理的基本概念和方法、算法原理等，主打一个从入门到入土。 上课自由度：一般，偶尔会抽人回答问题——就像期末考抽签决定你的人生，心跳直接拉满。 考核标准：30平时编程作业、lab+20大作业+50期末考试，这比例摆出来我只能说，你的绩点已经半只脚悬在崖边了。 授课质量：快跑！快跑！快跑！重要的事说三遍都不够，建议直接三二一上链接跑路。这是我上过的学院开的最恶心人的课！纯英文授课，这个倒没什么问题，老师口语也还算能听的，可是ppt做的实在太烂，而且授课基本也就是念ppt，授课质量很一般，上课体验很差！那PPT做得，烂到我怀疑是拿脚在键盘上滚出来的。基本就是人形ppt朗读器，授课质量很一般，上课体验很差！基本上是靠隔壁中文班的ppt在自学和复习——好家伙，我交的学费是给隔壁班捐的助学金吧。平时作业老师基本不会讲或者提示，lab课也从不指导，都是靠学生自己上网搜相关的代码示例及用法等（这里就不得不提助教了，从一开始就设置不能通过群聊添加，群里at问问题也基本不回或者很久才回，这助教是把自己活成了AI自动回复都懒得开的客服，期末大作业给分更是奇葩，各个组55、65、75、85、95的都有，一个大作业给你扣6、7分总评是真顶不住，从来没见过哪个课的大作业这样给分），平时分扣的比考试扣的还多，而隔壁中文班基本都只扣1、2分平时分。别人扣分是毛毛雨，我这扣分是拿盆泼。 总之快跑！

课程内容：图像卷积、变换、时域和频域滤波，形态学处理等。 上课自由度：高 考核标准：20%大作业+30%平时编程+50%期末考试 授课质量：讲课内容和形式上真是两开花地让人一言难尽，她讲着讲着能把自己逗笑的英文，听的人只剩一个迷惑。PPT上的内容也是依托答辩，从教材上原封不动Copy下来，毫无组织，跟中文班比只能说目不忍睹。没有例题（除了那张像答辩一样的纯英文样卷）也就算了，连复习课都没有，复习只能去中文班化缘课件和视频（期末复习强烈建议看中文班的例题，考试好多原题）。大作业上也对学生猛干，对GUI界面有一种外人无法理解的狂热，没用户界面的小组，20分大作业能给你扣一半——这门课到底是图像课还是app设计速成班？一个组内分数还能差两三分。跟她一比，隔壁只扣一分平时分的zzy简直是活菩萨。

课程内容：数字图像处理。 上课自由度：基本自由，小组作业可在可不在，主打佛系。 考核标准：讨论10+编程40+期末50。 授课质量：一言难尽，有时候自己都不知道英文嘴里说出来的啥。后来蹭了一节zzy课简直如闻仙乐耳暂明（可惜没时间了），最后靠中文班课件加真题续命。值得注意的是，开课18号在canvas开放小组讨论，21号就截止，我加完组员微信才发现黄花菜都凉了。向丘丘反映后课上声明不影响成绩，然后总评中美美背刺2分，遇事鸵鸟到底。选上她就积极联系隔壁班同学吧。噢，唯一的优点是没隔壁班的大作业pre，但平时的编程照样扣扣扣。

课程内容：生物医学图像处理的相关算法，主打一个把图像当病历来把脉。 上课自由度：高，无签到，属于是放养式养蛊，来不来全凭良心。 考核标准：平时10，大作业40，期末50，这套比例摆出来就像提前告诉你别慌有活路。 授课质量：高。老师人很好，有一次还没人给我们点了盒饭，讲课也很清楚，非常好的老师。最后考试也不难，考完属于是还能自己走回宿舍那种。

课程内容：主打数字图像处理（DIP），基本就是DIP最原教旨的概念和算法，粗体大字那种 上课自由度：中，偶尔点名上班打卡，答不上也不社死，也没强制你蹦英文 考核标准：20大作业+30平时作业+50期末 授课质量：一言难尽。能看出老师真的在努力想把课端好，但客观讲ppt质量远不如隔壁中文班，再叠个英文buff，难度直接几何增长。平时作业对GUI要求极高，做不做GUI分数人间与地狱（9->7，满分10分制）。期末不算难，会给往年样卷，重复率大。理论上愿意卷写GUI的话英文班也就那样，毕竟学的内容本身都不难。但还是建议能中文班就中文班，别硬撑。

课程内容：数字图像处理，对着像素修修补补像给照片做美容。 上课自由度：高，偶有提问，提问概率像晴天飘小雨。 考核标准：20%大作业+30%平时编程+50%期末考试，三段式套餐吃完下巴掉下来。 授课质量： 全英文授课，听懂和图像一样慢慢清晰。

课程内容：忘了，你看这课教得多成功，连记忆都不给留 上课自由度：不管你听不听，老师跟你各过各的，互不干涉内政 考核标准：20大作业+30平时作业+50期末 授课质量：我不听，卧龙凤雏互不打扰 总结：我敢断言，这就是SJTU优秀的BME课程该有的样子！说实话BME这些b专业课要么是听讲不如自学，要么是完全没用不如不学，期末背个一周应付完期末考就得了。丘丘人的这门课在这一点上就做得非常好：你上课可以完全不参与（疫情学期）！我反正每次早上八点打开直播直接倒头就睡，床是我最后的教室，期末自学一下就差不多了。对比赵俊每节课折磨学生——人是在上课，魂是在渡劫，这点丘丘人真的赢太多

课程内容： 略 上课自由度： 横着走都行，属于放养式管理，但偶尔会突袭抽问，中文作答保命，英文作答属于加分皮肤。 考核标准： 略 授课质量： 口语这关属实是给我整不会了，听君一席话如听一席话。进度安排也是重量级，详的详死，略的略死。反正全程就是PPT复读机，建议外国语学院的老师先去隔壁中文班蹲一节，再回来讲授课质量，没准还能顺手把进度追平——毕竟这边本来就慢了一周。

给分认真的？ 懂的都懂，张志勇班，我只能把话咽回胃里再打个嗝，多的一个字都不说了

给分是有一点偏低了哈感觉，当然也可能是我期末太菜了

上得非常好，老师很有激情，对上课内容有很深的理解，除了普通话很好玩以外，算是一个彩蛋。PPT做得很好，适合上课从来不听的同学考前自学，比如我，主打一个考前抱佛脚还能抱稳。总之推荐啦。

我愿称之为GUI脑残粉，前端设计算法课——这一课我愿意封它为图形界面看门人，其实是套着算法壳的前端滤镜。<br>讲课依托答辩，对学生没有丝毫的责任感无良心压分——授课水平建构成答辩花园，一副自己开毕设展的样子；对学生是学生态辜负，压起分来是铁面判官。<br>狗都不上——狗：我被冒犯了但我不来铲这坨。

好似——这个词的档次比“呵呵”高一级，比“绷不住了”低半格，得配上佛系微笑在课件中默念才有精神内涵，如果学校真有句点测试我给它打一部名著满分