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曾智宇 · 机器学习修读档案

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2025年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:机器学习 上课自由度:高,来不来无所谓,pre到场就行 考核标准:统一考试 授课质量:中文授课,理解上肯定比lcz的英文班简单,但也不如lcz的中文班。

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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2025年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:麻辣那门(麻辣着飘过) 上课自由度:高,收尾那两次也就答答题+划个出勤 考核标准:Project给的分比预期胖一圈 但考试给得比预期瘦,我们小组搭伙干得倒是相当融洽 授课质量:愿意抬头听就能跟上,一般我都选择PPT看到一头雾水后翻回放吸收。

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2025年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:线性模型、SVM、神经网络、决策树、集成学习、聚类等等,一锅炖,机器学习全家桶端上来,主打一个从入门到入土。 上课自由度:高,无出勤,属于“人不到没事,灵魂到场就行”。只要最后两周小组展示到场,记住,是最后两周,不是最后两天,别记错。记得要问别的小组一个问题,你的平时分就在这一问里,堪称社恐的成年礼。 考核标准:平时+课后作业(包括理论题和代码操作题)+小组作业+期末考试(有cheatsheet),一套组合拳下来,平时分你有,作业你有,小抄你也有,剩下的交给命和PPT。 授课质量:老师讲课比较细致,细到什么程度,考试内容全在ppt里,等于把钱藏在你家客厅。唯一美中不足的是英文ppt,英文作业和英文试卷,三件套齐活,主打一个“用英语劝退但用中文兜底”——期末卷关键的地方都有中文翻译,完全不影响理解。小组作业有创新点就会给你很高的分数,伟大,shl我们敬爱你呀!!!

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2025年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:机器学习:线性模型、SVM、神经网络、决策树、集成学习、聚类等,一条龙全上齐 上课自由度:高,老师不管课程出勤,只要最后两周小组展示得到场就有平时分 考核标准:平时+课后作业(理论题加代码操作题)+小组作业+期末考试(可带cheat) 授课质量:老师讲得挺清楚,比较细致,课上听了能听进去,但可能有些同学会觉得比较啰嗦,看个人口味吧。ppt把全部考试内容都铺满了,虽然期末卷子是英文的,但关键的地方都有中文翻译,一点不耽误理解。

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2025年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:坐牢式机器学习,浅显的东西给你翻来覆去盘半天,节奏乱得像我奶跳广场舞 上课自由度:高,我太无聊了就看手机了,手机是我唯一的同桌 考核标准:没考,直接掀桌不考 授课质量:中下,一颗心是留给我自己的

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2024年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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这门课本身就自带安泰老师的一种通病,太能端着了。不是哥们,明摆着的中文班,PPT和考试凭啥非得整成英文?是因为留过几年学就对国外产生了文化认同吗?还是说中国的学术就这么拉,远远比不上国外?要真是这样,那在中国搞学术的人难道不该脸上挂不住吗?真不是我看不懂英文,我就是膈应这种做法。 老师本身倒是挺好的,就是课程上英文PPT这一出有点膈应人,感觉不是为了让学生听懂,而是为了装。建议去取取经,看看电院老师怎么教课的。

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2024年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:好课 上课自由度: 考核标准:。。。 授课质量: 我写着作业突然想起你这个家伙,期末我考了44(满分50),结果总分给我开了个87是吧。。。

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2024年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:LR+Logistic+SVM+DecisionTree+NN+DeepLearning+EnsembleLearning+Clustering+PCA,报诗流程像武学秘籍目录拉一遍; 上课自由度:扩,开初有人机式出小习题当作打卡名册,往后行走就再没单独点过谁; 考核标准:出勤5+平时作业20+大作业25+期末考50,各员如仪;平时作业差不多全体均满分,给你小差一点下狠心也扣不两下去;大作业这种有师者逐条按尺片来摸分(量表列出相对客观)+自照+队员吹捧互换+小组长谈判相互摩擦,给出来的分与我心头预期合般。期末是大救亡现场直接裹棉抱起!!!!! 授课质量:远比之前选课社区流言好上过一阵,跟课就能感到认真备课件线,也会围在大作业的选题优化一角聊上一把,尾程作小抄整袋ppt足斤足两不害怕(我留了一份在前任之手里接力,拿去复制也可改改收着)。

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2024年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:照上一条抄的,我复读机本机。 上课自由度:松,松得像放假。最后两节课大作业展示你得肉身到场提一次问,平时基本没人查你死活。 考核标准:个人作业20,考勤5,小组大作业25,期末50。 授课质量: PPT全英文,嘴巴说中文,主打一个眼睛出国耳朵留乡。速度不快,重点概念反复念叨好几遍,念到你会为止,够细。 这门课内容铺得跟自助餐一样多,每样只夹一小口,讲原理为主,代码部分基本靠自己啃demo。 作业给分有点抠门,正确率得顶上去,所以别糊弄。作业分理论+代码两块,理论题跟期末长得像亲兄弟。 期末考得细,考的是算法的理解和应用,没代码,题量不大,Cheat Sheet能塞多少塞多少,塞满了才安心。 老师人很好,问啥答啥,邮件回得飞快。

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2024年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:机器学习简介、数学基础、线性模型(线性回归、逻辑回归)、SVM支持向量机、简单神经网络(MLP多层感知机)、深度学习(CNN卷积神经网络)、决策树(信息增益、基尼指数)、集成学习(随机森林、AdaBoost)、聚类(KMeans、层次聚类、高斯分布聚类)、PCA主成分分析。这一串念下来不带喘气的。 上课自由度:非常高,从没点过名,想翘就翘(实际上入座率不到50%,座位比人多)。开回放,唯一要求是最后两节课pre时每个人至少对别的小组的pre提一个问题。 考核标准:50%期末(选择、判断、填空、大题,卷面总共50分,能带打印或手写的Cheat Paper)、大作业25%(报告和pre一个10%一个15%,pre是15分钟讲+5分钟QA,10个组左右,占最后两次课,不限上台人数)、考勤5%(基本就是最后两次提问攒的)、独立作业20%(五次左右,题量挺大,有概念题有编程题)。 授课质量:高。孙老师人特别好,讲课也到位。就是这门课对经管学生来说自带门槛,再配上洋文ppt(授课是中文的),尽管孙老师会把复杂概念反复揉碎嚼给你听,可能还是得自己掏点时间消化。

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2023年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:逻辑回归,svm,神经网络,深度学习,集成学习,决策树,朴素贝叶斯,聚类,PCA,一门课把机器学习全家桶打包带走 上课自由度:高,原则上除了最后两节课pre都可以人间蒸发 考核标准:平时作业20,考勤5,project25,期末考试(一张A4cheating paper)50 授课质量:新老师,上课水平不敢恭维,基本就是把ppt一页页朗读。但人很nice,抛问题都会认真详细回答。内容挺丰富,感觉偏重各个机器学习模型的基础理论,实践主要体现在作业里。任务量不小,一共五次平时作业,每个都磨人,但整学期跟下来还是学到了不少。期末偏考算法原理和细节,记得往cheating paper上多塞点货。

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2023年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:机器学习内容,范围铺得挺广,属于什么都沾一点的那种自助餐。 上课自由度:高,真高,坐后排基本想干什么干什么,点名?不存在的!! 考核标准:作业20 考勤5 课程项目25 期末考试50 作业有点难度,会花点时间;课程项目大家都在卷,但老师一般给分不错;期末考试体量很大,不简单,而且就五十分,很容易写不完(不过可以带一张A4小抄) 授课质量:老师讲得一般,照搬ppt,可能是第一次来上课的缘故,不过人很不错

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2023年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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呜呜呜助教小哥哥又帅又亚撒西,每天晚上都要想着他入睡捏——好家伙,别人的机器学习是学模型,这是把助教当成隐藏成就来刷了。

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2023年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容: 机器学习基本算法的原理和编程实践。理论和keyboard齐飞,作业和coding共舞。 上课自由度: 高,仅最后两次课有签到和发言要求。被放号自由一学期,结尾两场集队加戏。 考核标准: 50%平时(签到+作业+小组项目)+50%期末(半开卷),铺开的路线地图就像提前告诉你:此行山高水长,体力请自行备好。 授课质量: 不好不坏,孙老师是年轻的海归,似乎还未能适应本科的教学工作(未能了解本科生对知识的理解吸收能力),但是还是挺负责的,会在黑板上给出证明过程,平时发邮件问问题也会热情回复。属于"讲台上态度到位、讲台下接收能否对标得上再独立交付了"。 这门课程难度和任务量都很大,平时作业一般两周就会布置一次,会占用很多时间(主要在代码调试上),而且给分严格,有错必扣分;期末考试题量大(50分的试卷硬出了31道题),考察细节多(往往是cheating paper上写不下的内容),难度也不低(需要对基本的算法很熟悉);课程项目内卷严重,很多组都使用了课程未涉及的高阶算法,但是最后给分还行。总结一下:想上过这课要么你是主/辅修需要、要么浓厚兴趣,胆选纯属自愿给灵魂加课加作业。总而言之,没有主/辅修要求或浓厚兴趣的同学选这门课之前建议再慎重考虑。

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2023年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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yysy,老师的主武器树大概率点在了管科运筹这块,机器学习只能说副手随便挥挥,所以下学期就去教管理科学了。但给分那是真nice,人也是温柔负责型选手,售后体验在线。

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2023年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:lcz复制,主打一个原汤化原食。 上课自由度:高,高到前大半程基本放养,最后两节课才想起来签到这回事。 考核标准:50分考试,作业给分有点差……差得我怀疑助教是按Ctrl+C、Ctrl+V打分,粘错了都不带回头看一眼的。 授课质量:这老师优点是谦逊,谦逊到快把自己讲没了,缺点是上课有些敷衍……属于是PPT翻页速度与灵魂出窍速度同步,等考完出分再更新。 出分了真的哭辽,绩点不可承受之重,期末真的好难,平时作业也是自己认真完成的也扣了挺多,这波属于是认真喂了狗。只能说这门课确实是能学很多东西的,但没基础或没兴趣还是别来了,来了就是给绩点办葬礼。

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2023年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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课程内容:机器学习算法,PPT和作业都是英文,还没考试不知道考试是不是英文。有一种上着学忽然后被拉到跨国法庭现场的感觉,听不懂一点 上课自由度:高,最后两节课会纸质签到和记录提问一次 授课质量:坐了一个学期第二排,我的建议是去听隔壁李老师的课吧,我要后悔死了😇 PPT和作业除了老师的名字改了之外两个是一样的。这不是雷同,这是同一条生产线。建议老师也多听听怎么讲课吧😭 不过老师人还挺好的。人好和讲得好,有时候真是俩平行世界

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2023年春季学期 · 孙海龙、曾智宇

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授课质量:哥,行行好,金条拿去,怎么老在不紧不慢举那个一配投影仪念台词要命咧,心里叫嗓子求十万遍之后偷喵一眼隔壁 lcz 班级心法转译转录,给人家鸟穿开个腔都恐怕抄不会的作业抄也能救香一把成不?

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