机器学习 · 修读回执档案

课程内容：机器学习算法，可能考虑到课程难度讲得不算特别深入 上课自由度：高，最后两节课来下就行，前面爱来不来，主打一个放养式修仙 考核标准：25%作业考勤+25%大作业+50%期末考试 授课质量：非常高，lcz老师人帅心善，做课程项目的过程中给了不少帮助，最后给分也非常非常好，好到我怀疑他是不是偷偷在我卷子上贴了锦鲤

课程内容：逻辑回归，SVM，特征选择，神经网络，CNN等 上课自由度：高，除了最后两节课要点名并抛出个问题之外，其它时候一律不点名，来不来随缘 考核标准：5课堂参与+20作业+25小组项目+50考试 授课质量：高，老师是真负责，讲得细得跟绣花似的

课程内容：LR+Logistic+SVM+DecisionTree+NN+DeepLearning+EnsembleLearning+Clustering+PCA，报诗流程像武学秘籍目录拉一遍； 上课自由度：扩，开初有人机式出小习题当作打卡名册，往后行走就再没单独点过谁； 考核标准：出勤5+平时作业20+大作业25+期末考50，各员如仪；平时作业差不多全体均满分，给你小差一点下狠心也扣不两下去；大作业这种有师者逐条按尺片来摸分（量表列出相对客观）+自照+队员吹捧互换+小组长谈判相互摩擦，给出来的分与我心头预期合般。期末是大救亡现场直接裹棉抱起！！！！！ 授课质量：远比之前选课社区流言好上过一阵，跟课就能感到认真备课件线，也会围在大作业的选题优化一角聊上一把，尾程作小抄整袋ppt足斤足两不害怕（我留了一份在前任之手里接力，拿去复制也可改改收着）。

课程内容：机器学习全家桶（lr,svm,NN,树类算法,clustering,PCA等），一个不落全给你端上来 上课自由度：高，除了偶尔签到完全不管，属于是放养式修仙 考核标准：平时50%（课堂参与5%+平时作业20%+大作业25%）+期末一张作弊纸50%，作弊纸就是你最后的求生筏 授课质量：很高，每个算法都有从底层逻辑上的解释和代码层面的搭建。虽然英文班专业术语多到像在听咒语，上起来实在有点痛苦，但好在ppt上知识都很清晰明了，理解上基本不会有问题。平时分扣得不多，大作业被队友带飞直接给满了，属于是躺着被抬进终点。但是苯荏比较菜，期末英文卷加上三天五门考试日夜颠倒头晕眼花期末直接寄了，最后总评才刚过线，压线过活的惊险程度堪比走钢丝。总体而言适合想认真学点硬核知识的同学，不适合刷分，能选中文班就还是选中文班吧，英文班就是硬核plus版。

课程内容：线性模型、SVM、神经网络、决策树、集成学习、聚类等等，一锅炖，机器学习全家桶端上来，主打一个从入门到入土。 上课自由度：高，无出勤，属于“人不到没事，灵魂到场就行”。只要最后两周小组展示到场，记住，是最后两周，不是最后两天，别记错。记得要问别的小组一个问题，你的平时分就在这一问里，堪称社恐的成年礼。 考核标准：平时+课后作业（包括理论题和代码操作题）+小组作业+期末考试（有cheatsheet），一套组合拳下来，平时分你有，作业你有，小抄你也有，剩下的交给命和PPT。 授课质量：老师讲课比较细致，细到什么程度，考试内容全在ppt里，等于把钱藏在你家客厅。唯一美中不足的是英文ppt，英文作业和英文试卷，三件套齐活，主打一个“用英语劝退但用中文兜底”——期末卷关键的地方都有中文翻译，完全不影响理解。小组作业有创新点就会给你很高的分数，伟大，shl我们敬爱你呀！！！

课程内容： 难，满屏推导听得我大脑当场蓝屏，好在期末不考，谢天谢地。 上课自由度： 高，完全可以人不出现，只有最后两节课小组汇报需要签到。 考核标准： 签到5分相当于白送；平时作业20分被扣了0.5分；小组项目25分靠队友一路带飞搞了个很好的项目，扣了0.25分；期末50%考得比较基础，不考推导证明，主要考概念和简单计算，送分送到家门口。 授课质量： 难评，经常听不懂，可老师讲得确实滔滔不绝，看上去逻辑严密得像个闭环……我真不知道是自己的锅还是讲课的锅……而且老师实在帅，又有气质又温和，听不懂至少还能养眼，课堂秒变4D影院。

课程内容：机器学习：线性模型、SVM、神经网络、决策树、集成学习、聚类等，一条龙全上齐 上课自由度：高，老师不管课程出勤，只要最后两周小组展示得到场就有平时分 考核标准：平时+课后作业（理论题加代码操作题）+小组作业+期末考试（可带cheat） 授课质量：老师讲得挺清楚，比较细致，课上听了能听进去，但可能有些同学会觉得比较啰嗦，看个人口味吧。ppt把全部考试内容都铺满了，虽然期末卷子是英文的，但关键的地方都有中文翻译，一点不耽误理解。

课程内容：是一门很理论的机器学习。 上课自由度：高，签到会提前讲。 考核标准： 期末考挺简单，能带一张cheatsheet，ppt上的计算题建议都糊上去。数学公式推导好像不太考，主要考你懂没懂。 这个小组作业扣分扣得比我想象中多，是我们小组做得太烂了吗？ 作业考核很严格，实打实地扣。 签到是手签（会提前说），加上最后pre时问别的小组一个问题。 授课质量：最后听回放才发现，老师讲得还是挺清楚的。

课程内容：机器学习打地基，顺手往深度学习（CNN）那边探个头，属于是刚学会爬就被拽去看飞机图纸。 上课自由度：放养型，前面都不点名，偶尔几节课要按小组落座，像临时被安排进婚宴的拼桌。 考核标准：作业+project+考试+课堂参与，最后两次课大家pre的时候得提问一次，逃不掉的社交税。 讲课质量：讲课和作业设置都挺能处，唯一的精神内耗是project每个小组得从头手搓一些机器学习算法，最后考试还挺难的，难到怀疑人生但我没说它不合理。 p.s. 我是零基础选的这课，每周砸进去的时间是真不少，属于是拿命在补票。

课程内容：高，两个字顶一整页 上课自由度：最后两节课点名，前面随便浪 考核标准：大作业＋考试 授课质量：老师讲的挺清晰的，人也很和蔼（lz因为时间原因英文班，和老师说了后加入中文班canvas，主要是听中文班回放，感觉授课质量挺高的），属于是蹭回放也能蹭回一条血。感觉作为主修不算难（相比于高数中微啥的），辅修的话稍有硬核但很有用，期末主要是考算法理解而不是证明计算（有计算，但是填空，不难），计算只是填空式打卡，理解才是大头。

课程内容：机器学习算法，课上主要给你推原理、上证明，代码实现？不上，作业自己写，属于是师父领进门、修行全靠自己。 上课自由度：高。 考核标准：考勤（最后两次pre来签到就行了）+平时作业（5次）+小组project+期末考。 授课质量：高，但上英文课容易走神，属于魂在天上飘课在耳边响。确实能学到不少东西。但期末恶难，难到像在考场上跟梯度下降一起vanishing。 ——————出分二编—————— 还好老师平时分给得慷慨，不然就寄了。

课程内容：机器学习基础知识、线性模型、SVM、特征工程、神经网络、卷积神经网络、决策树、集成学习、聚类——好家伙，这是把机器学习全家桶端上来了，从公式到卷积，一条龙服务。 上课自由度：很高，就是最后两周有点名签到，像快下课了突然来个突击查岗。 考核标准：50%期末+50%平时，包括5次小作业+小组作业。平时分和期末各占半壁江山，小组作业就是考验你和队友是不是塑料情。 授课质量：很高，期末听回放的时候感觉老师讲得真的很好，把每个细节都掰开揉碎讲清楚了。（顺便，老师也是真的帅，这知识它不进脑子都对不起颜值）

课程内容：机器学习算法，PPT和作业都是英文，还没考试不知道考试是不是英文。有一种上着学忽然后被拉到跨国法庭现场的感觉，听不懂一点 上课自由度：高，最后两节课会纸质签到和记录提问一次 授课质量：坐了一个学期第二排，我的建议是去听隔壁李老师的课吧，我要后悔死了😇 PPT和作业除了老师的名字改了之外两个是一样的。这不是雷同，这是同一条生产线。建议老师也多听听怎么讲课吧😭 不过老师人还挺好的。人好和讲得好，有时候真是俩平行世界

上课自由度： 高到只有一个最后pre需要本人到场 考核标准： 平时作业+小组+期末 授课质量： 前半学期我全程摸鱼入定没怎么听，期末前开始追更发现居然能听懂，唯一缺点是复习时那英文PPT看得人头皮发麻。然后考试嘴上说是英文卷，中文给得相当大方（隔壁计量那张英文卷我就不评价了），最后分数也捞了。

课程内容：基础ML知识点套餐，师傅端上来你就张嘴 上课自由度：非常高，要签到会提前打招呼（有次看人很少也没背刺，属实仗义） 考核标准：签到+个人作业+小组作业+期末(一张cheatsheet可手写可打印)，期末相对简单，重点考察理解 授课质量：讲得清清楚楚，依旧是龙哥那一口龙味，龙哥龙哥就是龙！

课程内容：主打一个监督学习，别的先别问，问就是监督学习，仿佛机器学习这座庙里只供了这一尊佛 上课自由度：高，高到你可以在课上思考人生，也可以思考中午吃啥 考核标准：5考勤+20作业+25小组作业+50期末，期末比较常规所以可以料想到小组作业肯定会扣些分数，这分数的分配就像一份精心设计的理财产品，5和20是稳健型，25是风险型，50是all in型，而小组作业那25，基本是预定了缩水的命运 授课质量：应该不存在听不懂的风险，甚至看ppt学的话也不用再听回放，课程安排可以更紧凑一点，就是说这课属于自助餐型，ppt管饱，回放属于点多了的加餐，安排还能再挤一挤，挤出点水分来

课程内容：LR SVM NN CNN Decisiontree PCA 集成学习等方法，机器学习全家桶大乱炖 上课自由度： 高 考核标准： 25分小组作业 5分签到 20分平时作业 50分期末(不折算 授课质量： 超级高，老师人也非常热心，属于售后客服型选手

课程内容：LR SVM NN CNN Decisiontree PCA 集成学习等方法，机器学习全家桶一次端上来 上课自由度： 高，想飞就飞 考核标准： 25分小组作业 5分签到 20分平时作业 50分期末(不折算，别想着还能给你打折 授课质量： 超级高，老师也很热心，热心到你都不好意思不学

课程内容：麻辣那门（麻辣着飘过） 上课自由度：高，收尾那两次也就答答题+划个出勤 考核标准：Project给的分比预期胖一圈 但考试给得比预期瘦，我们小组搭伙干得倒是相当融洽 授课质量：愿意抬头听就能跟上，一般我都选择PPT看到一头雾水后翻回放吸收。

课程内容：机器学习，听着高大上 上课自由度：高，门是敞开的，心是游离的 考核标准：小组作业，多次小作业，期末考试，三件套齐活 授课质量：老师人好帅——好看到我脑子都跟不上了。但是说实话不太上得下去课，帅不能当饭吃啊，最后中期退了，呜呜，帅是老师的，痛是我的。