徐海峰 · 数据采集和可视化修读档案

课程内容： html、爬虫、可视化三件套，本来念叨着要讲scrapy，结果前期html哐哐讲那么久，那当然来不及啦，tnnd。 上课自由度： 极低，几乎每节课都有课堂练习还来回巡视，还会认你的脸。 考核标准： 教学信息网上就一个总评，其他明细妹有了，妈逼大作业嘴上说不鼓励内卷，转头又说做得越多分越高。每节课都到、课堂练习都做的人，平时分还被扣了三分之二，纯合子傻逼一个。 授课质量： 只有东西有用，给分一点不好，妈逼排名就被这门课活活拖死。给一分是因为最低只能给一分。你一门2学分的选修课，自己什么地位自己心里妹点数吗？在乎workload和分数的，快跑。

整了个面向人工智能的数据采集和可视化 上课自由度不高，老师会按你坐哪儿给平时分（纯刷脸），外加随机课上突击签到，迟到了就只能干瞪眼 不过老师还是愿意跟大家唠的，上课碰到问题他能给你耐心盘明白

课程内容：codex采集和codex化，主打一个码上加码，人还没进教室，魂已经被codex收编了。

课程内容：爬虫、Ajax、selenium一条龙，再配个matplotlib画图，主打一个数据采集和可视化全家桶 上课自由度：中等，老师不签到，但会在课堂上默默记你名字，参与度这玩意儿是暗戳戳上账的 考核标准：20%平时+40%作业+40%大作业，四舍五入就是一整个学期都在还债 授课质量：中等 有一说一，这门课在codex出来以后已经没什么意义了（，所有组都是拿AI做的hh 但是有一组大作业是论《原神》和《鸣潮》社区我还是没绷住 :rofl: 出分后会再来更新一次 --- 给分不错，加一星 感觉以后的同学想要选这门课的也可以，尽管内容有一些过时，但是真正完成一个项目还是很有趣的 :)

放现在看，这简直是安泰荒漠里长出来的一棵计算机绿洲，教的内容很实际有用！

老师上课讲得算非常细致了。虽然挂着英文班的名头，但碰上难啃的地方会用双语再捋一遍。给分也大方，基本上你多来上课分就不会太亏。 课程内容主要就是用python爬数据，附带一些sql和可视化的东西。workload不大，学到手的也都比较有用。个人认为这是一门不错的课。

课程内容：动态/静态网页数据采集，外加一部分可视化，翻开《python3网络爬虫开发实战第二版》爬虫部分，好家伙，相似度能直接触发查重系统报警。 上课自由度：算低吧？开学老师举着手机咔嚓一下把你录入人脸库，来少了老师脑内查无此人，平时分大概率先行告急。 考核标准：平时分+作业+期末大作业+pre，一桌菜凑齐了才准走。 授课质量：老师配着PPT讲，不难咽，就是节奏像树懒踩油门——前面html硬是讲了好几节课，后面真正重要的又突然开火箭。课上时不时弹个小练习，你得光速做完举手给老师看刷存在感。期末大作业记得把字数卷成压缩包。总体还可以，内容是真有用，当然你要自己上网扒资料自学，估计能快进得更狠。

大作业有那么亿点点在鼓励内卷，可能因为这份大作业老师实在不好区分同学们三六九等。 笨人在大作业上是真下了功夫，拿了个不错的分数，感觉给分这回事确实跟workload捆绑销售。

课程内容：拿python来干数据采集和可视化，个人感觉这东西是真有用 上课自由度：高，但时不时会甩给你一次随堂小测、或者要求你跟着他的步骤实操敲代码，敲完还得给他过目并把成绩记下用来核算考勤 给分还算说得过去，但要命的是期末周工作量直接原地爆炸，你得干掉一份大作业外加最后一次小作业（这俩都是暗搓搓喊你自己卷起来的那种，因为内容全都得自己想），所以真心想选这门课的同学，选之前拴好自己的肝掂量掂量吧。老师本人还是不错的，平时敲代码卡壳过去问，他会认真给你捋。

课程内容：动静态爬虫+matplotlib/tableau可视化 上课自由度：不定期签到（课堂小测形式） 考核标准：不明，只有一个总分没有细则。每节课都到场了，每次小测都乖乖交了，被扣总分15+，没有细则真是让人如坐针毡。期末还美其名曰不鼓励内卷，然而内容堆得越多的同学分数越猛，不想评价。大作业的主要玩法就是丢你个网站自己爬内容，然后再做出一些老师喜欢的数据采集和可视化作业。所有科目里花时间最多打这个大作业+报告，最后喜提所有课程里的最低分（大概就是真心没卷过其他同学吧），属实难以评价（大作业约在14周左右布置，16周还给你加送一个小作业，跟你的期末复习时间严丝合缝，复习到冒烟时来一发可视化作业，怎么不算一种享受呢）。 授课质量： PPT自给自足没什么问题，不想对授课质量多说什么，要下载的软硬件总会碰到各种疑难杂症，老师对处理这些问题也没提前准备好什么预案，有同学课上下载不了就只能干坐一节课。 一些代码内容还指定你得用chrome浏览器，edge等其他浏览器没份（相关代码靠热心同学自己鼓捣出来）。 老师确实会非常有耐心地帮你答疑，但80%以上的问题可能也没啥好解决方案，比如网页暂时不让你爬，你可以过会儿再试试；debug的部分给我俩小时我能搞定，你让我现场扫一眼那属实看不出来（这点倒也能理解，上面那理由多少有点让人说不出话）。 总结： 选这门课你能收获一位时而发巧克力、略带油腻的格子衬衫男老师，以及相当实用的初步爬虫与可视化知识（很多实习里可能都派得上，这点强推）。不想卷大作业、惜分如命的同学慎选，建议自学了断。

老师两次掏出巧克力当补血包，体感还是蛮照顾学生的。 wu了，感觉workload也不至于非人，还没到那种一边上课一边喊我命好苦的地步。wkld不算大。 期末大作业嘛，别交烂活，稍微精装修会发力卷一卷，分就有了。

成绩勉强能见人，但这课是我这辈子遇见的第一门付出像按揭买它、收获像路边拾瓶盖的课。 期末周时间之王就它?就是这货，大作业小作业轮番上来送人头（指那17周），没有这断头台,我其他要考试的科目至少还能往上挪一个档。 抽象到裂开的是,最后一节课老师看脸给平时分,这谁扛得住。课上的加分?别指望它发挥实质性用处，这不是魔法，是氛围组,学弟学妹课下多端水、多和老师混脸熟吧。 最后成绩也没有明细,本人整出了一份15000+字&700+行代码的大作业，就这么魂飞魄散地消失在黑箱里,不知道还能被扣掉多少分,有点像冲了钻石vip但没开发票。 你问我值不值上？值,当然得多说一句;不是老师讲得多花、也不是给分变天,是这内容确实还得能用，说白了PPT继承了自学也一回事，你可以去CSDN和Github照着啃，效率还高一些,识得唔识得噶？ 老师人确实有点东西还不错，但我感觉他不错的那个点，和我们的需求像是两根往相反方向拽的绳。

课程内容：改名叫《数据科学导论》或者类似的名字可能更贴脸。前几周大谈数据科学的特征与应用，气派得像发布会，后面的内容与[python3爬虫、数据清洗与可视化](https://read.douban.com/ebook/164625436/ )高度重合，属于自我介绍八十分钟、正片十分钟进入广告。 上课自由度：一般，不点名，但不定期pop quiz丢过来，最后一节课点了个名，福报来得毫无预警。 考核标准：平时分+大作业（微博内容的爬取与可视化）。最难绷的是大作业内容不明，并且鼓励内卷，让大家享受在考试周的时候内卷16周布置的作业和大作业，刺激程度直逼极限铁人三项。 授课质量：一言难尽。讲的很详细，很细致，课后的解答也很认真负责**但是**，感觉对大家的代码水平没有一个比较好的认知，过度迁就了某几个可能存在的代码水平很低的同学；足足花了两周时间给大家详细讲述HTML的格式，讲的时间比后续讲selenium的时间都长→_→，那两周仿佛时间连root权限都没有。此外课上教的东西还不足以完成大作业，需要自己解决不少问题，也挺难绷的。 比较让人难绷的还是大作业的“不鼓励内卷，但是工作量大的同学分数肯定比工作量小的同学高”白莲花发言，嘴角上扬，刀已经架在自习室了。 综合来说，如果你真的想学相关课程，完全可以买本书看，workload和学分实在不太符合。 *** 分数给的还行，但还没到让我当场起立鼓掌吹这门课的程度，加一分吧。 **** 这次做的实习工作基本全靠他讲的东西，不愧是《数据科学导论》，再加一分，救兵就是这东西。

课程内容:好到我想给它磕一个 上课自由度：高得像无人监考的晚自习 考核标准：是你们喜欢的大作业，大作业，懂？ 授课质量：挺好的 但是我cnmd谁十六周留作业，高评价是客观事实，打1分就是xhf鼓励内卷，差点要了我的命。

课程内容： python爬虫那一挂的，顺带薅几个相关软件，mysql只沾一点点，属于是数据采集全家桶的迷你杯。 上课自由度： 挺高，第一节课放话说平时会签到，结果印象里只有最后一节课点了一次名，说是记位置看平时哪些人来得多——签到界的薛定谔，你不去它不一定塌。 考核标准： 平时作业+期末大作业 这可能就是它不太推荐的原因之一：十六周最后一次课还塞作业，大作业又和期末周复习时间正面硬刚，整体上就会比较局促，属于是期末周里给你再叠一层buff。 授课质量： 中等偏上，看得出来徐老师是想改善授课质量的，第一周刚上课就问同学哪些地方想改进，有问题也会认真答复你。 但就课程内容本身，个人更推荐这门课自学，上课老师仅相当于带你过一遍，而且还有不定期小测验，谁先做完谁分高，对编程基础较差或者远程上课的同学并不友好，旁听或许是更好的选择。 （个人题外话：学期初感觉老师很想带动同学积极性，每次都想请同学回答问题，还会记名字，但大学课堂没几个人会站起来表达自己的想法，半学期过去感觉老师的积极性也没那么高了。老师人挺好，还会偶尔发小零食给现场的同学，但很多诸如学期末留作业的细节堆在一起，就不是很能让人喜欢得起来） 还是推荐自学/旁听 3分给授课内容，一分给老师

课程内容：不说清华北大，反正内容有用，内容像是你失散多年的未来的一件学习赠品。 上课自由度：压根划空白，作者不填是怕你失望 考核标准：一个字都没有，留白程度秒杀一切PPT模板 授课质量：低到适合挖穿地心 最后一节课，最后一节课，最后一节课，16周的最后一节课，布置作业。这套操作像全组杀青了才讨论观众反响……不理解🤭🤭 2分给内容，自己看ppt也能学，只是学分你不选课就没机会。

课程内容： 动态/静态网页数据采集，部分可视化——就这么点东西。 上课自由度： 低，偶尔会有隐性签到——隐形不是没有，是会偷偷咬你一口。 考核标准： 多，杂——杂到像在垃圾堆里翻宝藏。 授课质量：一般，很不喜欢突击测验，虽然老师说发言用来加分，但是在评分curve的大环境下那么多人加分，不就相当于自己被扣分了吗。而且十六周还要布置作业，有点烦人的。 不过老师人很好，会耐心解答同学问题，这是事实。 我只把基础的东西做得很符合要求，实在是不想太过卷这个东西，也确实卷发言卷大作业卷小作业卷随堂测验卷不过别人，只能说不打算花很多精力在这个课上的同学们，慎选吧。

老师真是人类高质量，上课还发巧克力糖收买人心 作业量属于健身轻量级，期末考核就是砸一个大作业 给分目前还是薛定谔状态，出分了我再来补刀

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量：笑不活了，老师搞课堂突击小测，注意，是突击——绝不提前通知，还直接考当堂内容，简单归简单，心态是真搞，而且交得越快分越高，这种评分标准我头一回见，抽象到可以进博物馆。

课程内容：数据采集 + 可视化，主要是数据采集——打着可视化的名号，重点却在采集，等于是先干苦力再摆盘。 考核标准：平时作业+个人大作业——平时作业像小学生日记，个人大作业才是期末boss。 授课质量：很好，而且学到的东西很有用——课好，东西不虚，学完能往简历上贴，属于课中良心股。