吴瑞佳 · MATLAB编程与建模修读档案

课程内容：matlab编程与建模 上课自由度：高，不会管做什么，一学期四到五次随机点名，跟彩票开奖似的，但你基本上可以边开奖边干自己的事 考核标准：平时作业+期末小组pre。给分很友好，友好到像邻居家的WiFi密码 授课质量：好

课程内容： MATLAB的一些基本数据类型和操作，还有可视化和一些约束优化等 上课自由度： 高，但会不定期点名，属于网课式放养加点名式关怀 考核标准： 签到+四次平时作业+小组大作业 授课质量：一般，想全程听下来几乎不可能，大部分靠自学。老师给分应该算是特别好的那档，均分直逼90。但不得不说，四次平时作业都有一定难度而且要花时间。据我所知，如果平时作业错很多的话，最后分数确实不会特别好看。所以综合workload和给分来看，大概给4分吧。

上课非常自由，基本老师不是在查你还是放你自己飞的状态，尽管课程学习内容和考核不相符，但基本来上这门课的大部分都有一定的国赛美赛经验，老师给分还是可以的，不会故意卡绩，人也很耐心，一分钱的焦虑感都不批发给你。

课程内容：MATLAB的基本操作和数据类型，函数，符号运算，可视化，面向对象，以及建模相关内容：非线性方程求解、非约束优化、约束优化、概率模型、蒙特卡洛方法——知识点像冷启动工程包，用得到一半算给面子。 上课自由度：几乎自由，但是经常会点名，不知道点名最后有没有影响给分（本人点名缺席一次）——这一节课你缺勤还是到场，都是命悬一线的概率题值得期末做成选择题。 考核标准：平时作业+大作业，平时作业难度有但不高，可结合GPT完成，属于是允许你AI写作的好课程，大作业要求自行寻找一个数学建模国赛（或者等难度的）题目，理论上来说是可以有借鉴往年获奖论文的可行性的= =——判官不打印你如何跑完论文，算是有讲文明的绿灯片。 给分高的离谱，canvas最后总评均分比90低一点点，应该是每一个人基本都捞了——捞出快成钩子练习。 授课质量：其实一般……这课本身内容用处不大，大量时间用来学各种语法和语言特性其实是有点浪费时间的。MATLAB本身对于安泰的同学用处也不是很大，应该是水学分的一个选择，不太能指望能学到多少东西，听完课你最会的也许是你用咖啡把夜晚掰弯的那一手。

课程内容：Matlab基本操作和数据类型，函数，符号运算，可视化，面向对象，外加建模那一挂——非线性方程求解、非约束优化、约束优化、概率模型、蒙特卡洛方法，一条龙端上来； 上课自由度：高到离谱，有时候会签到，课上你爱干嘛干嘛，老师属于是放养型牧羊人； 考核标准：出勤10%+个人作业4次45%+小组项目45%，三块拼盘凑齐就能活； 授课质量：还行，但如果你之前在其他课程上学过相关的建模方法，那这进度就跟开了0.5倍速似的，让你怀疑是不是不如课后自学来得痛快； 个人作业和出勤只要注意一点应该问题不大，属于洒洒水；小组项目可以挑自己感兴趣的，也可以直接冲数学建模国赛题目，工作量也和国赛差不多，体感小组项目用到的东西有很多是课上压根不讲的，最好自带自学能力这块buff，但课程强度也不会太大，所以还是很推荐的，闭眼冲不亏。