历史匿名回执 ·
课程内容：前半学期拿数据处理开胃（降维、升维、特征提取那几件套），后半学期端上各种机器学习范式大菜（迁移学习、弱监督学习等等）。 上课自由度：高，三次随机点名提问都是提前打招呼的，还有不定时小测拿来充当点名。 考核标准：三个project 30% + 点名和小测10% + 期末60%。 aoq7 讲课质量：内容覆盖面大到仿佛地毯式轰炸，每个点都不挖深但整体脉络清晰得能跑地铁（隔壁tsk机器学习完全相反的方向），放在一门名字带“基础”两字的课里简直是座位靠里舒服到家。三个project独立拍板，每人交全英语报告，每轮挑几个人上台汇报还能给总评额外加buff。老师人非常好，期末也并非珠穆朗玛，复习认真些三位数这山头随便登。