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上了能薅到点干货，可这给分嘛……只能说一言难尽。 大作业还非要跟别的组在线拼刺刀卷性能，就挺让人心累的。
梁晓峣 · 并行与分布式程序设计修读档案
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“最相关”根据评论内容完整度、有用票及课程教学信息丰富程度排序，不按好评或差评倾向排序。
学生体验，不是官方事实。评价教学，不评价人格。
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课程内容：cuda编程 上课自由度：比较自由，扫码签到，属于是手一抖就完成打卡的赛博仪式。 考核标准：平时+出勤+大作业，大作业好难，给分也不高，快跑，不如隔壁nlp。 授课质量：老师讲的还是不错的
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课程内容: openmp + mpi + gpu编程，三件套端上来，CPU、进程、显卡挨个给你上强度 上课自由度：高，本人没咋去过现场 都是看canvas回看，人不到场课照跑，属于是赛博旁听生了 考核标准：三次小作业+一次大作业带pre，小怪三只清完还有一只带演讲机制的大boss 授课质量：IEEE为数不多的高质量课，能学很多东西，大作业也有意思，我们这届是用cuda+cpp写一个深度网络的inference部分，等于让你徒手搓半个推理引擎，workload总得来说还是比较大的，选课不多的同学建议冲，课表空着也是空着