刘卫文 · 大数据算法与分析修读档案

课程内容： 1 Chapter One: MapReduce and Spark 2 Chapter Two: Hashing 3 Chapter Three: Large-Scale Machine Learning 4 Chapter Four: Dimensionality Reduction 5 Chapter Five: Graph Mining 6 Chapter Six: Recommendation System 7 Chapter Seven: Time Series Data Mining 上课自由度：非常高，点名这种事跟这课八字不合 考核标准：40综述+30平时作业+30大作业 授课质量：高，老师水平的脑袋瓜子跟开过光似的，而且逢代码疑问你去请教准保接住，助教讲代码又清楚又透亮，强烈建议选这门课入坑

课程内容：大数据算法，七章硬菜端上来——Chapter One: MapReduce and Spark，Chapter Two: Hashing，Chapter Three: Large-Scale Machine Learning，Chapter Four: Dimensionality Reduction，Chapter Five: Graph Mining，Chapter Six: Recommendation System，Chapter Seven: Time Series Data Mining，主打一个知识密度堪比春运车厢。 上课自由度：没点过名，考勤约等于薛定谔的猫，存在与否全靠量子波动。 考核标准： One project programming with presentation: 40% One survey with given topics: 40% Four small coding homeworks & Attendance: 20% 授课质量：高。本人是辅修的，郑老师和助教在我这儿属于知识投喂界的良心卖家，讲得挺不错，但进度后期像被按了二倍速，很多东西我还没跟它混熟就翻篇了。每节课前两节灌知识，最后一节助教现场解码demo，python代码注释详细得仿佛带了保姆。中期搞survey的presentation，期末搞大作业的presentation。大作业和综述因为我做得较水，所以得分也是温吞水一般般般。