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张丽清 · 统计学习理论与方法修读档案

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2025年秋季学期 · 吴旋、张丽清

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课程内容: 统计学习里头那些数学理论一路推推推,轮廓和机器学习这门课谱子是相通的,大致就是线性回归、svm、pca、lda、em算法这些狠活儿轮班上台 上课自由度: 课上会走过扫码签到这道流水线,不过开学那场给分规则播音里并没有签到参与占点的词眼 考核标准: 作业20+大作业30+考试50,这几个数字登得不清不楚却诚实地待在原地 授课质量: 一般水准,但老师十分友善,不冲不动容的那种善人 避雷点: 大作业的给分像往汤里提前撒了苦药,分出的套路在80-87这片草坪溜达,等于总分还没被怎么算,就先切去了4分。你说控分又不是不能理解——那干嘛不干脆直接动考试比例,专挑这个大作业先扣一刀图省事啊。

学生体验,不是官方事实。评价教学,不评价人格。
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