金融科技概论 · 修读回执档案

纯纯幸存者偏差罢了，都给我去学人工智能导论吧

课程内容： 上课自由度： 考核标准：绝了，这速通给分无敌到不像这个世界的产物 授课质量：

上课自由度： 高，签到会提前打招呼，就像拆迁前通知你搬家 考核标准： 10%签到：好老师啊，每次都提前提醒，讲究人 15%作业：可分组可单干，作业轻松得像热身 35%：大作业折磨人，opt2机器学习确实能学到东西，但2学分的课上课纯理论，做大作业很有压力，pre和term paper一个都跑不掉。 我们组在大作业这块坑挖得深，所以总评扣了4分 40%：这个是真纯速通了，当天考完另一门看了三个半小时ppt，能有这个分我是真没想到，感谢老师。

哈哈 选课的时候选到英文班去了，期末考试会强制用英文答卷，等于自己一脚踩进了雅思大逃杀 但是上课自由度很高，签到也会提前通知学生还是不错的，属于是提前预告式温柔点名。

来给zcy写评价了，我个人认为我还是能很公正地写这些东西的 课程内容： - Lecture 1 Introduction to Financial Systems and Capital Markets - Lecture 2 Some Useful Concepts in Finance - Lecture 3 Applications of FinTech in Financial Services - Lecture 4 Introduction to Machine Learning and AI in Finance - Lecture 5 Machine Learning and Asset Pricing - Lecture 6 Textual Analysis in Corporate Disclosure - Lecture 7 Roles of Financial Intermediaries - Lecture 8 Risks of Financial Intermediaries - Lecture 9 Financial Intermediaries, Regulation, and FinTech - Lecture 10 Blockchain and Cryptocurrencies - Lecture 11 Central Bank Digital Currency 上课自由度：高，早八一片旷野，很多人翘，签到会提前一周告诉你，属于有预告的查岗。 考核标准：10 Participation + Assignment 5 * 3 + Group Project (including Presentation and Term Paper) 35 + Final 40 期末闭卷，中文班可以中英双语，英文班不知道，盲区。 授课质量：我个人认为zcy讲课水平不赖，课程设计也不错，真能让大二第一学期、不懂金融不懂市场的人把市场运行、FinTech产生的原因和来龙去脉听明白，slides里的案例分析很到位，很实际，也很精辟，中文班他讲得相当精彩，只不过早八大概是0人在听，我后来去补回放感觉确实讲得不错，还带一点点冷幽默。 闭卷考试也没那么默写了，签到也没突击了，去年提到的痛点今年疑似都有所改进。 大作业是初创FinTech企业的商业计划书和类似量化里二选一，小组最多5人；三次小作业基本就是期末考的重点（这次他确实各考了一个大题），小作业也可1-5人做，不排斥AIGC，但需要符合学术标准什么的他会讲的。期末考试选择题10 * 2' + 80分大题，大题一共四道，今年是银行风险与解决方案、金融监管与风险分散、区块链与CBDC对比分析、ML和NLP等在量化中的应用分析，简答题侧重理解，比较要求对来龙去脉的熟悉，大概就是是什么、为什么会这样、更好的解决方案是什么，死记硬背应该没法体面地做完期末卷子。 他上课声音小前几节课有这个问题，后面声音蛮大的，蛮好的我觉得🤔 总体持积极态度，对FinTech感兴趣的可以来选修，目前缺点是期末复习压力偏大+大作业工作量不算对等。 如果是金计的话：好好听课，他讲课还挺不错的，不是ppt reader。注重理解而不是硬背，也没有考到各种如OOS R^2之类的公式，唯一用到的数学内容是求数学期望🤣 先给四分吧，如果今年给分也有所改善就上调到五分，zcy还是蛮可爱的，很有趣的年轻老师 --- 今年给分也不赖啊，虽然这是我应得的，我们组大作业也是拼尽全力 被捞了 总体不错，值得5星好评 zcyzcy我们喜欢你🥰

📣安泰这波属于是往选课系统里空投神仙了！张澄宇教授我直接原地打call打到手抽筋！✨ 💫【金融科技界の斜杠男神】 西装一穿，少年感它自己就藏不住是吧！张教授在双学位见面会那段发言，我愿称之为当场封神、直接毕业！不愧是交大安泰那本会走路的"金融科技百科全书"，拿咖啡期货案例讲区块链的时候，我的DNA它不听使唤地动了！☕️

不喜欢我kcj朋友圈的小朋友们你们好啊！我朋友圈是我自己的生活，我的喜好，不爱看的可以设置“不看她”，真没必要一边扒着别人朋友圈一边点评别人朋友圈！也可以私信告诉我，我给你安排“仅聊天”！ —- 金计发到这门课上，那叫一个严丝合缝 > 打着双学位牌子 别的学校硕士项目招生老师，多半是知道这个双学位到底几斤几两的：之前一个旦管的老师就表示金计大概视同大数据（跟正统CS比不了） 更别提之前开咨询会的时候，CS系老师对这个指派过去的双学位培养（或者叫多给几十号人上课的任务，至少我是看不出金计跟CS系的老师同学在上课之外有任何联系）压根没兴趣 自家金融系老师和安泰教务也不管不顾，直接当普通金融来搞 > 你安泰一个个什么都在搞双学位？他能搞吗？没那个能力 这么搞也就算了，倒是给点金融类就业导向的辅导啊？天天嚷嚷大三之前不要做实习，等真到那时候去找实习，发现人都晾成风干肉了 *** 还有一堆课选不上，然后强行塞另一堆破课 机器学习和企业责任冲突，kcj当场表示退了机器学习保企责必修 ❤️ 大三还得颠着校车回来上 这儿既不像要让学生好就业，也不像想让学生搞科研 看得出来大家确实都很爱🐱⚽️📷，就是不爱本科生 *** 什么？你说保研安泰硕士？ 倒是拿几个能打的项目出来啊 安泰硕士就业还不一定比得过旦管本科生

:-D（嘴角上扬，是这门课留给我唯一的表情包库存）

课程内容：金融基本知识、机器学习应用、数字货币、金融监管——主打一个菜单比菜量大，课程表像自助餐广告。 上课自由度：签过一次到。就一次，跟大熊猫出没似的，属于是可遇不可求的签到体验。 考核标准：平时+期末+期末论文pre，三件套齐活，你能跑，但你跑不掉。 授课质量：老师很好，刚从国外回来入职，给大家带来了很多金融科技知识和见解，授课质量高，属于是带着海归buff直接空降课堂。但这课本身是门典型的交大“概论”型金课，强度说高也高说低也很低，很像通识课——听着像满汉全席，吃着像食堂窗口，管饱，但你也别指望它给你整出米其林。

课程内容：哈哈。就差把俩字贴脑门上了。 上课自由度：哈哈哈。你可以不来,但要和老师进行一场博弈:人要是太少,老师就自动触发半电子点名签到这招大招,小字条一记,巨额平时分攻击落下,你的分数直接被KO。 考核标准：我到现在没想明白,这么一门几乎不带计算的文科课为啥不让带cheat sheet。平时分还扣了11分,那得分明细呢?公布一下呗?凭什么扣这么多?!每节课都来都算我这学期修身养性了……结果分还给这么差,期末看样也没捞。平时作业不拒绝AI生成,但会扣你分,而且绝不告诉你到底扣哪,像高考改卷盲盒版。 授课质量：哈哈,上课声音小小的,五排以后就是大型呼吸电台,根本听不清,经典说给自己听,你凑合上吧。开学也不说考试方式是啥,稀里糊涂水了12节课,然后通知你期末闭卷;6天复习时间,把一学期12节课全听一遍,严重挤压后面其他科复习,跟向身体借高利贷一样。关键是你要教得好也行啊,每个概念就浅尝辄止,还不如直接当通识课。上课还晃来晃去,摄像头跟着摇摆,看个回放开1.5倍速都能给我看晕车,无敌了。(真不是不想听,就这个教学方式,听三分钟注意力还不涣散的起码是魔法师级别的专注度。)这就是我们双学位的必修课,特别特别好,好到我想发帖。给两分是因为新老师可能经验不足、可能有改进,当然改不改也不重要,反正是必修课🤣。当然,吐槽这么多,给低分的根其实还是给分太低——毕竟一门水课,不知道干嘛这么严苛,付出得不到回报的感觉是真折磨人。

课程内容： 参考其他同学的介绍 上课自由度： 高，老师不会管你在干嘛，提问的时候要是没人回答他就自己接自己的茬 考核标准： 期末40%，三次平时作业+大作业 60% 平时作业老师鼓励你上ai回答，但得有自己的思考。 大作业是（利用ai）介绍金融科技的应用/写project对股价数据预测构建选股策略。事后一分析，选前者的效益远远甩后者几条街，平时分还会动态调节，花几个晚上熬出来的高质量千行代码被别人两分钟ai生成的内容按在地上摩擦也极有可能。 期末内容完全得靠硬背老师PPT，没有cheatsheet，里面的每个细节都有可能被拉出来考。 给分令人无语哈 介于这是金计必修课，我们真是蒸蒸日上！

难得离谱，我花了大把时间复习，期末基本全写出来了，最后成绩还是一般，应该不如前些年这课给分高

课程内容： 前面同学已经把repo写挺全了，我直接摊手 上课自由度： 高 考核标准： 期末40%，平时三次纯文字大题作业+大作业 60% 期末内容完全靠背老师PPT 但就算你全背出来，也难免被有型大手调节一下 大作业也不用卷，不如直接等大手 授课质量： 中上，当科普听挺香的 冷静

课程内容：传统金融vs金融科技，主打一个"金融科技怎么给传统金融擦屁股"，文本分析、机器学习、区块链、比特币齐活了，但仍有50%左右的内容和传统金融学撞衫，说它是纯血金融科技属于诈骗 上课自由度：高到离谱，签到只出现过一次，但那次我刚好没来）平时分当场殉情 考核标准：平时作业+大作业（股票机器学习预测+投资，或者挑一个金融科技课题pre），机器学习那块workload大得像房贷，难度也不讲武德，但确实能学到东西，金融科技主题pre我没碰，不太清楚是啥风景，反正都得交一篇论文，期末还塞了场考试（纯背诵），感觉压给2学分有点丧心病狂 授课质量：考试内容讲得又全又透，毕竟是老师自己出的卷子hhh，但我至今不知道平时分到底砍在签到几刀、砍在大作业+平时作业几刀，总觉得平时分下刀有点狠，给个4星

老师严格要求学生，老师何错之有 你们旷课随便旷，骂老师随便骂 天理搁哪儿去了 那老师是不是也能在选课社区里干脆实名开喷学生 直接把翘课不来的学生名字挂墙上去 行不行 所以你们真别觉得自己在票圈吐个槽，就显得自己有多惨 可怜之人必有可恨之处 我这心理门儿清 不过是懒得说你们罢了

这课是真不错，结果海选上岸了，转头因为没选上张峰老师的电路理论、其木提老师的民法，被老师一句话劝退，我人直接emo成退课通知单上的一行小字，好伤心。

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量： 如果你不是金融计算机专业的同学，建议课前先去和老师拜个码头，老师张开双臂欢迎一切对课堂感兴趣的野生选手。 *** 如果你是金融计算机专业的同学，这门课是你家必修的祖传地基，请收下这几条保命锦囊： - 上课听懂、节节跟上，这是续命刚需。课程内容就是一锅金融科技大杂烩综述，里面塞满你闻所未闻、完全不熟的陌生概念，一旦卡壳又不去问老师或同学，后面就是雪崩式越来越吃力。当然也别吓得腿软，概论课嘛本身不会给你上十分复杂的计算，主打原理理解和思路打开的爽感，所以只要你有兴趣，听懂难度应该不大。 - 老师鼓励提问、欢迎一切抬杠式讨论，学习过程中尤其是大作业推进到一半卡死的时候，一定要去和老师联系——选题选得好，锦鲤跟你跑。李楠老师是我在交大一年半学习生活中遇到的最有教学热情、最对学生负责的老师，希望你能在和她的交流里捞到真东西。 - 考试题型： - 判断*8（共20分） - 大题*5（每题10-20分不等），各大题的题量和难度差异大到像开盲盒，主要考了风险不确定性下的决策、银行存款保险、股票价格预测模型和金融中介的风险分散等。 - 个人认为上课听懂了的话，考试就是松饼一样松软容易，完全没必要在cheat sheet上密密麻麻堆大段大段之前的讨论题内容。省下的时间建议早点睡觉或者去复习别科。这门课的考试就是冲着上课内容来的，而且比较灵活，会了就是会了，不会就是不会。就看你的脑子是哪一档。

来，我先当那个泼冷水的。这课本身设计就挺离谱，一屋子金融学零基础的大一生，硬塞内容，多少有点超纲。其次，没课本，推荐的课本大家买了供着，一页都没翻过，老师照自己大纲狂飙，自学复习直接无头苍蝇。老师人是真的好，讲课能力也在线，纯纯是课程设置的问题。但这是金融计算机必修课，你不推荐也没用对吧，跑不掉的。

课程内容：富得流油，金融监管、区块链、数字货币轮番上阵，更新速度快到像开了追更提醒——周末刚发生的事儿，下周就端着当案例上桌了；课上还塞小游戏来撬动你的脑回路，有意思，参与感也拉满。看到有同学说课程设置不合理，我的看法是：搁大一确实不算黄金档期，经济学、金融学、概率统计这些前置装备咱们还没捡到，听的时候有那么一点点卡壳，但老师特别照顾我们的感受，讲得相当细，感觉这门课要是挪到大二，体感会更顺，老师也能更放飞手脚吧。 上课自由度：低，每节课签到，但不太点名，盼着同学主动发言，课中间互动一堆，有时候课前还埋伏着小练习，而且你不听课的话写作业会直接进入懵圈模式。 考核标准：（考完试后看的成绩明细）个人作业30%+小组作业课堂参与30%+期末考试40%。个人作业包括canvas上不定期布置的讨论题，全是没有固定答案的那种，主打一个引导你去复习和思考，还有3次assignment，一次三四道大题左右，形式挺花，概率统计的计算题占比不小，会一小问一小问地牵着你走，有的还得掏excel做数据分析，另外还有些bonus question，作业都是课堂内容的延伸和拓展，我个人要是上课摸鱼了，作业就彻底傻眼，必须回去看回放hhh。小组作业要求选一个和金融科技相关的问题来研究，组队人数不超过5人，一人一组也可以，确定选题前要给老师发邮件，老师会把个关，给你一点建议，最后两周做pre，要求是小组每个成员都必须发言，然后还要小组互评，课题的研究报告是考试周结束后的周末上交，平时积极发言积极提问这一项应该都会加分。期末题型判断+计算大题，可以用计算器，还可以带一张A4大小的cheating paper，本意是老师不希望增加大家负担去死记硬背很多东西，重要的是理解和融会贯通，判断题要求写出原因，只判断没分；计算题要求把过程写详细（毕竟这样才能捞），老师说重要的是解题思路，所以计算错误的话只会扣很少的分，也不会因为第三问用了第二问错误的计算结果就重复扣分。最后的给分看起来也很符合老师之前说的，我自己感觉做得不好，但分数也很不错。个人感觉期末题量大，有点来不及，要对平时的知识非常熟悉才能比较丝滑地做完。 讲课质量：很高，是我一年里遇到过讲课最好的老师，其他很多老师我都觉得听课不如自学，这门课一方面老师讲课很有趣，内容很吸引人，另一方面她真的讲得很清晰，怕我们没有基础所以很多简单的原理也都会讲解。这门课是金融计算机的必修课，但是也很推荐其他同学来选。

课程内容：聊一聊fintech现在的研究方向之类的，但绝对是正道水课的反义词，中间要推一堆金融相关的数理公式，得认真听才写得动作业（偶尔还得回去刷回放）。 上课自由度：较低，每节课都签到还时不时来个互动炸弹。 考核标准：出勤+3次assignment+课下讨论题+小组pre和小组论文+40%期末 讲课质量：高，老师偶尔会整点小游戏和讨论，例子一抓一大把（比如蚂蚁金服、银行挤兑什么的）。因为是大一的课，更多是带你思考金融科技怎么落地现实，让你搞明白Fintech是个什么玩意儿、将来往哪飞，顺带启发你对后面研究方向的念想。