王洋 · 应用计量经济学修读档案

上课自由度：高，2次微信群签到 考核标准：60平时+40期末 授课质量：高 老师上课挺好，就是平时分被扣的太多了

老师上课是真的上得好，给分也还过得去（唯有一丝丝痛：平时分硬生生从总评里抠走了3分）

其他的细节前面的评论已经扒得底裤都不剩了，我就不重复了。这门课的启发性和重要性我是真认，王洋老师是真的把备课当考研来卷、把启发当KPI来冲的那种老师，课上案例一筐一筐往上抬，硬是把一门经济学的课塞得干货满满还不显得干巴，属于是给你灌知识还顺手喂了口糖。 老师极度强调对课程知识的理解，而不是理论或数学推导，这就是这门课和计量经济学分家的关键点。认真上完之后，你会懂因果识别、IV、RCT、DID、FE、RD这几个家伙什么时候能上场、为什么上场、以及各自拉胯在哪，读经济、金融、会计各类期刊的时候能看懂文章的思路和用意，写论文直接原地起飞。 平时分组成部分：王老师和郭老师在大作业方面不是一路人，王老师是布置一篇论文，需要你通读理解论文并对一些问题做出评论，顺便从实践角度给你加深一下对计量方法的认识；作业部分主要练STATA的基本代码和一些数据的解读。 TIPS：认真完成和检查作业和大作业，老师对作业里的小错误比较宽容，尽量会不扣分，但这块平时分相当实打实，没什么捞的空间。 期末考部分：个人感觉体量很大，和计量差不多，不一样的是应用计量全是主观题，五道大题，每题4-6小题，没有cheating paper，这就要求你对各部分知识都理解到位。 总结：如果你想学知识，安泰必学榜安排上；如果你对给分有顾虑，可以来旁听，把名额留给需要的同学。

五星是给wy老师磕的，这没得说 但平时分直接给我来了一记闷棍，感觉jwc那边突然开始发功了，好家伙，什么好东西都让咱们赶上了，吃得那叫一个饱

看到这成绩我是真不知道该往外喷啥... 往年不都是一天两天极速通关直接总评A/A+吗，一瞬间觉得自己像台被安排站在原地飙戏的小丑... 经济/经数的还是投奔wy吧，非经济的别硬挤了，上点数据库这类存个档应该待遇好过这口... *** 转头看一眼隔壁大数据给分人直接裂开...怎么还会有人退了建模与优化去选应用计量...？ 同为考试课 A+率天上地下吧 如果你打算走学术/就是纯听课享受，那这课选了不亏，铁定大有收获 但你要是为了灌学分/刷高分来... 还有就是别试图拿课程质量往我头上扣，授课质量在线是事实，给分不如往年/不如别的专业也是事实，同是摘A+，不妨横着量一下各门课你得砸多少功夫。

课程内容那是真有意思，毕设能用，将来要是往经济学领域深造也能续上命，老师人更是好得离谱，一身学者风范往外冒。但给分这块属实给我整破防了，我都不知道该怀疑是我自己学了个寂寞，还是jwc偷偷发力了

wy老师这人没得挑，上课质量直接拉满，五星我先双手双脚奉上，没好好听是我造的孽，对不起您，我磕一个。 到期末抱着d老师自学的那个瞬间，我才突然get到这门课的魅力，交大经济系的课，不管是从授课质量还是横向拉出来遛一圈，都是神中神，真的没吹。 （PS：ai解释计量模型是真的顶！PPT内容有一点点冗余，可以结合传承上的知识梳理来复习） 美中不足的是被巨额平时分当头一棒…（平时分到底是怎么拉开差距的，我是真的不太理解QwQ） 总之真的是一门很好很好的课，感觉是真真正正学到了东西，那一两分的差距，也就那样吧。

## **安泰必学榜** 课程内容：潜在因果框架＋回归到因果＋工具变量＋RCT，FE，合成控制法，RD，一套连招从青铜干到王者，主打一个“因果”二字当头棒喝 使用老师自己的课件即可，很清晰明了，清晰到你怀疑以前看的PPT是不是乱码 上课自由度： 很高，点名形式也挺好玩的，会在点名前一期进行干预（），属于是随机点名实验组对照组，你永远不知道自己进没进treatment组 考核标准： 30作业考勤+30大作业+40考试，考试卷子体量是真的大，和计量期末差不多，卷子铺开能绕教室一圈的程度 授课质量：上课清楚有水平的神仙老师，虽然课程内容不简单，但是老师每个难点，不好理解的点都讲得特别透彻，会给特别多实证分析的例子，举有趣的例子（什么疫苗券打疫苗、让大家脑洞大开想工具变量、论跨年时的断点。。）平时的作业也和贴近研究，教学考试挺紧密结合的，属于是把知识点按头喂到你嘴里还怕你噎着 尤其是期末自己复习的时候一下子串联起来，那种思路的流畅感，感觉每节课的推进就是不断严格控制变量，在学计量的时候思路还是很模糊的，但是学了这门课自认为明了了特别多，一种任督二脉被打通的爽感 btw这和计量考试的差别其实挺多的，计量考试大题更注重统计上的计算，这门课重点完全是方法论的应用，一个让你当计算器，一个让你当因果侦探 非经济专业但是是本学期最喜欢的一门课。。王洋我喜欢你（高雅企鹅爱心） ———————————————— 出分了 我觉得很捞www因为两次签到都去了

wy我喜欢你。 ———————————————— 等期末之后再评。 附王老师结课的三句话： Correlation is not causality, but sometimescorrelation is causality Institutional knowledge matters Learn to embrace reality, find your purpose, and deliver impact ——————考完补评—————— 期末题型：五道大题，各20分，还是有难度的。 个人认为重点在于对IV、固定效应、DID、RD四种核心方法的理解。不光是实现的具体操作与原理，更多是了解每种方法背后的**假设**（以及假设怎么在现实中被违背，怎么检验是否被违背），每种方法的**弱点与威胁**（IV的外部有效性、弱工具变量、过度识别问题/固定效应的吸收问题、放大测量误差问题/DID的组间污染、内生政策、ashenfelter dip/RD的连续性假设与人为操纵），以及稳健性检验和cluster之类的一些细节。另一个重要考点是**写回归和看回归**，所有数学公式和推导都有助于理解，但不是考试考察重点（甚至没出现在试卷中）。 总结来说这门课夯爆了，很久没有上过一门过程如此享受的课了，王洋老师实至名归，amazing！希望最后能捞捞（祈祷ing）

课程内容：自己的PPT，清楚得像开了上帝视角，复习/做笔记直接起飞。 上课自由度：无签到，自由到像放养，老师觉得不应该拿签到束缚学生，格局打开。 考核标准：三次作业+大作业+期末考试。每次作业大概要花半天，大作业大概要一天。一个月一次作业，基本三道大题，是这个月知识点的一次拉伸复习，感觉老师出题是认真搓过的。大作业是做学术海报，认真听课再加合理GPT辅助，不至于把命肝没。 授课质量：个人觉得安泰最厉害的老师之一，听他上课像在听一位学者在线盘道，唯一一门我大学听了两遍的课！不来后悔！ 1.PPT很清楚，听课/复习两相宜，上课内容和考试内容思路对得上，看着重理解。 2.考试整体难度不大，上课好好听，分数可以奔着理想去。 3.上课真的很有趣很有趣，例子、历史故事、文学故事轮着来，唯一一门我听两遍的课，绝对值回票价！ 4.这门课对日后想做学术or毕设都帮助很大，老师传授的是思维逻辑而非单纯方法，属于终身受益套餐！ 很喜欢经济系的老师们，有内涵、体贴学生，能感觉到是真的用心，希望能帮到身边人、帮到学生、帮到整个社会！

课程内容：CEF CIA IV RCT 面板数据 DiD SCM(这个不考) RD，名字听着像国际组织缩写大礼包 上课自由度：没有考勤分，来了是缘分 考核标准：30作业 40大作业（这学期是做一篇学术论文的poster） 40考试 授课质量：听王洋老师上课绝对是一种幸福。理论像整理好的耳机线一样条理清晰，例子鲜活到课上讲的几乎每一个都能给你薅出基础知识点以外的额外takeaway。顺带还有大量学术上和人生上的特别特别好的讨论，在大三上这个还蛮重要的时点能初步接触这些，真的是非常非常幸运。印象最深的是讲回归——带着上个学期计量（伍德里奇）的思维惯性，先入为主就是那四五六个假设、无偏性一致性有效性云云。但王老师会把哪些性质和结论纯属技术、哪些性质和假设才是在为因果服务，拆得清清楚楚。给分更是神中神，根本想不通怎么捞上来的。总之，奔着学真东西也好，奔着学分也好，都是神。

课程内容：就是计量经济学的若干方法，配上一点应用案例拼盘。 上课自由度：高 考核标准：期末+大作业+平时作业。老铁我基本半个学期课都没影了，最后疯狂补，听完课抄几个概念就敢去考试，大作业也是一天极限整活。虽然分不如评论区各位大佬高，但最后也给我整了个3.7，只能说王老师仁慈得像行走的菩萨（顺便，楼主计量经济学作为这门课的基础只有60几分，可见咱们应用计量从给分到授课那真是大大的好）。 授课质量：有趣，我反正喜欢听。

课程内容：自编ppt 上课自由度：极高，不点名 考核标准：三次作业+大作业+考试 30%平时+70%期末考试 授课质量：神 神中神，上课跟看脱口秀一样有趣，期末还顺手捞你。

课程内容： 上课自由度：高到像是在食堂自助打菜，想去就去想溜就溜，没人拦你 考核标准：三次作业+大作业+考试 授课质量：神 神中神，属于是开课界的天花板塌下来都砸不到的那种

课程内容：CIA，RCT，IV，DID，RD，五个缩写排排坐，像一套经济学特工代号。 王洋老师真的很有学者风范！讲课很好！属于把干货装进西装里的那种气质。

课程内容：CEF CIA IV RCT 面板数据 DiD SCM RD，一串字母像是经济学界的祖玛密码。 上课自由度：高，不点名，上课也不管下面的同学做什么，宛如开放式自习室。 考核标准：30平时+30大作业+40考试。 授课质量：非常不错，老师水平很高，给分也是捞过的，根据你最终在班级的排序给分而不是实际的分数。

课程内容：主打CIA、IV、RCT、DID、RD这套因果推断全家桶； 上课自由度：宽松到像在放养，人少老师可能签到，但这学期一次也没签，签到表可能自己都忘了放哪； 考核标准：平时作业30%+大作业30%+期末闭卷40%； 授课质量：高，属于那种让你听完觉得自己也能发TOP5的启发式课程 学完那些把推导当祖传手艺的计量课之后，这门应用计量就像是给你递了一把实证工具箱，老师讲得不快，内容相对充实，充实到速通选手也能找到自己的节奏。 我本人是速通选手，考试复习一天速通85，大作业是读一篇曾国藩相关的计量经济史研究，总结、复现部分结果、展开思辨，我也大概一天速通，能给到27，王老师这波慷慨得让我想给他磕一个（笑）。 平时作业是stata相关，手把手帮你熟悉操作，设计贴心到像在给你做针线活，对我的stata技能帮助很大。 这门课不考计算，考的是你对方法的理解，考试基本是在写小作文，让你对着具体研究情景和模型进行思考，对以后做学术的人来说是很好的锻炼，属于是脑力健身房。 大作业我其实不建议速通，因为大作业也需要个人思考才能说出有价值的观点，而且本身趣味性也很足，老师提供数据和代码，要不是我其他数学考试要凉了我一定花更多时间在上面。

课程内容：主要是 IV+DID+RD，还有 RCT、CIA 等，听起来像计量菜单里把硬菜都端上来了。 上课自由度：很自由，不签到的，消失于人群中也没人点你名。 考核标准：大作业30%+平时作业30%+期末考40%。 授课质量：王洋老师讲课质量相当不错，我上学期选了计量经济学，感觉应用计量比计量学得透彻多了；同时作为考试只占40%的课，考到90左右也相对简单，毕竟期末题也不难，我一个看了几天的速成型选手也能拿到80大几。考试感觉把老师上课讲的视频听听，不用做什么题就够了。王老师也很耐心解答同学问题，微信上问还是 office hour 都是不错的体验。

课程内容： 教材？不存在的。课外可以翻翻《Mostly Harmless Econometrics》，书名翻译过来大概就是《基本无害的计量》，但你学完会发现有害没害不好说。知识点一字排开：应用微观的CIA、IV、RCT、Panel Data、固定效应、DID、合成控制法、断点回归——听着像一串咒语，念完能召唤因果推断之神。 上课自由度： 极高，老师不签到，属于放养式修仙。但话锋一转，人太少他就会（——这个括号比恐怖片还吓人，到底会怎样，原文没说完，你自己悟。 考核标准： 三次课后stata代码作业，10/11/12每月底交，难度不高，每次2-3道题，占30%。 一次大作业，复现论文+stata代码+理解，占30%。 期末闭卷考试，主要考察对概念的理解和因果推断方法的应用，占40%。 授课质量： 非常高，王老师人很好，课后还留下来答疑，堪称学术界的深夜食堂。 课程内容60%都是在讲概念的历史故事或者使用案例，除了中间固定效应和DID有部分理解难点和公式推导外，其他时间大部分都在听老师讲故事——你以为在上计量，其实在上《百家讲坛》。 课外遇到应用微观建模问题，也可以直接问老师，随问随答。 多次小作业能把STATA熟练度刷上去，练几次之后，拿因果推断回归去做其他课程大作业，非常实用，属于一次投入终身白嫖。