历史匿名回执 ·
**课程内容**(严格按讲义顺序走,一步一个脚印,像极了走进一个永远不会剧透的迷宫): 1. 信号与系统导论(基础知识及各种概念,如什么是信号/系统、信号/系统的分类、典型信号、系统的性质等)——就是开局发你一张地图,告诉你这局要打什么怪。 2. 线性时不变系统的时域分析(卷积法求连续/离散信号的零状态/零输入响应,除了掌握卷积这个重要方法以外意义不大,因为直接计算卷积较为繁琐、容易出错,而且求响应能被第5/6章的内容覆盖)——一句话概括:卷积这玩意儿除了让你知道它叫卷积外,实际作用约等于用砖头开核桃,第5/6章一来直接给你上电钻。 3. 信号的频域分解(重点:傅里叶级数、傅里叶变换。学明白这一章之后,你会发现第5/6两章都是傅里叶变换的拓展)——本章是全剧的爹,5、6章都是它换皮出续集。 4. 系统的频域分析(从实际系统理解傅里叶变换,如无失真传输系统、理想低通滤波器、Nyquist 抽样定理等。个人认为重在理解)——这章的重点就是别死记,要悟,悟不了就多回放,反正录像不会跑。 5. L变换与系统s域分析(拉普拉斯变换是傅里叶变换对于连续信号的拓展,从虚轴 jw 拓展到全 s 域,出现新概念收敛域 ROC,其他整体和第三章的学习方法类似,重在刷题拟合做题方法)——傅里叶变换长大了,从虚轴 jw 扩展到整个 s 域,还生了个娃叫 ROC,本质还是刷题拟合,别问为什么,问就是肌肉记忆。 6. z变换与离散时间系统的z域分析(z 变换是傅里叶变换对于离散信号的拓展,从单位圆 e^jw 拓展到全 z 域,ROC 与上一章略有区别,其他整体和第三、五章的学习方法类似)——又换了一层皮,这回从单位圆 e^jw 扩散到全 z 域,ROC 跟上一章有点像但又不太像,学法和三、五章一个套路,主打一个熟能生巧。 **上课自由度**:算是高吧。虽然老师每节课都签到,但你可以蹲点在网上把到签了,没签到甚至还能补。老师可能会随机抽同学回答问题,但就算抽到了你、你又不在教室,好像也没啥大事,属于是薛定谔的考勤,你来不来它都存在,又好像不影响你死活的( **考核标准**:50% 期末,20% 平时成绩,30% 大作业。 - 平时作业少得感人,和上个学期那两位老师(冯老师和诸葛老师)二十几次作业的火力覆盖相比,刘老师每两周大概四道题左右,压力小到离谱,根本不够塞牙缝。 - 大作业是分组完成的,最后留两节课汇报加小组互评。我一开始很抵制这种评分方式,后来也就无所谓了,反正我们组就是让 AI 干完之后简单分了个工就去汇报了。每组汇报时间就 5min,其实也说不了什么东西的,只要保证你们组做了这个大作业并且大致讲清楚你们组做了什么就行。汇报完之后需要上一组提问,这个双方随便水水就完事儿。 - 期末考试是闭卷的,老师会给一张包含主要公式的附录(傅里叶变换、拉普拉斯变换、z 变换)。老师说这次考试非常简单——从某种方面来说确实如此,大题有一道需要你手算周期三角波的傅里叶级数和傅里叶变换,很容易翻车,其他大题基本都在回家作业和课上讲过的题目射程之内,只要认真学过且复习过一遍就没什么问题。至于选择题就可能会冒出几个你没见过的,那就只能靠你脑子里的存货临场整活了~ **授课质量**:高。老师的讲课逻辑清晰,PPT 内容丰富,你不听课也完全能顺着 PPT 自学,属于是把教材喂到你嘴边了。本人从第三章开始就再也没去过教室(也没学过),到后面离考试只剩一个多月的时候重新捡起来自学突击,现在又有很强的 AI 辅助,学信号与系统这样一门成熟的体系课基本没啥问题。实在不理解还可以回放倒回去看,讲解听完可能马上就茅塞顿开了!