优化算法设计 · 修读回执档案

课程内容：如题，出门左转看别的评价去 上课自由度：尚可，点名也就一两次，属于饿狼扑食式的偶发生存事件 考核标准：平时两三次作业，期末一门大作业+考试二重唱。明年听说改必修，也就是说现在这口饭以后可能不是这个价了，随时可能变味。 授课质量：高，考的简单，不用咋复习，属于空手上阵也能走两步的科目。

课程内容：优化算法 上课自由度：很高，但配合不定时线下点名，像开盲盒 考核标准：50%平时+50%期末 授课质量：授课质量很高，是为数不多不照念PPT的好老师，还会向外疯狂拓展课程相关内容，能感受到老师实力很硬；而且这门课对工工学生未来科研都用的到，知识含金量感觉比这学期大多数必修课都高。 但课程的安排有些迷惑：首先，这么重要的课只是2学分的选修课，知识点又多得像春运，老师课上几乎只有时间快进过原理和少量例子，课上几乎不涉及任何代码，却有两次编程大作业，虽都是经典问题，编程能力弱的只能全网求爷爷告奶奶；其次，期末是闭卷笔试，但只在课程末尾布置过一次纸质作业，5道计算量极小的题目，期末能参考的只有例题；期末计算量很大，现场推演计算机计算的过程；最后的作业要上传自己的照片，这是要看人给分（？）

这老师，标准中式大学模板出厂设置，一板一眼，认真到让你怀疑他是不是把教学大纲刻进了DNA；但一开口，表达像被机翻过三道，上课boring到能当白噪音。

课程内容： 1. 优化模型概述和复杂性理论 2. 搜索算法 3. 启发式方法 4. 动态规划 5. 遗传算法 6. 禁忌搜索算法 7. 模拟退火算法 8. 列生成 9. 非线性规划（KKT conditions, Gradient Decent , Newton's Method） 10. 随机动态规划 11. 马尔可夫决策过程 上课自由度： 高，全程点5次名，随机抽前排同学回答问题，前排属于高危席位。 考核标准： 50%期末考试+50%平时（包括1次纸质作业和2次编程作业） 授课质量： 很高，面向工业工程专业同学的算法设计课。覆盖面广得像一排自助餐，介绍优化领域的基本概念以及经典算法，主战场围绕VRP问题展开。老师讲课很有激情，隔三差五分享自己设计算法的经验和心得。课程内容来自运筹学以及部分算法的经典论文。 全场只有3次作业，难度不算高，但得有点编程底子，最后的大作业要砸时间才能换一个好结果。考试不难，把老师PPT上的东西全消化掉就是通关密码。 受限于学时，这门课偏应用，不搞数学定理证明，非线性规划也只是点到基本概念。对优化有热情且数学底子扎实的同学，可以去选修数院开设的最优化方法。 期末给分也不错，拿来当交叉课程感觉相当合适。