陈贤峰 · 数学实验修读档案

考核标准：三次大作业，每次30分+10分平时分，格局稳定得像铁三角。 老师讲得很好，能学到很多东西。大作业是挑三次上课内容，完成课后给的任务，任务数量越多分数越高，属于勤劳致富型。最终分数取决于报告的用心程度，建议认真写，写进去的可能是时间，挤出来的是收获。

课程内容：《数学实验》，外加几个书上翻不到影子的模型，还有国赛题目来客串 上课自由度：中，签到是要签的，每次课一次，跑得了和尚跑不了签到表 考核标准：10%考勤，3✕30%大作业（3次数学实验报告），剩下那点零头别问我，我也在找 授课质量：高，讲解细得像用MATLAB给你逐行描边，大作业能提升自己使用MATLAB的能力以及对课上模型举一反三的能力，就是一次大作业要的时间还是有点多，至少半天起步，半天只是入场券

课程内容：《数学实验》乐经良 第二版，以书中案例为导向，通过案例介绍数学建模竞赛中的题型，主打一个实战演习。 上课自由度：非常高，不出声干什么老师都不管，也不提问同学，想摸鱼可以放心摸，摸到鲨鱼都没人管。 考核标准：三次大作业3*30%+出勤10%，大作业就是选课上讲的案例，做老师布置的实验任务。及时没有学过MATLAB或者LaTeX也可以从0基础开始学。一学期下来我的MATLAB和LaTeX熟练度显著提升。每次大作业的量还是蛮大的，写论文+编程完成大概半天到一天，肝帝狂喜。 授课质量：非常高，老师讲得很生动，也会有结合现实，认真听的话收获很多，属于是听君一席话胜读十年书。

课程内容：《数学实验》教材部分例题(前期)+数学建模竞赛例题(后期)，从课本款切换到竞赛皮的行程 上课自由度：签到，管你你坐着算码还是抠手都不理会 考核标准：三个实验报告（每个30%）+平时10%，报告这边更绝，会把选同一题的同窗们拉成一个排行榜排序给分，竞技和评分是同根同源的 讲课质量：高，老师的思路像在脑袋上开孔塞了个灯塔，会给你点有启发性的插线，也会从算法的货架上顺一些额外补充品。不过这路课非常吃MATLAB的底子，上面根本不会细讲，可转头作业后面就要你用了。不会MATLAB的直接当雷区躲开。(有兴趣的还可以练练看VB)

课程内容：各种典型数学建模问题大礼包，前期陈贤峰上线教你一些典型模型的建模方法，后面皮玲老师直接掏出三道往年国赛题目，属于是当场给人脑子做开颅手术，醍醐灌顶，想冲数学建模比赛的同学能薅到不少羊毛 上课自由度：每节课都签到，自由度却高得离谱，你干啥都没人管，可能跟老师讲的内容难度有点关系，（我观察了一下，到后面每节课全班好像只有我一个人在听，其他人都在忙自己的事或者摸鱼），但老师还是得完成自己的教学任务，所以要是没人听，老师就像开启单人播客一样快速把这节课念完，但如果你跟老师来点眼神交流或者点头示意，老师可能就像突然连上充电宝，更有动力，也更投入。 考核标准：三次建模小论文各占30%，平时分10% 打分标准：选这道题的人数也会被拿来当参考依据，所以尽量别一头扎进简单题的人堆里，给自己上点强度，多动动脑子。不过给分是真的严格，因为好多大佬确实不是凡人能随便超车的 授课质量：较好，老师主要是顺着ppt的思路把一道建模题从头讲到尾，中间会穿插一些程序演示。 一定要死死摁住自己别走神！！因为一走神直接就跟不上了，不过也有可能你没走神，听着听着照样听不懂（笨人就是这套流程）。 不过还是能学到不少知识的，本人的建模能力也确实涨了一点，因为每次大作业都可能像打一场数模竞赛一样费劲（在不水的前提下）

课程内容：乐经良是《数学实验》，这书名一摆出来就像在说：同学，你的头发还在吗？ 上课自由度：课上签到，人到了，魂没到，签到等于给肉身盖个章。 考核标准：三次数学实验报告（对matlab有较高要求），matlab这玩意儿，会的是亲爹，不会的是后妈。 授课质量：对于数学基础较好，有matlab基础的同学比较友好。我没有matlab基础，做大作业都是一边翻书一边上网查来完成的比较耗时间。但是确实能从课程中学到一些有意思的东西。 PS上课好像没什么人听啊，都在低头忙自己的事情

课程内容：数学实验，主打一个从例子杀进数学建模，皮玲老师还会顺手甩几道美赛往年例题，想打美赛的属于直接开外挂。因为有具体应用场景和例子顶着，数学推导不像传统数学课那样把人按在地上摩擦，应该算是对理科生和工科生都比较友好的课。但作为公选课它确实又比较硬核——本人作为大一数学生，上完第一节课、扫了一眼往年的优秀报告，当场退堂鼓敲得比上课铃还响，打算退课；后来没退，发现自己其实也能整出质量接近的实验报告，成就感直接原地起飞，收获比较大。 上课自由度：高。但签到是线下纸质签到（陈老师）/线上扫码签到（皮老师），课堂上可以干别的。 考核标准：平时成绩＋三篇实验报告。实验报告的实验任选，统一实验任务任选（一个实验会有多个实验任务，完成自己想完成的就可以），可以组队（推荐1~3人，找个搭子来上这门课会比较好）。 实验报告还是比较硬核的，第一次交的时候大体浏览了一下大家的纸质版，latex和word都有，平均下来每份都在十页左右，应该还是需要较高的时间成本的。但是写完了以后确实很有成就感，也的确非常有收获，分工良好的话每个人的压力也不会那么大。 实验用MATLAB语言，大部分同学从几乎零基础到自学（比如我，这学期数值分析也要学MATLAB，正好一块学了），也需要一定的学习成本。完成实验报告后对自己的MATLAB能力和latex熟练度也有比较大的提升。 （如果你在上这门课的时候同时上着数值分析，那么实验报告和数值分析大作业之间会形成良好的正反馈效果（大概）） 授课质量：非常好，两位老师都很认真，必要的推导也有，却不会像数值分析那么繁琐。

课程内容：乐经良的《数学实验》+一点数学建模竞赛料理 上课自由度：每节课签到打卡，仪式感拉满 考核标准：三个实验报告（每个30%）+平时10%，其中2个报告是做课上讲过的实验任务，剩下一个可以做课上的实验也可以挑战数模竞赛题。写实验报告得会matlab，可课堂上只有一次简单嗦了下matlab，基本靠自己野生修炼，零基础的话三个报告能要腰命。 讲课质量：高，老师很和蔼，给分也不错，课上讲的数学实验都挺有意思，香。

课程内容：数学建模的一些实例 上课自由度：每节课都签到，想溜？没门儿 考核标准：三篇论文 讲课质量：挺高一档

陈老师，我大学四年见过的老师里最能卷自己、最把学生当回事的那一位，认真得像开了恒久buff。

课程内容：主要是拿Matlab把实际数学、数学建模问题一顿爆改 上课自由度：自由，自由的空气都飘着代码味 考核标准：出勤10三份大作业90 讲课质量：老师讲课非常认真，认真的那种认真，不是复读机式认真。考核要交三份电子版大报告，解决课本上的一些问题（或者也可以自己想个题目），主要靠Matlab干活。大报告可能需要一点时间，但写完那一下感觉自己确实升级了，提升是自己的。

课程内容：以MATLAB及其应用为底座，去拆生活或生产里冒出来的数学怪：期权、导弹追踪、混沌学……一整套分析—建模—方法解决的流水线，堪称用代码摆平妖精，还鼓励你搞创新。 上课自由度：比较高，大教室就是你的半自由领地，只要你不掀桌子，老师对你在课上具体捣鼓什么不会举红牌。 考核标准：（全看小论文提交，意思就是你上课不听也完全可以，就相当于这门课的成绩单是小论文投喂）3篇小论文，从课上讲的专题里自由选题（每个专题撒几个问题，必做小问大约2-3个，其余属于选做小问），页数不作要求（自然写的多会更好——翻译：卷王就往多了弄），但鼓励m文件的创新性，同时一些可视化手段也能加分（窗口化互动、app这些花活；是一个比较好的熟悉matlab、latex等软件的契机。 讲课质量：老师那叫一个深入浅出，日常问题怎么建模怎么解，听完感觉世界观被重装了一遍；对于软件和写作的要求也是自我修炼的好手段。同时可能还会随机掉落数模比赛的讲解，对于没参加过的同学来说，属于是不花钱的情报补给。

课程内容：证明讲得很多，给分低。 上课自由度：偶尔点，不可以做其他事情。 考核标准：期末60 期中30 平时10。 教师：老师特别负责，亲自上过几次习题课，想提升可选他，但想得高分的同学不建议。