计算机视觉基础 · 修读回执档案

课程内容：基于python语言的神经网络算法。 上课自由度：100，不点名不签到不留作业——迟到三小时属于早到。 考核标准：期末30 平时40 大作业30。 授课质量：课程内容较为困难，考核方式简单，认真学习较为困难——东西是硬的，考查是软的，认真学反而啃得更硌牙。

课程内容：传统视觉理论+深度学习 上课自由度：高 考核标准：考试+平时分+华为云平台大作业 授课质量：讲得还行，肚子里能捞到点干货

课程内容：视觉方向的基础内容，加上一些算法，大概是给眼睛开个基础班再加点魔法咒语 上课自由度：高 考核标准：考试30+作业50+大作业20，数字比我家门牌号还清晰 授课质量：一般，及格线上的盒饭，管饱但没惊喜

课程内容：计算机视觉基础 上课自由度：高到像放养，人形挂机都行 考核标准：大作业 平时作业 考试，三件套一个不落 授课质量：一般般，学不到太多，属于是坐了一学期禅修课，悟了多少全看缘分

课程内容： 上课自由度：自由 考核标准：20作业，30考试，50两次大作业 讲课质量：差，老师讲不清楚——知识在脑子里迷路，没导航到学生那

课程内容：数学基础、传统计算机视觉、深度学习、神经网络等等，全程揪着PPT不放 上课自由度：高，不点名不提问，教室后排简直是自由人天堂 考核标准：5次平时作业20，其中两次要写代码，16周全开卷（可以用电子设备但不能通讯）期末30，还有两次大作业各25，第二次会要求搬出华为云平台，ddl在18周，两次都会把现成代码塞给你，只要跑得起来80%的分数（20分）就到手，剩下20%就看你有没有本事把一部分功能魔改升级 讲课质量：感觉老师肚子里货很多，但东西实在太多根本没法往深了钻，听起来属于那种疑云密布的迷惑感

课程内容：数字图像处理的基础知识+传统计算机视觉的方法+深度学习神经网络的入门 上课自由度：非常高，不点名，点名册大概率养蛊中 考核标准：五次作业，理论题都很简单也很少，编程题需要一点时间，但只要不是从没碰过代码也不算太难；中期大作业传统视觉项目——车道线检测，跑通给的代码并加注释就能拿到80%的分数，还有20%是改进代码；学期末两个大作业是物体识别和图像分割，跑通代码加答完思考题就有大部分分数，但想拿到提升分得把性能顶到95%以上。最后16周课上期末考，开卷——意思是题库是敞开的，钱包不用敞开 讲课质量：由于课时少，每块内容讲得都很快，不深入。算给大家在CV方面开门，想深入走还得自己掏脚力