秦威 · 大数据分析与应用修读档案

课程内容：统计学习方法（第二版） 上课自由度：高到连签到长啥样都不知道（没签到） 考核标准：4个homework 1个项目pre 授课质量：高。老师人好，课讲得也溜，自由度高得能放风筝，感谢GPT。

课程内容： 上来先铺统计学习概论和一批基本算法，说白了就是李航《统计学习方法》前几章那点料，感知机、朴素贝叶斯、EM算法哗啦啦地来，聚类沾了一点边，强化学习压根没影 上课自由度： 高，从不签到，老师发话说学过的同学尽管自个儿修仙去 考核标准： 五次平时作业（一次10分，主要是编程作业，有python底子的话1-2小时内能收工） 签到（10分，怎么算出来的咱也不清楚，怀疑老师其实是靠看脸刷存在感？） 大作业（40分，题目随便挑，据说往后会改成个人作业） 授课质量： 讲课走的是原理流不是实操流，老师爱讲数学那一挂，甚至拉着全班现场推公式，对一些人来说可能坐牢感拉满，但你要是就好这口，那是能听过瘾的。老师人很不错，下课愿意跟同学唠，也很体谅大家，作业安排能灵活周旋，挺好说话，不会给人上压力，给分也nice，大作业躺平摆烂也不至于被打到谷底，适合对统计学习有心气、手上也有点编程功夫的同学冲一波。