李大玮 · 海洋数值分析修读档案

课程内容：科学计算+微分方程数值解+python实战训练，三件套直接给你配齐。 上课自由度：讲课的时候高，但老师时不时会让大家写代码，然后下来看，你正摸鱼呢突然被抓去写码。 考核标准：出勤，每周或两周一次作业，期中考试，期末大作业：小组汇报+文字报告。 授课质量：高。 老师本身数学功底不错，对python的理解也很深刻。基本上从老师的课堂案例以及课后给的代码上进行学习就能对科学计算、数值解的理解以及python的使用上提高一个层次，等于白送你一级飞升。 最值得夸赞的是老师的作业。其他同学已经评价了老师的作业难度适中且量不大，给分高。我这边想补充的是老师的作业一定要认真做！给的题目非常用心，如果认真思考并做出来的话基本上就能对课上讲的内容有全面的掌握，同时日后也会对数值分析建模计算等领域的python应用上产生较大的帮助，属于是买了不亏的血赚礼包。 唯一有一些不满意的地方就是今年的考试题目过于文科化，考默写的地方太多了（数值分析笔试感觉多点数学题才有道理吧），我一度以为走错考场去考语文。但总体瑕不掩瑜，推荐！！交叉课也可以冲！

课程内容：数值分析基本内容和编程 上课自由度：高 考核标准：作业40+随堂30+大作业30 授课质量：质量好，给分高，属于是既学到了又赚到了。

课程内容：主打《数值分析》那本书，误差、插值、数值微分、积分、常微分方程轮番轰炸，还塞了优化、偏微分方程这类拓展小菜 上课自由度：好像没点过名，但教室里人少得跟深夜食堂一样，谁来了谁没来一目了然 考核标准：本来是作业40+随堂30+大作业30，结果这学期只考了一次小测，剩下那20分被塞进作业和大作业里消化了 授课质量：高到离谱 海洋学院能开出这种课，属于沙漠里突然冒出一口冰镇可乐 编程用Python，上手比滑滑梯还顺，还能顺便加深你对numpy、scipy的理解 作业一开始每节课来个小份，中期反馈后变成一周一个大份 难度其实一般，甚至有点白给，把老师课上的示例代码稍作修改就能交货 大作业也不至于把你怎么样，一两天极限肝完