陈淳 · 计算物理修读档案

课程内容：傅里叶变换、偏微分方程、蒙特卡洛、量子蒙特卡洛、简单的机器学习——听着像物理系自助餐，进门发现菜就这几样，还都是硬菜。 上课自由度：老师明牌说不签到，但最后有10分的考勤，截止2026年7月20日15点41分21秒，计算方法是5分保底，外加期中或者期末给他发一次邮件提出课程的建议或者期末考试安排，一次邮件即满分。后来我又问他邮件有没有补的办法，他说多发几张canvas截图，最后我把14次课上自己在canvas回放上露脸的截图发给他。好家伙，签到靠自拍，考勤靠邮件，最后拼的是谁截图像素高。这不叫点名，这叫证据链。 考核标准：随机。就俩字，信息量比整门课PPT还大。 授课质量：个人感觉，授课的内容要么特别简单，要么特别不简单。再加上讲的很慢，ppt很长，属于是简单的不用听，难的不如自学。这也是为什么基本没啥人听他讲课。反正就是薛定谔的难度，你不打开PPT不知道自己是原地睡着还是原地升天。 陈老师，您好！作为一名物理与天文学院的普通大二学生，我希望在这出分之后给您的课程提一些小小的建议或者给出自己的上课体验。 首先是课程内容安排方面，前2章讲述FFT和PDE，这是比较简单的内容，但是讲述的时间却很长。PPT也做得很长，而且全是字。我觉得重点公式和图像并不是很突出。给出的建议是，大幅缩短ppt篇幅，讲课突出重点公式，推导过程可以直接放在ppt上面让同学们自己下去看。这样先讲数学原理，然后展示示例代码，介绍物理意义，差不多两节课就可以讲完这两章内容。两节课能干完的活，愣是拖成了一部连续剧，还是满屏字幕那种。 然后是蒙特卡洛部分，这是重点讲授部分，但给人的体验和之前一样。ppt全是字，讲课的时间很长，重点不突出。重点讲授部分听着像在翻字典，一页一个字山，翻到最后也不知道山在哪。 SSE，这是本人这学期学得最痛苦的部分。由于物院的课程安排将量子力学安排在下个学期，因此可以说课上的讲解是完全听不懂，只能向AI求助。课上对于量子力学背景的介绍也几乎是没有。ppt上最好能多一些贴近物理实际的图和介绍，而不是奇怪的点和杠。这玩意就像让你没学拼音直接背《离骚》，还是拿PPT背，旁边配的还是点点杠杠。只能抱AI大腿。AI：我也是现查的。 最后机器学习部分，我在课上听后觉得讲述的内容是难度适中的，但估计被前面的SSE折磨后也没多少人听了。同样的问题是ppt很长且字很多，讲课的时间应该可以再缩短，重点突出。所以这是一门把人熬成前任之后再端上来的甜品，菜是好的，就是人都走了。 因此，我认为除了SSE部分，其他部分只是讲的拖沓，PPT太长。总结一下，不是不会，是不会讲。 接着是被很多同学私下讨论的考核标准。 考勤方面，一开始告诉大家的是不用签到，但这并不是大家很多没来上课的原因。如果一门课讲的很好，并且比自学更加高效，即使不用签到，大家也会自发来上课。之后您提到可以在期中发邮件说明自己来上课，或者在期末发邮件说明自己期末周的考试安排，但这两点会纳入最终评分（一开始还是10分的差距）并没有提前说明，这就是很多同学不理解的地方。你以为的免签到是免签，结果人家写的是“浮动条款”，还带10分的隐藏DLC。 作业方面。布置的难度是比较大的，可能是考虑到我们有AI的帮助。期中期末作业要求录制讲解视频，我理解这是为了防止少数同学作业全部由AI完成。但我也了解到，许多同学为这个作业付出了很多心思，制作了近百页的PPT，讲解时长近2h。我不知道，如何在很短的时间内，对全班100多名同学的作业进行完整详细的评判。因此我认为这个评判标准并不合理，它对于老师完整批改作业的时长要求太高。100多号人，一人2h视频，对面上100页PPT，您这得像用吸管喝完长江一样批作业，物理上就不现实啊。 除此之外，很多同学反映没有统一的给分标准，认为给分是完全随机看心情的。同学们一起讨论后发现，期末评分不同时间批改相似质量的作业能相差10到20分，最终批改作业的时长也远远小于录制视频总时长。这些说法在同学们之间被疯狂讨论，想必也背离了老师您想让我们从作业中学到东西的初心。同一份东西，早上给83，下午给103落差二十，你说这是评分还是开盲盒？还是抽卡池，爆率全看运气。 综上而言，我对于本学期课程的体验并不好。很多同学可以接受上课效果一般，要通过自学看PPT或者询问AI学到东西，但不“统一”的评分标准却让人难以忍受，“毫不容情”。课能自学，PPT能AI翻译，但一个不统一的尺子，是真的扎人。希望老师可以参考我的想法，让下一届的同学获得更好的学习体验。

《铁塔敕令记》 纪元不详，群山环抱之处，有一座学识之城。城中皆是学者——有人夜观星象，有人抄录典籍，有人于烛下推演算学。岁月悠长，各司其职，皆以为静好可以永续。 唯城门内侧刻着一行先知的警语，年深日久，几乎无人再读： "当霜月来临，塔中君王将颁下一道敕令，其言如蜜，其后有钩。" 霜月来临之际，一只灰鸽自高塔飞落，携来一纸文书，上书："塔中将开讲学。凡城中之民，来去自便，不来者，无妨。" 学者们读罢，反倒松了口气。既是塔上亲口所言"不来无妨"，那便是恩许了。于是观星者归其星，抄经者续其笔，算学者掩卷复又展卷——他们并非怠惰，恰恰相反，人人手中皆有要务，星图未成，经卷未毕，推演正到紧要之处。塔上既开此恩，谁不感念？ 讲学如期而开。广场上稀稀落落，去者寥寥。塔上望着空旷的席位，不言，不怒，亦不再发一纸文书。 学者们只道相安无事。 更奇者，塔中之令本就时时更易——昨日言东，今日言西。学者们早已见惯，私下摇头而已。有老者却隐隐不安："朝令夕改，尚有迹可循。吾所惧者，乃是那句'不来无妨'——恩许太轻易，反倒像个饵。" 众人笑他多虑："白纸黑字，塔上金口，岂能反悔？" 无人知晓，高塔之上，自讲学第一日起，便有一册暗账。每一场讲学，每一个到场的名字，皆被一一录下，墨迹无声。而那些信了"不来无妨"的人，他们的名字，正以缺席的方式，被记得更牢。 霜月尽时，乃是"清算之日"。万民齐聚塔下，领取各自的功德簿。展卷一看，举城哗然—— 功德簿上凭空多出一栏，名曰**"平日之功"**，专记讲学到场之数。 凡信了那句"不来无妨"的学者，此栏赫然皆书一字： 零。 观星者的星图，抄经者的经卷，算学者的推演，皆抵不过这一栏的空白。 有学者捧着当日那纸文书，颤声质问："敕令白纸黑字，'不来者无妨'——何以今日，不来者尽墨？" 塔上传来的回答轻描淡写："不来，确实无妨。来了的，自然有功。这并不相悖。" 广场死寂。这话竟挑不出错处，却又处处是错。 片刻之后，那位老者掷杖于地，大笑三声，继而泣下： "好一个'并不相悖'！吾今日方知，最毒的刀不必藏在字外，它就明晃晃写在字里——只是把'罚'字，换成了旁人的'赏'。它不食言，它只是从未把话说全。" 自此，城中流传一句新的谚语，凡塔上再颁恩许，学者们必互相耳语： "'无妨'二字，须问一句：于谁无妨？" 而城门内侧，先知的预言之下，不知何人添了一行小字，笔迹潦草，似是含恨刻成： "零分者非无功，乃塔上早已备好一杆秤，却只在称量那日，才肯示人。

这课上的，像走进了一间没有说明书的密室逃脱，评分标准是薛定谔的猫，考勤是量子隧穿，平时作业和大作业的扣分点至今无人观测成功。第一节课拍着胸脯说不会签到，话音还没落地反手就给你来一刀，期中反馈摇身一变成了考勤，还占10分，布置的时候那叫一个字都没提。

很难想象一门课能把给分整得这么抽象 我本来以为xxj已经够封神了，没想到这计算物理直接一山更比一山高。 xxj是你平时就能闻出这课有点神人味，cc是平时看着人模人样一切正常，等给分那一下直接给你憋个大的。关键是我也搞不懂这分到底扣哪儿了，xxj起码你还知道自己是哪道题没做对。 作为一门不签到的课，你但凡给分像个人我都能给5星。我真力竭了。 // 我去还有延迟刀，本来写这评论的时候已经很难绷了，写完一会儿看见邮件考勤0/10，我寻思不签到是你自己说的吧，你后悔了群里说一声开始签到了我都能理解，悄摸摸搞个考勤啥意思，又当又立是吧。 物院还能长出这么逆天的一门课也真是物院的福气了，我现在被这考勤加大作业构史给分一套组合拳打得感觉快要挂科了。

课程内容： mark newman的书以及一些神经网络 上课自由度： 高 考核标准： 运气 给后来人的建议：想拿个不错分数的话，做大作业的时候请把大把时间烧在求神拜佛上，别浪费在想怎么把作业做好上，前者比后者有用得多。在一个前15%和后15%分数差距也就三十分的大作业上，同一个人不同时间批相似质量的作业，评分竟然能差十几二十来分，更别说还是三个人各批一部分。我们至今未知cc批他最后一些作业的时候究竟受了什么打击。

课程内容：FFT、PDE、蒙特卡洛、量子蒙特卡洛、机器学习基础，菜单摆得跟米其林似的；结果严格对角化因为时间不够直接没讲——菜备齐了厨子跑了。 上课自由度：高到离谱，我反正是把教室当传说，全程自学，自学体感倒也不赖，主打一个自给自足。 考核标准：严格但不知所云。平时作业4次，全是电子实验报告的形式；期中期末要ppt配讲解，麻烦又耗时，堪称体力活。老师还明确说了不喜欢给高分：平时作业均分大概90%，期中期末则是80%，最高分只给到95%。不知道的还以为在批语文作文，哦骗你的，高考作文都有一两个满分呢。助教给分会相对仁慈一点（但在老师压力下也只能仁慈“一点”），随机到谁批就看运气，跟抽卡一样。每次作业都没有明确评分标准，期中期末更是要求“想到多少做多少”，要是cc想到了你没想到，那就吃扣分吧，一扣扣1/3那种，刀刀见骨；还会出难得不近人情的题（复现science文章有感觉吗，本科生当博士生整），做不出来就等着吃扣分。哈哈这就是cc。 授课质量：课没听过，所以只聊课件。个人体感是除了量子蒙特卡洛（sseMC）那一章，其余都讲得很清楚，毕竟几本教材写得是真好（不过是英文，有语言障碍我就不好说了，我也没机翻之后看），ppt又做了更便于自学的处理，属于自助餐里少见的良心档口；但sseMC那章真的难绷，因为我们都没学量子力学，这部分物理基础补充介绍得也不够多，看ppt完全看不懂，尝试听了下回放也没听懂，最终只能抱AI大腿。顺带一提，AI在这门课里绝对是必要的，能极大节省作业时间，反正认真做和AI做最后都是那点分。前面评论说的随机数给分真不真我不知道，但我至少不能断言是假的（笑）。 总的来说，两颗星星，一颗给写第一本（FFT、PDE和基础MC）教材的大佬，一颗给写最后一本（ML）教材的大佬，这俩是真的能学到东西；但上课和自学之间，除了做作业更耗时之外，我也说不上还有啥差别。 update #1 原评分2星改1星 修改原因有三： 1. 今天公布考勤分了。cc第一节课上明明说允许大家在寝室自学，只要能学到东西就好，所以我第二节课起就没进过教室（组会和这时间冲突，既然允许自学那就去开组会了），后来还去过一次（因为那段自学没学懂，去听了，然后还是没懂）。结果今天canvas上的考勤分是0/10。问同学才知道，cc后来看上课的人太少，后悔了，决定重新引入考勤，方式是课上通知大家给他邮件发照片，他认脸看人来没来教室。但这条消息没同步到班级群。试问那节课我没去，我上哪知道这条消息去？ 2. cc批完期末作业说对分数有疑问可以反馈，我觉得我有踩到的得分点没记分，就写了邮件，然后这封邮件石沉大海（最近是院里夏令营，照理说老师该高强度check邮箱才对）。我另一位同学邮件同样石沉大海，但他有cc微信，又argue一次，继续石沉大海；今天考勤分出来他又去argue考勤分，cc回了他考勤分的内容，无视了前面期末作业的argue。那请问cc说能反馈的点在哪里？ 3. 近日靠身边统计学发现，cc期末作业（都按时交且质量相似的前提下）打分好像跟打分时间高度相关（极差可达近20分，很遗憾我是更低的那拨），不知道怎么做到的。这么看应该不是随机数打分，毕竟同一分布下产生不了这么大差距，想来可能cc事业上家庭上遭了点什么，心境受了重大影响吧（如果他还有能遭受打击的条件的话OvO）。若如此我深表遗憾，但只能说要是cc连这点上都分不开工作和自己的心情，那作为一位老师实在是不太称职。 总而言之前面jwc的评教我肯定给他打高了，希望后来者到时候不知道怎么打分就给他打低点（信我，你们不会满意自己成绩的），为克扣cc的绩效做点微薄贡献，当帮帮你们的学长学姐了；要是他真变好了（我不抱希望），可以把正反馈的任务交给下一届。 update #2 以下摘自班级群聊天记录： 11:22 cc：考勤关注一下 15:04 cc：考虑到考勤的10分占比较大，同学们反应较强烈，现预设保底分5分，期中反馈和期末考试安排任一有回复的同学则全分10分 15:04 cc：期中反馈和期末考试安排类似随堂小测验 他在激烈反馈下似乎还是没意识到问题出在哪。这似乎很难解释成无意为之。一颗星只是选课社区的下限，不是cc的下限。

我期中期末做PPT做一天，准备稿子录视频做半天，这还不算前期码代码画图的时间，我就像个自费马戏团在连轴转，最后给我7字头是什么意思？驯兽师看完成绩都沉默了

课程内容： 上课自由度：这玩意儿我CPU烧了也评不出个所以然 考核标准：同上，我的评价系统已蓝屏 授课质量：还是同上，彻底卡死在加载界面 期中与期末大作业给那么低的分数，是不是盼着我挂科凑人头呢？每次上课是必签到的，签到十多次少签三次平时分扣了30分，请问这签到机制是设计来发福利的还是专门扣血的？作业全靠ai生成，我一个学生作业里的ai浓度，恐怕比您老师布置作业里的ai浓度低得多，本人坦白写作业时用了少部分ai（小于20%)，敢问您出作业的时候就没用吗？要是不会合理打分的话，建议别开这门课了。（分不改评不删）

平时作业和代码纯AI产的，期中期末大作业也纯AI产，我是真的一点手指头都没动——合着最后评分也开始AI摇骰子了是吧，我笑了，闭环了这是。

太崇高了哈基陈，考试考的是随机数，给的分也是随机数，这套玩得炉火纯青。建议直接评选院士，也就您能凭一己之力填补我国随机数领域的空白。

课程内容：跑的是python，内容其实跟数值分析是亲兄弟，说实话我全程半梦半醒，会按键盘喊“调用神奇包”就差不多了 上课自由度：非常高，只有课间按√签到，出勤数和实际人头差得都有眼睛能看见，老师也视若无睹 考核标准：神中神操作，不定期蹦几道编程题，不怎么吞你时间，期中/期末各一次pre，换个皮就是录PPT讲解视频，给分超级无敌友好，堪比ATM吐钱，甚至有一次作业只需要给课程提提意见 授课质量：主讲功底谈不上封神，老师初登讲台有点啰嗦属性，尾部跟着听课人数飘得不多，但老师人真的好，是真心实意盼着我们把知识往兜里装，每回上课早早就蹲在教室，有一搭没一搭答疑也算灵。期中和期末考题都挺有意思，出题不敷衍，讲得也细，带人由浅入深，还能顺手摸一门新物理系统的门把手，肝不疼。好评。 总之，围观几位计算物理界选手的评价后，结论是chun chen完全配得上五星好评这条横幅。

课程内容：Newman的计算物理，以及老师的一些关于算法的补充资料，师傅领进门把手册拍到你脸上一起进入。 上课自由度：炒鸡高，高的要命，四个字是对你完全自理的鼓励政策。 考核标准：期中和期末的两次大作业，以PPT加录音的形式展示你的结果，平时每两周（大约）留一次作业，GPT写很快的（这是能说的么hh），能用嘴念刀绝对不用自己练肉体。 授课质量：还可以，看看楼上楼下的回答，这门课的风评属于楼层自带弹幕。每次问陈问题，他会先积极的肯定你的看法和观点，之后再和你分享他的看法，老前辈先鼓掌再递地图，心态体验相当饱和。

课程内容：教材：Mark Newman, Computational Physics, Createspace Independent Publishing (2012).（老师会上传到canvas，ppt基本围绕教材，书和ppt互为对方的重拳） 1. 计算物理与Python语言简介 2. 数值积分与微分 3. 线性方程组与矩阵计算 4. 傅立叶变换 5. 常微分方程的数值解法 6. 偏微分方程的数值解法 7. 随机数与蒙特卡罗方法（大概是因为老师第一次上课，讲得有点慢，速度没把握好，这个没讲，属于是菜单上有但后厨没做出来） 上课自由度：高，第一节课下课有个纸质签到，但老师不管你是谁签的，so经常会出现签名表上签满了，但实际上只来了一半的人，刑侦看监控都查不出谁是真凶。 考核标准：签到20%；平时作业30%（五次）；期中20%；期末30%。（期中和期末都是做个pre（录制ppt，上传到canvas）） 授课质量：还不错，但由于是新老师，感觉有点啰嗦，经常在一些无关紧要的证明（至少我觉得不太重要，基本上都在数值分析与程序设计中讲过了）上浪费太多时间——如同重播一百遍热血动漫的前情提要，还是那些不推主线的部分——以至于经常讲不完：）

课程内容： Newman 的 Computational Physics，但书基本是摆设，主角是ppt 上课自由度： 高到天际，课间线下签个到就行，还能托人代签，老师全程不管，佛系到一个境界 考核标准： 没有考试。 签到20 作业30 期中project20 期末project30 project不难做，可以互相借鉴，答案也一般比较identical，缝合起来毫无违和 授课质量： 挺好的。这门课算是很容易混。 另外老师像是那种美国刚回来、中文还没说利索的，一碰专有名词就本能飙英文。上之前最好预习一下相关的重点单词。 比如说slides,polynomial,taste,dominant之类的，别无他法

课程内容：计算机的小白进去，学完出来一整个知识大满贯。 上课自由度：巨无边的野生自由。 考核标准：同样巨松，跟没拧上的瓶盖似的。 授课质量：nb得一批。 抓紧选！好老师，他温我哭，我恨不能给他磕一个响的。

好老师，属于是课程界的赛博活佛，点开主页都想给他磕一个

课程内容： - 教你物理学里那些数值计算的家传绝学，然后一键Python召唤。 - 课上讲的东西基本是老师亲手做的、热乎着还在实时更新的PPT。 - 参考教材: Mark Newman. Computational Physics. --- 上课自由度： **登记表格书面签到**，要是能找人代签，那自由度直接拉爆表——事实上后期出勤率低到快见底了，签到表照样满满当当全员到齐，笑不活了。 事实上这门课后期的 __出勤率低到令人发指__，但全靠老师是第一年刚入职的萌新，还没学会怎么反制这套祖传操作。 眼看着老师每节课提前二十多分钟就杵在教室准备，结果台下冷清得能拍鬼片，这画面属实让人不知道说什么好。 --- 考核标准： 出勤+作业+期中录制pre+期末书面pre __新老师给分厚道得离谱，老师要求也属实中肯。__ 学期开头作业还让人手忙脚乱，后期就慢慢把难度滑下来了，劲头最猛的是期中之后，作业难度那是肉眼可见地走低，__事实上下滑到这门课存在的意义都开始被灵魂拷问，是连蔡子班助教都要盖章一句"不合适"的那种。__ 蹲一波最终评分到底咋样。(给分是够厚道的，但也没厚道到封神) 新入坑的人可能会刷到各种晒 __A+ (事实上那就是平均分)__ 的评测量子纠缠，但正如我讲的，拿了高分本来就是催生评测的主要动力嘛。 (作为一名期中就抢先写了评测的人，我只能说三观跟着分数跑来跑去还真是魔幻啊) 所以新来选课的同学，别一看基本清一色 A+ 的评测就被震撼到头掉，**作业期中期末全部都处在老师默许可以互相对答案的灰色地带，AI 辅助编程默认天经地义，所以哪怕你单机独立完成也保底一个 A+** 毕竟出勤率不到一半？哈哈，哈哈哈…… --- 授课质量： ### "我倒并不是要求大家一定要记住这些内容. 我更多希望大家对这些内容建立感性认知, 然后记住有 Newman 这本书, 以便于未来步入研究的时候, 你们能想起来 '我曾经在计算物理课上听过某个老师讲过', 然后可以迅速回忆起来" 光这段话就看得出老师已经妥协到什么程度了hhh。 不过老师大概没啥教学经验加成，讲起课来有点车轱辘话循环，整体上迷迷糊糊，但好处就是巨好水。 一整学期下来这门课也没给大家压上什么担子，整体体验甚至偏轻松，截止目前打分都还行，所以大概也不用太慌。