历史匿名回执 ·
课程内容：讲的是人工智能及其在社会计算相关领域的运用，个人感觉比较浅，主打一个人人可入门。老师讲得很好，跟着思路走就能听懂。节奏大概一节讲课一节写代码，代码老师会带着敲，重在体验。 16次课的内容安排是： 1.社会计算的范式迭代；2.人工智能的技术基础；3.人工智能与社会计算范式革新；4.大语言模型与文本分析；5.视觉大模型与图像分析；6.多模态学习与音视频分析；7.时空数据挖掘与地理信息分析；8.智能体仿真与社会模拟仿真；9.因果机器学习与因果推断；10.期中报告；11.人工智能辅助的研究问题凝练；12.人工智能辅助的研究设计与数据采集；13.人工智能辅助的模型构建；14.人工智能辅助的成果转化；15.人工智能与社会计算伦理；16.期末报告 上课自由度：老师应该是不会管大家在课上做什么的，从没查过勤（不过这学期也就4~5个同学，想藏都藏不住）。 考核标准：期中任意社会计算相关论文读后感+期中项目选题pre+期末项目pre+项目报告（平时30+项目70），项目选题只要和社会计算沾边就行。 授课质量：非常好，老师会甩很多独到的看法和见解，课程也很有意义，认真听真能学到不少有用的知识和方法（顺便一提cursor真的很好用）。