算法设计与分析 · 修读回执档案

课程内容：基础算法 上课自由度：高 考核标准：writing+coding+midterm+final 授课质量：高得不得了，高到天花板上还得再加一层 yuhao太成功了！！

这课，属于是算法界的985直博保送体验卡——授课思路清晰到像有人拿激光笔照着你大脑里的栈帧，PPT更是离谱，把算法过程画得跟连环画似的，生怕你脑子里那点抽象思维饿死。 成绩方面，期中占10，这两届分数上差不多白送，属于是开卷送温暖；期末占30，上届均分太高了，这届直接上强度，精准控分在70%，老师的手腕比哈希函数还稳。平时作业有programming和writing，零基础的话俩都得让你脑细胞排队跳水。我programming大概一道题2h写完，debug看命，总共四道左右；writing看灵感，平均下来一整天写70-90%，ddl战士注意，别拿命赌灵感。（不过老师比较宽容，我晚了1h被原谅了！ 平时上课不签到（但据说下届要签到认识大家，属于是自由末期最后的狂欢）。老师比较年轻，可以匿名调戏他，如果你很强说不定可以约他打lol，学术尽头是峡谷。 zyh，zch，tbs三个老师互相认识都很熟，上课风格不同但质量都很好，选课可以随便选，属于是盲盒里全是隐藏款。

老师人很好，讲得也好。 上课自由度：高，无签到，你可以大胆玩失踪但良心会痛。 考核标准：平时作业+期中（70%）， 期末（30%） 课堂氛围完美契合我对理想大学课堂的幻想，简直教科书级别的在场体验。

老师人美心善，讲课如德芙般丝滑。 上课自由度：高到离谱，签到是什么？不存在的。 考核标准：平时作业+期中（70%），期末（30%） 课堂氛围简直是我脑内理想大学的样板间，直接拎包入住那种。

课程内容：难度高，知识密度在云层之上，考试却简单得像闹着玩。 上课自由度：自由の翼，不签到，你人可以不去教室，但老师会捉住前排同学提问。 考核标准：平时作业+期中（70%）， 期末（30%）。 讲课质量：非常好。 ——— 一位在三年前上过这课的老学长来发一波言，利益相关，是因为从交大同学那儿听说了这事，也跟陶老师一起做过一段科研。我可以极其负责任地讲，陶老师是我大学乃至在美国见过的全体老师里，最负责任、待学生最用心的老师（没有之一）。 攒了几件小事，随手扒出来分享一下： * 陶老师刚来交大那阵，编程对他来说是一座陌生的山，人家本硕博一路纯理论，连编译器怎么摆弄、程序怎么跑起来都是一脸问号。他担心OJ作业跟大家上课学的差了十万八千里，连夜从家开车奔到学校，一帧一帧从头学怎么装gcc，怎么把课上讲的算法敲进代码里，一直beat到oj测试通过。每道题都必须自己重做一遍。你想想老师难道不比学生忙？还能这么较真，属实稀世罕见。 * 有位学弟跟陶老师做科研的时候，被外校另一位老师抓去present一篇完全没参与过的工作，因为生疏加上英语口语心虚，会议前一天紧张到直接哭了。陶老师一听说，冲过去给学弟灌了一整晚鸡汤，说你做得挺好，最后看学弟实在绷不住，干脆加班顶替学弟上场present。 * 跟他做科研那段，我们一起投过一个期刊，审稿人甩回一堆建议，可截稿日远在第二年4月份，对陶老师来说压根不用慌，这文章早晚会中。我跟陶老师倒苦水，说自己要备考语言、时间紧绷得不行，但申请又缺这篇paper。结果陶老师二话没说，独自熬了个通宵，把几十页的paper从头到尾撸了一遍，真的……我觉得没哪个老师能负责到这份上。 * 说起诚信，他好几次向我感叹抄袭这事儿。实不相瞒我在这门课上也从网上扒过代码，只不过当时罚得没现在狠，比现在这批兄弟幸运一丢丢，可现在回头想想还是悔得肝疼。他跟我感慨的那个语气，就是家长盼孩子学好、老师盼学生成才的那种语重心长。 依然希望大家多一分体谅，这样的老师真的凤毛麟角，咱们遇到了就得捧在手心好好护着。虽说这学期代码查重可能有点用力过猛，但最后助教和老师看起来也都允许合理argue了，第一个吃这种工具螃蟹难免hold不住准头。真要是拿AI写被扣20的同学，就当是交学费买个教训吧。 我认为，并不是只有上课念PPT、放任抄袭、考试发大水送满分的才配叫好老师，那样的课也根本配不上真正的交大好课。

课程内容： 上课自由度：高，可以不去，但讲得挺好的，还是建议好好听，属于那种翘了可惜的课 考核标准： Part 1: 70%。 作业(书面+编程，各30%)+期中考试(20%)。这部分有10分的冗余，这也意为着平时分拿满是一件比较简单的事，约等于官方给你开了条容错护城河。 Part 2: 30%。 期末考试 考试难度： 今年期中比较难，期末比较简单(有点简单过头了)，猜测以后期末可能会加难度吧，属于开盲盒开到奶油馅的运气 讲课质量：高高高高高高高高高高高高高高高高高高

课程内容：算法基本知识与编程实现：分治法，图，贪心算法，动态规划，网络最大流，线性规划，NP完全问题——全是硬核狠活。 上课自由度：不点名，不根据名单提问，教室后排就是你的法外之地。 考核标准： Homework & Midterm (70%) 6 writing (30%) 6 programming (30%) 1 Midterm (20%) You got min{your score, 70} Final Exam (30%) 讲课质量：课程内容很好，讲得不错，老师很负责，人也很好；作业压力有点大，考试有点难，属于那种温柔地把你按在地上摩擦的课。

课程内容：常见算法与复杂度分析 上课自由度：高，无点名 考核标准：平时70考试30 讲课质量：很高。老师不用PPT，板书条理清楚，思路顺得像开卷，认真听一般能跟上（不过有几节内容比较难，得自己耗点时间啃）。作业不算多，但有些题目挑事得很。最后考试出120分的题目，只用挑着做100分就行，挺自由的。 强烈推荐！