数字信号与图像处理 · 修读回执档案

课程内容：前半场李燕老师扛着DSP大旗，后半场张老师接手FFT和DIP，主打一个换帅如换刀——换完之后我基本就进入"人还在，魂已走"的挂机状态了。 上课自由度：高。一学期只在开局签了两三次到，什么高科技花式点名大法，不存在的，属于是把出勤玩成了自助餐。 考核标准：55平时＋35大作业＋10考勤，今年直接掀桌子，考试改大作业，内容是复现泊松图像编辑，网上参考答案多到像自助餐随便夹，评分标准也挺清清楚楚，一项一项照着实现就行，最后给分也还凑合。最妙的是这玩意儿跟课上讲的关系约等于陌生人，不用听课，抱紧AI大腿也能把它肝完。平时作业4次，也是照单下菜，按要求办完拉倒，电子盆栽式完成任务。 授课质量：感觉挺一般的，张老师一接手我就谢幕不听了，ppt精简到像往生极乐，靠它学东西？纯属把屏幕当摆设许愿。

课程内容：这门课的知识碎得跟摔在地上的乐高似的，尤其后面最小相位系统那部分，完全不知道它想干嘛，我人看傻了但系统还在最小相位。 上课自由度：高，高到你在课上打坐都没人管。 考核标准：平时作业+lab+期末考试，一个都跑不掉。 授课质量：李燕老师讲得挺清楚，助教之前留下的note非常好使，但前面的内容本身就复杂，不是你想懂就能懂，脑子：它不进啊。

《人工智能卓越人才 # 试 点班》 关键词一个字：小白鼠😅 看得出来是想让zxf支棱起一门课，但又怕他没经验翻车咋整？拉个ly来兜底，然后在场子里抓几（十）只小白鼠嘛🤣 期末复习的话，掉头先去啃lyy的notes吧（）

别犹豫，无脑左转去凌老师班

李老师讲sample&interpolation和DFT那几段，讲得很好很好很好，好到听完这节课考前都能直接躺平不用复习的地步；下回能不能别让ta和张老师搭一节课了，被后面那位拖累得原地爆炸 TvT

## 上课的混乱程度简直像依托勾石，还顺手给你卡个绩点，1星走起。 --- xiaofan你还是回去好好搞你的 LLM+biomedical 吧，别来本科生这片地里兴风作浪了。

古希腊掌管数字信号的神。 课程内容：数字信号部分主要是采样、插值、FFT、离散LTI系统，占了大头，数字图像部分主要是直方图匹配、2维傅里叶变换、图像重建，内容不深也不算多。 上课自由度：高，会点名，但根本不干涉你在下面做啥。不过凌老师的课谁会不想听呢 考核标准： Attendance 10% 总共8次签到 Written assignment 25% 作业难度不算大，主要是让你眼熟一下课上那些概念。 Programming assignment 30% 作业全是用MATLAB的，没有特别复杂的任务，活不多但能让你把课上的内容建立起直观体会。 Final exam 35% 考试卷面均分69，有些题还是有点硬的。 授课质量：非常高。凌老师的课不像标准数学课那样死磕计算，而是更倾向于帮你在脑子里搭出一套直观感受和深层理解。

课程内容： 上课自由度： 考核标准： 授课质量：不是，哥们你认真的？

听了一学期课，终于把上学期怎么都没整明白的信号与系统给盘明白了，凌老师受我一拜，谢谢 期末只占35分，所以老师说平均分会控在75分以下。上手那一刻确实不简单，时间紧得像脚踩风火轮。。。

课程内容： 这课的内容抽象到什么程度呢，dsp和dip直接给你搅成一锅粥，一半时间老师在台上胡讲，我在台下胡思乱想。PPT更是重量级，糊得跟隔着毛玻璃看天书一样，还没有note，主打一个让你自力更生。 上课自由度： 较高，但老师会穿插一些自以为很有趣的点名签到环节，看得出来对教学流程不太清楚，属于是即兴发挥型选手。 考核标准： 平时分65%（签到10%，作业55%），考试35% 授课质量：避雷，选了就期末等着看lyy的note吧。上完一学期对整个图像处理流程还没有清晰的认知，突击看了lyy的note感觉就豁然开朗了。

课程内容：数字信号处理焊上数字图像处理，一门当两门使的缝合怪但味道还行。 上课自由度：高，不管你做什么都行，就是有考勤,规矩只有一个不能失踪。 考核标准：考勤10 编程作业30 书面作业25 期末35。 授课质量：很好，老师是新老师但讲得不错，人也好说话。听说隔壁班凌老师偏重数学推导，这边没那么多数学推导，会结合老师实验室做的光学相关的东西来讲，感觉还挺有趣的。编程作业有6次，比较基础；书面作业5次，有一点难度，并且考试会考类似的题；助教还会总结每堂课的笔记给大家。分数大部分都在平时，所以一定好好写作业，给分很好。

分数组成： - 期末: 35.0% - Attendance: 10.0% 签到密度堪比特种兵点名，几乎每节课都不放过，线下叫名字点名/纸笔打勾签到，缺勤基本等于自曝 - Programming_Assignment: 30.0% 有些题目趣味性还是挺强的，属于那种"被虐但还想再来一道"的离谱吸引力 - Written_Assignment: 25.0% 证明题/计算题，前几次每个就一两道题（多个小问），后面可能会多，请合理安排时间，翻译成人话就是：前面像散步，后面可能直接拉你去跑越野 --- 老师很温柔，上课总有一种恍惚回到小学英语课的感觉，就是那种温柔得像在叫你"good morning"但你脑子里数学依然在装死。老师经常反思自己教学过程中需要改进的地方，努力让课堂变得有趣一些（虽然数学还是没学会），时不时会带一些光学教具来展示，偶尔直接一整节课带大家去实验室参观，多少有点把课堂开成"奇妙展台"的意思。 大赞这个学期（包括上个学期凌老师）的助教，第一次体验到助教每节课都会整理如此详细的课程笔记（中间助教太忙了就用了上学期的），有非常用心的公式和配图，内容甚至比老师上课的还要充实，简直就像一本教科书，对课后及期末复习有非常非常非常非常大的帮助，真的做的太好了，属于是助教哥在暗中给大家打了一整学期的外挂。 至于分数，考试不需要有太大压力，主要看平时，如果平时作业都好好做了期末60都能进A-。老师期末算分的时候也会强调作业一定要交，关键在于平时，平时作业交齐基本等于给自己上了保险，千万别到期末才想起来补票。

来交大上过质量最高、收获能装满一整个移动硬盘的三门课： - AI2615 **张宇昊，陶表帅** 算法设计与分析 - AI2613 **张驰豪** 随机过程 - AI2619 **凌玉烨** 数字信号与图像处理 这三门课简直是同一个妈生的：课程和作业内容都是精雕细琢过的，老师会主动来问我们的意见然后动手改，课后有问题助教或老师总能光速冒出来解答。这背后老师和助教得肝了多少个通宵，才能给我们端上一学期又有趣又有货的内容，一边让人被学科魅力糊一脸，一边能力还悄悄升级。 两年下来，在交大刷了太多让人怀疑人生的水课，这题真的难解。我破防的是，课程质量居然几乎只能靠老师用爱发电来续命；但同时又莫名欣慰，交大还有这么一群青年教师，守着提供高质量教育的理想和作为教师的dignity不撒手。就冲这个，我才勉强看见交大、乃至我国高等教育爬出崩溃泥潭的一丝希望。 --- *今天是2021年12月12日，我期待在不久的将来这个帖子会被遗忘，大家可以满心欢喜地选着自己培养方案上的课程，做着学校自行设计的各类编程实验，课堂没有签到也能济济一堂，学生踊跃地发言互动，大家的收获可以和努力成正比，那些曾经的遗憾和痛苦可以永远成为历史。我真的很期待那一天，真的真的真的很期待。 —— 《[CS自学指南]( https://csdiy.wiki/%E5%90%8E%E8%AE%B0/)》*

课程内容：以数字信号处理为主。包括各种傅里叶变换（FFT、DFT、STFT），LTI系统、传输系统、滤波器等，再配搭部分的图像处理内容，包括二维傅里叶变换、图像增强、图像还原等。与信号与系统不同的是，课程不要求记忆公式和性质，而是注重建立形象和直观的理解，合着终于是“讲人话”版本的信号课，公式不用背，凭感觉悟。 上课自由度：随机线下签到。无提问，无额外要求，签到全靠运气，就像随机掉落的限定盲盒。 考核标准：10%出勤+25%书面作业+30%编程作业+35%期末。书面和编程作业各有五次，难度适中，给分宽松（几乎都给满），掉的那个洞全靠给分温柔地兜着。期末闭卷，但会给出所有必需公式，比较难，题目很灵活，有些地方需要“灵光一现”，做不完是常态，考验的不是复习厚度而是灵感的一下闪现，改卷中规中矩。这学期平均分71.2，最高分94.5。但由于考试占比低，考个平均分总评也能上90，算选择题公式：血拼面前不如选课精准。 授课质量：非常高。虽然内容像信号与系统，但讲法完全不同。不会一上来就扔一大堆云里雾里的概念去背，而是更注重从现实问题出发，解释这个东西是怎么被提出来的，为什么要有这个东西——从问题的现场出发，拒绝名词的填鸭。也会准备很多例子，或者用matlab当堂演示。正如他在每篇note开头写的：**本课程希望为学生在处理问题时提供一个直观的感受， 更加注重实际应用方面，同时受限于课时， 不会涵盖数字信号处理（DSP）和数字图像处理（DIP） 的所有内容，尤其是数学推导部分。** 作为向AI专业开设的课程，这样的内容设置与专业学习的需求是非常契合的。 老师很年轻，上课非常有耐心，同时会关注同学们不理解的地方，如果提出疑问的同学比较多，下节课会重新讲一遍——售后极佳，有问题回厂重播。每节课后都会有对应的note，涵盖了上课讲的所有内容，复习时对着note就可以了，笔记一放下心里就有底。这个学期的助教也很好。 书面和编程作业都与上课的内容密切相关，书面作业都是上课讲过的知识点，或对其的略微扩展。编程作业使用matlab，代码量不大，且会提示应该用哪些函数，跟着指导做一般就没问题，喂饭到位只差直接填在嘴边。

课程内容：充实到爆，3+3（+3）=3，从数字信号处理一路铺到图像处理，顺便把上学期基本没学会的信号与系统给你返厂重修 上课自由度：高 考核标准：出勤10，written assignment 25，programming assignment 30，期末35 讲课质量：非常高 本人因为在教评系统评价期间比较忙没认真写评价，现在跑选课社区来补票（x 凌老师的课质量是真的顶！！！这学期本人上得最认真也最巴适的一门。先说老师本人，那是相当有耐心，课上只要有哪步没跟上，你举手一提，她就从原理开始把推导过程一寸一寸重新捋一遍（就算问题傻得冒泡也照答，先修课里没搞明白的知识点也给你补，感天动地），网课期间聊天窗里扔的问题她也是一个不落挨个解答。课下发邮件也好、课后的qq群里也罢，都回得又快又细。 再说老师对知识的理解也很有自己那套，不干念PPT甩公式画结论这种活儿，每个点都由浅入深一步步拽你进去，所以学得通透，印象也扎得深。（比上学期那门信号系统强出十条街orz 最后这课的课后作业和课程内容不脱节，复习巩固课内知识那是一套一套的，同时也不至于难到把你课后时间全吃光。编程作业也很撒得开，比如自己设计均衡器那个作业就贼有意思。 总之凌老师的课是真的值得竖起耳朵听，在交大能碰到这种课属于攒了人品（个人认为