计算机视觉 · 修读回执档案

自学为主的意思就是：老师负责提供课程编号，你负责自己长脑子。作业量比较大，2学分课塞出4学分作业，学分换算比是高利贷级别的。不知道为什么第一次小作业评分规则这么怪，分也低，仿佛在随机挑选幸运倒霉蛋。最后总的给分还行，属于先挨一顿打再发一颗糖。

课程内容： 图像处理老派武林秘籍大赏，传统方法从头打到尾，机器学习和深度学习？路过打个酱油，概述一下就闪现了。 上课自由度： 一般，老师单人solo全场，底下人少的时候会触发签到机制。 考核标准： 三次作业（20%*3）+大作业（30%）+签到和思考阅读（10%）。思考阅读这玩意儿纯属凑数插件，有的任务还挺折磨，得去啃论文之类的。 授课质量： 一般。如果你已经上过zx的数字图像处理（英文班），那这门课就完全没必要再刷一遍了，至少一半以上是复制粘贴。给分和楼下说的一样，作业占比很大，但助教没把评分标准讲明白，扣分点给得都很抽象；而且排版好看（Latex）的话，给分明显更高。

课程内容：CV那套祖传经典内容 上课自由度：高 考核标准：三次小作业+一次大作业+出勤 授课质量：一般 没有评分标准的金课，代码敲出花不如报告裱得靓，到给分那刻能从空气里凭空搓出一堆作业里压根没写的要求。非必修的话，咱就是说，别，绝，不，建，议，选

课程内容： 计算机视觉的基础知识，外加相关算法一串 上课自由度： 高，人能签上到就行 考核标准： 签到10%，三次小作业20%*3，一次大作业30%，无期末 授课质量： 快跑，上课讲算法讲得跟隔着一层毛玻璃看人似的，全靠自己死磕作业。最开始说没有签到、大作业占40%，结果最后又冒出来说有签到，就签了两次，一次5分（\***\*）。作业整一个纯自助，自己扒论文自己写，内容码到最满，学分却薄得跟纸片。你以为学分少就轻松？做你的春秋大梦。要是你是IEEE那种要交叉6学分的学生，听我的，快跑。 (补一刀，CV大佬随意选，没接触过且自学能力强到离谱的也可以选) （以及评分方面，助教手里明明有明确的改分标准，但你就是不知道那标准长啥样！还有类似“你没把所有pdf合并所以扣分”的标准，总之，自己拿捏吧）