生物医学统计概论 · 修读回执档案

课程内容：统计基本概念、描述性统计、置信区间、零假设检验、ANOVA、线性回归——一整套统计学从入门到入土的流程，全部打包上桌。 上课自由度：不算太高。老师本人不没收手机，也没签到这道锁，但随机点名像开盲盒，偶尔还来个讨论任务给你加个buff。 考核标准：随堂测试（一共四次，30%）+作业（一共五次，30%）+思维导图（bonus，按一定标准评分，最多加3.5%，计在作业中）+期末（40%）。这套组合拳打完，你人就差不多了。 授课质量：很高。每节课后都有teaching notes，理解和复习全靠它续命；每次小测前都会有一节习题课和一次线上答疑，老师解答问题很耐心，建议后面选课的同学在答疑课前先把疑惑的知识点攒好，别空手去。老师还时不时发调查问卷，了解我们的学习情况和对教学的反馈——属实是把用户体验做成了闭环。

课程内容： 各种统计知识+python的应用，武装到键盘 上课自由度： 老师不太管干啥，但会点名提问 面对讲课如此激情的老师，真的有人能一直玩手机吗 考核标准： 30随堂测试+30单元作业+40期末考试 单元作业分五个单元作业+3.5分额外的脑图，能给丢掉的分做弥补，但注意extra point是加到作业里的，不是总评里的（这里被老师“诈骗”了） 期末可以带一张手写的单面A4 cheating paper，考试内容不算很难 授课质量： 老师很有激情，每次讲完课都会提供teaching notes，复习好帮手，总之是很好的选择

课程内容： 统计学知识＋统计学主题的python代码，主打一个教你算数据顺便算你心态 上课自由度： 高，有签到，签到就是老师跟你之间唯一的量子纠缠 考核标准： 30小测，30作业（每个单元对应一次作业），40期末，这套combo打下来主打一个雨露均沾 授课质量： 大一那会儿我概率统计学得跟开挂一样，结果一上这课脑子直接变成windows蓝屏——听不懂，是真听不懂，所以我就摆烂没怎么听，期末抱着ppt当经书临时抱佛脚。python代码只在作业里出现，小测和考试都不碰代码，小测纯考概念，跟代码零互动。感觉老师人还是挺好的，给的python代码里注释多到像亲妈写的便利贴，认真负责这块没得说。

课程内容： 统计学那点知识，外加一些python代码 上课自由度： 高，是不管你，但签到还是得要 考核标准： 30小测，30作业，40期末 授课质量： 说白了，讲得真是一坨答辩，上课云里雾里，本来概统还会的被他一开口直接不会了，有些概念啥意思还不如助教在群里敲两行字清楚，讲不明白还非要用小测考概念；python代码那重点是一点不划，放幻灯片遛一遍就当你会了，这不如自己翻使用手册。 总之真不行，先只骂课程，等期末给分了再来补刀。

课程内容： 生物医学统计方法，作业还会牵涉python知识 上课自由度： 高，有几次小测，占总成绩的百分之30 考核标准： 小测30，作业30，期末40 授课质量：高。生物医学统计概论是本学期上课体验最好的一堂课了，童老师讲得通俗易懂，小测之类也相对简单。快期末时有一次脑图作业，拿到的分数会加进作业分里。最后考试难度也不大，比较简单。相对来说这门课真的很好拿分，属于是系统怕你掉线还顺手给个新手奶。

课程内容：统计概念、方法、python的统计的各类函数的运用，左手理论右手敲代码 上课自由度：高，偶尔有小测，会提前说，属于温柔的偷袭 考核标准：课堂小测30，平时作业30，期末考试40 授课质量：高，会注重对统计概念的讲解，不把你往公式黑洞里推。

课程内容：概统的知识和python代码的运用，左手公式右手敲代码 上课自由度：较高，不过会有答疑点人 laugh考核标准：作业＋quiz＋期末 授课质量：高，老师讲的很细致深入，并且会顺带了解一下前沿的知识

课程内容：概率统计基本知识、置信区间、假设检验、均值比较、构成比差异、相关系数、线性回归。一些常用统计方法+python实现 上课自由度：普通，上课刚开始会抽人回答上节课的问题，有定期小考，有时候会要写习题下课提交，惊喜和作业随机掉落的抽卡机制（顺带一提，我发现老师很多上课例题或是练习题都是英文原文书的题，只是翻成中文而已，属于汉化组作品） 考核标准：30小测，30作业（每个单元对应一次作业），40期末（可以用cheating paper A4一张） 授课质量：感觉老师人还是挺好的，课间都会询问我们有没有问题，有点像课间巡视的NPC。给的python代码里面有很多的注释，这个复习起来很有用，注释多到像弹幕。不过ppt错误比较多，如果看到问题或许可以更相信自己。。属于PPT和教材互相扯皮的罗生门。

课程内容：概率统计基本知识、置信区间、假设检验、均值比较、构成比差异、相关系数、线性回归 上课自由度：一般；每堂课前会抽人回答问题 考核标准：作业30%+小测30%+期末40% 讲课质量：一般般，可能问题出在大纲上。各种统计方法老师只讲概念不讲计算，于是人坐教室里，云飘在云里，雾照在雾里，完全不知道自己听了什么。作业大都是写python代码，给你一堆样例叫你自生自灭，语法之类的也一个字不讲，全靠自力更生。而且作业跟考试基本是两个次元的东西。小测和考试大部分围着一堆概念打转，堵心得很。

课程内容：简单的调包python+一些统计学知识，调包python就是那种点几下就能跑的类型 考核标准：平时作业+单元测试+期末考试 讲课质量：高，讲得很细，每个重点都会反复强调，细到你以为他在给你念经，但念的是真经。上到目前为止体验最好的一门课，好到想给它磕一个。老师非常负责，每节课课后都会帮我们总结课程笔记，每次作业答案也是第一时间公布，定期会给同学们开答疑课，助教也非常负责，上课的时候经常会私聊问我们上课的体验怎么样，时间不够完成作业的时候直接和老师说，老师就会延后ddl，非常理解同学，理解到你以为他是你肚子里的蛔虫。期末考试前的复习课也是干货满满，对期末考试复习帮助非常大，大到像考前透题。

课程内容：可视化，置信区间，检验，anova，线性回归这些一锅炖 上课自由度：不算高，一走神知识点就从缝里漏下去 考核标准：5次作业+5次quiz+内卷bonus+期末40% 讲课质量：讲课质量还是在线的，作业比较劝退（英文题），补课比其他课稍微多几顿，期末那个内卷bonus思维导图我实在感受不到它存在的意义，毕竟不同人复习姿势不一样。整门课读下来收获倒还过得去，就是费时间费精力，对我这种混子来说体验中规中矩。

课程内容：一些统计知识、推断性统计、描述性统计等等，统计那点家底儿端上来了 上课自由度：挺高的 考核标准：课堂小测 平时作业 期末 以及bonus思维导图 授课质量：总体来说还挺好的，但可能与概率统计的知识有较大的重合，前半学期基本上没怎么听，做题时也还ok。这门课workload不大，总体非常不错，主要就是对一些统计方法的描述理解，学完对理解还是挺有帮助的。

课程内容：统计那点家底 + 一点 python 辅料 上课自由度：网课阶段，还算能喘气；真到了线下，课上要求估计就得上强度了。 考核标准：平时作业+小测+40%期末 讲课质量：好到离谱。应该算本学期我心目中讲得最好的两门专业课之一。而且做课题的时候，这课里的知识是真的能拎出来用的。 给分也还不错。我自己的分数说多了都是泪，应该是在均分以下 TT……个人期末属于拉了个大胯，但总分居然还能看。

课程内容：假设检验，anova，线性回归+python数据处理，妥妥的实用点心拼盘。 上课自由度：不算高，经常有提问和习题，想摸鱼得先跟老师视线赛跑。 考核标准：出勤+作业+单元小测+期末考试 讲课质量：很好，内容不算难但讲的很清楚，还有teaching notes这样的官方总结。老师人也非常好，比较喜欢了解同学反馈了解教学进度，挺负责的。同时也是目前为数不多学了感觉立竿见影有用处的课了，买完菜回家就能下锅的那种即食获得感。

课程内容：几个常用统计方法，配上python现场敲 上课自由度：中 考核标准：小测加期末，期末不难 授课质量：一般。诡异的是很多我本来会的，听完之后反而不会了，知识在脑子里被反向优化了，建议避雷。 考后编辑：对课程质量的看法不变，但最后给的分数还算能看，总之就是个薛定谔的慎选

课程内容： 统计内容及Pathon编程，统计学到头秃，pathon到怀疑拼写。 上课自由度： 高，会有很多提问，人就坐在那，问题跟弹幕一样飘过来。 考核标准： 30%作业+小测30%+脑图3.5%+期末40%，那个3.5%就像白送的彩蛋分。 授课质量： 高，能学到很多统计及pathon知识，期末不考pathon内容，这就是传说中的"教编程但是考统计"的黑暗童话。