生物医学信号与系统(2) · 修读回执档案

课程内容：dsp，相比中文班少了DTFT的内容，就这么一刀，DTFT直接蒸发，像外卖少送的那盒饭。 上课自由度：低。每节课签到，偶尔点人回答问题，主打一个你人必须在场，灵魂可以随时离线。 考核标准：期末50，作业25，小测10，实验10，签到5，数字全摆这儿了，别问我为什么这么拆，问就是KPI分部。 授课质量：神中神，谁选谁知道，含金量堪比你想找却永远排不上的好课。唯一的缺点：老师很厉害，可能这些知识对老师都是小儿科，所以授课时语气比较平淡，而且ppt比较防自学，看不太懂，感觉不是很有框架很有条理的，抓不到重点，跟开盲盒似的，还是那种盒子上没贴标签的。我后期索性把ppt丢给ai，ai讲的还挺透彻的，来回问个几轮就差不多能搞懂，剩下的哐哐算就完了，仿佛请了个免费复读机私教。 老师人性格很好，小测和期末都出得比较基础，基本就是计算，多次明说了主要的目的是让我们学会应用，不会在技巧或者概念上为难大家，再加上可以带小抄，考前做一套真题看看作业，考场上基本上就是代公式无脑算，唯一要担心的就是计算错误，手一抖就成了献祭。期末不好说捞了没有，我也不知道自己算对算错，4分一道的填空题也捞不了，错了就是错了，老师也变不出分来。平时分除了小测应该基本拉满了，爆赞。这课除了听讲以外体验基本拉满了，算是期末压力相对很小的硬课了，听着像坐牢，考着像捡漏。

期末出简单了，50%左右的A以上凑不出来了，所以只好拿平时分开刀，只能提醒后面的同学平时作业一定认真做！千万别有错误！ 老师助教都很好

这个平时分是认真的吗……我人已经在数据流里飘了。助教超严，感觉作业分能扣则扣，扣分KPI拉满，只要跟助教手里那份答案对不上就开刀。前几次作业还给了评分，只要有错就是9分往下（那么多题错一个就砍10%，这比例是拿计算器按出来的吗）。后期好多题我多方查证写得起飞，没问题，照样被助教判错，而且连作业分数都不给了，建议后来的同学遇到这种情况直接找助教argue吧（）。平时分占比似乎是30%作业+20%实验报告，已知出分的几次作业都是9或10，1次实验10，我对着这数抠破头也不知道10+平时分（折算前）到底扣哪儿了……咱就是说都是本科生来的，助教自己换位思考一下，这平时分合理吗，合理吗，合理吗。 老师上课讲的比较抽象，属于玄学流，不过一般会紧跟着例题讲解，把抽象给你拽回地面。上课有时会点人回答问题。每次作业会有课上讲解，实验workload不是很大，基本课上可以完成的差不多。因为课时不够把小测取消了，换成小组作业知识总结，这个时候感觉老师还是很体谅同学的（感动一秒）。 但一想到每次作业能写5+小时，还每次和同学对答案（当然也可能是自己水平不行），这口气就更咽不下去了，直接改成3分（

平时分给的真是冯虚御风了，凌波微步级别的飘逸，飘到我怀疑绩点会不会也跟着一起飞。

课程内容：用的是 Digital Signal Processing, Second Edition Fundamentals and Applications (Li Tan, Jean Jiang) 这本教材，英文PPT和考卷，中文授课，经典配方。 上课自由度：扫码签到，课上随便干嘛只要不戴耳机，戴了耳机就是雷区禁忌。 考核标准：签到5%+作业25%+Lab10%+两个quiz10%+期末50%，精确到小数点后一位的切割。 授课质量：内容不多，PPT很简略，建议对书后习题和作业进行理解，考卷几乎完全是往年卷；老师人很不错，分数给的也可以，整体来说这门课里面的DSP内容比中文班稍简单，自学难度不算高，比别的课少掉点头发。

课程内容：dsp 上课自由度：高，基本放养，有几次canvas签到 考核标准：平时50 期末50 - 我很好奇这平时分是不是掷骰子掷出来的。我把所有作业记录又翻了一遍，只有一次作业错得稍微多了点，其他基本都没错（Perfect或者只有小改动），canvas上第一次实验10/10，第二次评价是符合要求，也没提什么修改意见，结果愣是扣了我10+/100 授课质量：不想多评价，PPT还行，丢给LLM过一遍速通效果挺好，但上课的讲解方式只能说，与其这样不如把课件喂给LLM让它给你讲一遍。

课程内容：dsp。 上课自由度：高，基本不管，放养式管理。 考核标准：平时50 期末50（平时作业好好写，lz平时分被暴扣10分😇）。 授课质量：高，老师很有水平，属于是高手过招，招招致命但教得明白。

课程内容：这门课拆开来大概是九章四个部分，其中最核心也是最难啃的就是最后一部分FIR和IIR滤波器，可以说前面那一堆内容都是在给这一块打辅助 上课自由度：较高。老师好像随机签过一两次到，偶尔也点个名，但人很宽容 考核标准：50%平时50%期末。平时的话我实验乱做被扣了大概2-3分；期末的话22级是70分的客观题（5分一道）跟五六道很简单的大题，可以带cheatingpaper，感觉复习还是得盯紧选填，多刷小测和作业 授课质量：高。教学周跟着老师上课时听不懂，全程抓狂，结果期末周抄小抄，抄着抄着突然就豁然开朗，感觉老师课堂内容的安排逻辑其实非常好，这也是唯一一门上完之后我能把整门课的脉络相对清晰地讲出来的课（虽然现在已经忘得差不多了）。难度上，复习着复习着就会觉得比信号与系统友好多了，而且就像学长说的，不会在一些特别数学、特别细节的东西上死磕，考的都是主干知识。FIR和IIR的东西多抄点上去就完事，最后大家分也都挺高的

课时少得像用泡面盖子盛满汉全席，实验还顺走三次课，内容却多到离谱，很多细节部分感觉讲得跟加密通话似的，不是很清楚，课后得拿命去填时间。每次回头再看都是一种似懂非懂的薛定谔状态😭😭😭，想完全理解确实有点难，恕我资质愚笨这口锅我先扣自己头上。

课程内容： DSP。 上课自由度： 有canvas签到，逃不掉的电子点名。 考核标准： 50期末考试（可以带cheating paper），50平时（包括签到+平时作业+2次上机实验）。 授课质量： 挺高的，老师生怕大家听不懂，还主要用中文讲课。这门课是我感觉bme的4门开设中英文两个平行班的课程里头最值得选的英文班，虽然讲解内容跟中文班不一样，但考试基本只需要代公式，平时讲得也挺清楚，把作业搞懂了基本就没啥问题。上机实验内容和考试作业都是老师从一本英文教材里找的题目，实验照抄课本代码改改参数基本就能交，连gpt都用不着，跟中文班一比直接赢麻了。

课程内容：老师给的参考书去网上挖个英文原版，很多问题当场破译。内容主要是DFT、FFT、z变换还有FIR、IIR这些信号处理界的四大天王。 上课自由度：很高，课前canvas签到意思一下，老师上课有时候会提问，大部分时间你可以翻前人PPT、翻书或者随意放飞。 考核标准：两次小测（比作业还简单）+两次matlab编程实验（可以参考书上的相关实验，期末占50%）。 授课质量：英文班，但课上基本说中文，只有术语硬撑成英文。课件是英文配书上的图，走了极简风，对初学者不友好，建议老实看书，期末复习回来跪PPT。期末可以带一张A4 cheating paper，给分友善。

课程内容：DSP，量化、z变换、FFT和滤波器设计一站配齐，经典的该来的都来了 上课自由度：高，你要的只有签到那一下的照片 考核标准：期末50、作业25、小测10、实验10、签到5，一整套重量级的切片摆你面前 授课质量：高。考题基本是从课件里原地起立报到的，而且能带小抄，等于考前把答案打印好抱着进考场默写。复习路子就一条：往年卷子使劲刷，刷完基本考试直接开卷认字。

课程内容：围绕离散信号系统展开，Z变换、抽样定理、DFT、FFT、滤波器设计一网打尽 上课自由度：高，好像总共就签了一次到 考核标准：（作业+实验）50、期末50 授课质量：高，感觉是bme那么多课里授课质量非常好的一门了，最后给分也非常不错，考试还能带一张cheating paper入场。整门课重心在知识应用和概念理解上，公式推导反倒不是重点，可以无脑冲！

课程内容：DSP+数字滤波器设计 上课自由度：高，有考勤 考核标准：较宽松 授课质量：老师很和蔼，本来是英文课程，但愿意用中文讲。这也让同学们认识到听不懂课真的不是因为英语不行。建议自学，课程ppt简略到像草稿纸，如果这你都能看懂，说明这门课你学得已经很可以了。

课程内容：数字信号系统，信号一的那部分续杯+滤波器设计 上课自由度：高 考核标准：记不清了，反正是作业+小测+期末的大礼包，期末把平时作业题盘一遍就会做了 授课质量：高，跟老师沟通后老师很乐意切中文频道讲课。体感上不比中文班体验差，甚至能打个平手。

课程内容：离散系统的变换和处理 上课自由度：高，老师不管你在地上干嘛，但要是不听期末会当场教你做人 考核标准：期末可以带一张A4纸写公式，本来有期中小测，结果疫情出手直接取消了 授课质量：老师人很好，对信号处理的理解深得离谱，讲的时候速度跟开倍速一样，课后自己消化复习的时间会比较多，总之非常值得选，能往脑子里灌不少东西。

上得不怎么样，但是不会管你在下面干什么，属于后台挂机型课堂。内容比中文班少了DTFT（是这个么），作业、大作业、小测、期末难度都不大，反正就DSP这点东西，自学也行了，上课当背景音都行。

课程内容：名字挂着信号与系统，掀开盖头一看是数字信号处理DSP本D，z变换、离散傅里叶变换、离散时间傅里叶变换、滤波器设计排着队来报到；三次上机实验，自带电脑，MATLAB或者Python随你挑，实验对我理解课程内容很有帮助，属于是亲手下厨才知道菜谱没骗人 上课自由度：高，但强烈建议不要睡觉，听不懂听着也是好的，相当于把知识当背景音先腌入味 考核标准：课堂表现5%，随堂测试10%，平时作业20%（这个很耗时耗力，堪称时间黑洞），上机报告15%，期末测试（都是平时类型的题目，还可以带cheating paper，好好准备就不难）50% 讲课质量：很高，老师对数字信号处理的理解很深刻，也知道我们生医工学生普遍对数学很头疼，所以不是很强调数学推导和证明，课堂上也会提到一些DSP在磁共振的研究中的应用，对我们未来的研究很有帮助，老师属于是人间清醒，知道学生期待什么（懂的都懂）