花成 · 回归分析修读档案

讲得异常明亮，整间教室仿佛强到炸裂连地板都想听课，挤坐不下我也跟外面窥屏路过的蹭上一个尾巴🥰

致歉，没好好学回归分析，平时作业和期末大作业也是水过去的，最后pre也没体现个人思路，纯划水选手。老师还是大捞特捞了。btw，课程幽默风趣，上课内容深入浅出。无脑冲，冲就完事。

课程内容：回归分析 上课自由度：高 考核标准：kaggle排名＋pre＋文字报告 授课质量：高，高得像直冲云霄，没什么花里胡哨的，就是干

课程内容：回归分析。 上课自由度：高。 考核标准：40作业+60大作业。 授课质量：高，大作业被我狠狠过拟合了，血泪长教训，以后框架搭完必须回去验一验文献里的做法……

课程内容：回归分析 不太涉及ML，机器学习爱好者请把期待值调到地下室 上课自由度：趣味课前热身小活动 无签到要求 花老师非常和蔼可亲，和蔼到你会怀疑自己是不是走错片场进了什么夸夸群 考核标准：40%平时 取六次作业的五次最高分——没错，学校终于允许你战略性放弃一次作业，这是制度性仁慈 60%大作业 细分为30%pre 60%报告和10%Kaggle分数，也就是说你的绩点被拆成了三份分别上刑 授课质量：第一次对回归分析有了较为全面且深入的了解，收获了很多知识和趣味梗图(x) 大作业更看重模型建立的过程以及你的思考而非你的分数，搭建模型的过程也是在运用所学知识的过程，虽然可能会花很多时间但是对整门课有更为全面的总览。无脑入即可😋——翻译成人话就是：你会在建模的深夜里一边怀疑人生一边感谢这门课，最后发现自己居然真的懂了，无脑冲就完事，脑子不用带，带了也没用😋

课程内容：回归分析（也就是一些基础的数据处理、特征工程之类的，不沾ML的边） 上课自由度：高 考核标准：40%作业+60%大作业 授课质量：非常高 这门课是我在安泰（到今天为止）学过的最好的一门。很多课老师人挺好，但架不住专业发展的现实，有时候就是给你掏不出那口精华酱；而hc老师的回归分析，是真真切切让我学到了一大堆实用招式，顺便把他的个人魅力给炫了出来 hc老师在回归分析这块的功力，已经比目前的gpt5.5还高一截了，我猜大作业大家应该都是拿gpt-5.5做出来的（要么就是别的ai），可几乎没人能达到hc老师那个段位。他就随手丢出一个不起眼的小技巧，leaderboard榜首就给他霸住了 真是一门玄学的好课，谢谢hc老师🥰

离了花成谁还把我当幼儿园小朋友哄着 授课风格跟幼师似的循循善诱，还时不时变出一些意想不到的小道具来帮理解 最后课程汇报那会儿情绪价值给得足足的，对大部分人都是边听边点头/发出嗯嗯赞同声那种鼓励 分数还没出，先评一嘴，等出分再说 *还有后来要做kaggle的记得最后检查一下自己提交的版本，我早期勾了两个版本，导致最优版本最后没交上去😭* --- 出分回来补一句，给分也是很慷慨了，不过平时分应该是确实会扣（作业分）。

安泰课程界的顶配，虽然最后因为个人和时间的原因大作业没有好好做，但它依然是我大学以来上过最香的课，没有之一。 好到什么程度呢？好到我翻到HW6题的瞬间眼眶直接开了闸，水漫金山。 For each of the following questions, please indicate true or false, and explain your answer. A correct answer without a proper explanation will not receive any points. 对于以下每一个问题，请指出对与错，并解释你的答案。 (1) ”Regression Analysis, I will miss you! 回归分析，我会想念你的！

花成老师我们真心喜欢你

省流：安泰神课，实至名归，伟大无需多言，选到就是赚到，这课属于是开盲盒开出了隐藏款！ 从来不签到，但你来上课是真的能学到东西，花老师知识点讲得细到像给你把知识嚼碎了喂嘴里，听课完全无障碍，老师还特别愿意跟大家唠，有任何问题都能大胆问，花老师绝对不会嫌弃你笨笨的，属于是灵魂按摩级别的耐心。而且课程特别有意思，老师那个背包就跟哆啦A梦的口袋似的，上课随机刷新妙妙小工具出来帮你理解，跟开宝箱一样一样的。 大作业是有点痛苦，调代码那段时间堪比修真渡劫，人麻了，但收获也是真的大。虽然kaggle排名卷成麻花，peer pressure超级无敌大，但事实证明kaggle分数对成绩影响非常小，老师更看重的是思维和逻辑，所以排名不理想也别急着上头。花老师给分是顶顶好的，只要认真做了分数都不会差！！总之无脑冲就完事了！！

无需多言，真神降临。

哎 各位搞大作业的时候还是多往数据和特征工程那层皮上动刀子吧 别搁那疯狂训那个B模型了 眼看着一个班都90+了我自己就像个菜鸡互啄现场（纯自己菜菜菜）

神不用解释，脑袋扔掉直接光速进场

伟大，真的不需要多费一滴口水。听说花老师这个人好像压根没被教务处那套控均分的大手给摁住过。

课程内容不少但很实用，大作业workload小不了，比较取巧的在调参上下功夫同时针对问题做拓展，没花很多精力在模型本身上也跑出了挺不错的分，最后给分也好。 神。

课程内容：同前。 上课自由度：高，无签到分，可以线上听，床就是我的教室。 考核标准：同前。 授课质量：花老师花老师窝闷永远喜欢泥🥺。鼠鼠的依托报告算法和最终kaggle排名也能拿这个分吗？鼠鼠要落泪了，这波属于是菜鸡被温柔以待了。

课程内容：直接甩大纲，跟报菜名似的：Simple and Multiple Linear Regression 一元与多元线性回归 Maximum Likelihood Estimation (MLE) 最大似然估计 Model Selection 模型选择 Cross Validation 交叉验证 Generalized Linear Models (GLM, e.g. Logistic Regression) 广义线性模型 Non-linear Regression 非线性回归 Generalized Additive Models (GAM) 广义相加模型 Dimension Reduction (e.g. PCA) 降维 Regression and Artificial Intelligence (e.g. Reinforcement Learning) 人工智能 Time Series – Autoregression 时间序列——一整条流水线从手动挡一路铺到自动驾驶，课表本身就是一张思维导图。 上课自由度：非常自由，完全不点名签到，人不到课魂到场，主打一个你爱来不来，来了也是赚到。 考核标准：40%六次作业取5次最高分，等于系统自带一次容错存档，作业参考课堂代码完全可以应对，不会要求做莫名其妙课上没讲的东西——就是照着菜谱炒菜，不给你整黑暗料理。还有60%是期末大作业，完成一个项目，谢谢老师，真的太伟大了，报告特别紧张讲得有点乱七八糟给的总评分也很不错！ 授课质量：真的特别好，讲得超级清楚，刚好和计量的回归互补，一个负责让你懂，一个负责让你算，双剑合璧；而且还会考虑到回放观看需求🥹——这是把"网课留子"的命脉都照顾到了，属实是把服务做进骨子里。

hc你是我爹，亲的那种。对比我自己那稀碎到拼不成人形的报告，这给分简直是天上掉馅饼还怕砸疼我。

课程内容：回归分析，以PPT为主，从头放到尾。 上课自由度：高，不点名签到，门随时为你敞着。 考核标准：平时与作业40（去掉一次最低）+ 期末课题60。 授课质量：高高高！期末课题是癌症患病率的回归分析，拿实践课题当考核压轴的课真的稀有，可遇不可求！调试代码那段确实有点戴着痛苦面具跳舞，但收获感和知识掌握度真的upupup，花老师还主打一个鼓励式教学。整个过程就俩字：快乐。无脑冲，撞墙都冲！！！

课程内容：线性回归、非线性回归、广义线性模型、广义可加模型、模型选择、降维、时间序列介绍等，一锅端。 上课自由度：高，不查出勤，下面爱干嘛干嘛，但我就是愿意爬来听课——花老师讲得是真有意思，腿都自己往教室走。 考核标准：平时40+大作业60。平时6次作业去掉一次最低分，最后扣分基本纯象征意义，比如有个作业99分，实际上最后只扣1/5=0.2分，甚至还要再乘40%，被四十个百分点再削一轮。期末是针对一个给定的问题和数据集建模，分数构成是kaggle上F1的排名赋分（只占5%，大头反而是报告和pre）+大报告的逻辑严谨性+pre的质量。 授课质量：高！这学期收获最大的一门，可能是因为机器学习之前就接触过，反手来上回归分析反而收获额外的惊喜。而且给分很厚道，我期末本来都给自己写上墓志铭了……做的大作业自认为没半点新意，花老师照样给了一个很体面的分数。